上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
時數:12
起迄日期:2020-08-27~2020-09-03
聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310
報名截止日:2020-08-25
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2320020111
日期 |
課程名稱 |
課程大綱 |
時數 |
8 / 27 (四) |
智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析 |
大數據資料分析初步認識 AI演算法介紹 製程與品質資料收集與整理 資料前處理技術淺談 大數據建模與驗證 l 結構化資料分析與應用 l 非結構化文本分析與應用 統計方法分析 l 加工機台時間分布統計 l SPC製程管制界限分析 l 時間序預測分析 |
6 |
9 / 3 (四) |
製程IOT與品質改善案例分析 |
汽車案例分析 l R code預測案例分析實作 l Python預測案例分析實作 l 圖控式軟體預測案例分析實作 製程與品質分析案例實作 l 機台資料整理與品質資料串聯 l 機台資料格式轉換 l 機台與品質關聯分析與解讀 l 生產參數分析模型建立 l 生產參數分析比較 l 規則與模型驗證 維護案例文本分析實作 l 3D印表機維護紀錄說明 l 文本資料前處理 l 維護事件詞雲分布呈現與探討 l 維護事件間之詞關聯分析 l 事件分類與歸類 l 事件分類表統計 l 事件與子事件比例分析 |
6 |
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課程費用 |
課程原價 (每人) |
$8,000 |
七天前報名 優惠價(每人) |
$7,500 |
兩人揪團同行 優惠價(每人) |
$7,000 |
三人(含)以上揪團同行/工研人/學校 優惠價(每人) |
$6,500 |
● 主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
● 舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!
● 舉辦日期:2020年08月27日(四)至2020年09月03日(四),09:30am~16:30pm,共計12小時
● 報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000
● 課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐
● 注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310、313
□ 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。