課程介紹

課程特色/目標

具備工具

課程對象

課程大綱

日期	課程名稱	課程大綱	時數
8 / 27 (四)	智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析	大數據資料分析初步認識 AI演算法介紹 製程與品質資料收集與整理 資料前處理技術淺談 大數據建模與驗證 l   結構化資料分析與應用 l   非結構化文本分析與應用 統計方法分析 l   加工機台時間分布統計 l   SPC製程管制界限分析 l   時間序預測分析	6
9 / 3 (四)	製程IOT與品質改善案例分析	汽車案例分析 l   R code預測案例分析實作 l   Python預測案例分析實作 l   圖控式軟體預測案例分析實作 製程與品質分析案例實作 l   機台資料整理與品質資料串聯 l   機台資料格式轉換 l   機台與品質關聯分析與解讀 l   生產參數分析模型建立 l   生產參數分析比較 l   規則與模型驗證 維護案例文本分析實作 l   3D印表機維護紀錄說明 l   文本資料前處理 l   維護事件詞雲分布呈現與探討 l   維護事件間之詞關聯分析 l   事件分類與歸類 l   事件分類表統計 l   事件與子事件比例分析	6

講師簡介

黃老師

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o )，未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！

	課程費用
課程原價 (每人)	$8,000
七天前報名 優惠價(每人)	$7,500
兩人揪團同行 優惠價(每人)	$7,000
三人(含)以上揪團同行/工研人/學校 優惠價(每人)	$6,500

開課資訊

●  主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)

●  舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!!

●  舉辦日期：2020年08月27日(四)至2020年09月03日(四)，09:30am~16:30pm，共計12小時

●  報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

●  課程洽詢：02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

●  注意事項：

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310、313

貼心提醒

□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。

□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。

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