【產業新尖兵全額補助】人工智慧與數據分析產業應用人才養成班
上課地址：台南長榮大學資訊暨設計學院 (T30518專業電腦教室)
時數：150
起迄日期：2021-01-25~2021-02-24
聯絡資訊：黃小姐/03-5732034
報名截止日：2021-01-20
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2320110062
課程介紹
政府全額補助+培訓期間領學習獎勵金、享勞保（訓）
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。全球最大職場社群平台LinkedIn發布2020年工作趨勢報告，由於各行各業都有納入AI的機會，過去5年裡AI人才的需求平均每年成長74%，且在美國有著平均年薪13.6萬美元（約新台幣410萬元）的優渥所得。AI人才仍是最熱門新興職業，以美國為例，自動化技術的浪潮持續席捲全球，人工智慧（AI）依舊是今年報告中的寵兒。從智慧製造、自駕車、智慧醫療到房地產業務，幾乎所有領域都能受惠於AI技術帶來的變革，市場規模已達到1.2兆美元。課程特色/目標
【課程目標】
《全球人工智慧研究報告》指出，2030年人工智慧（AI）將帶給全球GDP成長14%，貢獻15.7兆美元；全球對於AI與數據分析人才的需求極大，因應政府5+2產業政策，本課程旨在為產業培養具備AI與數據分析能力之人才，以滿足產業所需。
本課程模組旨在為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才，以滿足產業人才需求。 個別課程目標說明如下：
課程一、Python程式設計；本課程為基礎課程，主要教授目前最常應用在深度學習、數據分析和自然語言處理的程式語言Python。使學員具備實務課程中，實作的基本程式能力。
課程二、影像處理；本課程亦為基礎課程，主要教授影像處理的基本技巧和演算法，並且介紹常用的影像處理套件OpenCV。使學員具備實務課程中，實作物體偵測、分類和人臉辨識等公司產線所需之應用技術。
課程三、深度學習應用實務；本課程為專業實務課程，主要教授深度學習多層神經網路（DNN）和卷積神經網路（CNN）的模型原理，以及相關套件(TensorFlow, Keras)的實作方法。使學員具備影像辨識模型的建置及產業所需之應用技術。
課程四、數據分析應用實務；本課程亦屬專業實務課程，主要教授資料視覺化呈現、資料前處理和常用機器學習（MLP, LASSO, Random Forest, SVM等）的原理和實作方法。使學員具備數據型資料的模型訓練、分類和預測。可應用於產業需要的產品行銷、顧客行為等議題之分析和預測。
課程五、主要教授人工智慧深度學習的方法協助語音辨識的開發，配合循序漸進的程式追蹤及演練，使學員在開發人工智慧語音辨識方法時能更有方向與理解其技術如何應用於實務。
課程六、本課程亦屬專業實務課程，主要教授文句斷詞、向量化和RNN / LSTM等原理和實作方法。讓學員具備自然語言的處理及應用能力。可應用於企業所需的聊天機器人和文字情感辨識等應用程式開發。
【課程特色】
• 為產業培養具備深度學習、數據分析和自然語言處理能力之人才，以滿足產業人才需求。
• 堅強師資陣容，授課老師具備完整人工智慧及數據分析知識及豐富的教學經驗，理論與實作兼具，使學員能夠於最短時間內有效率的吸收到知識技能並應用於工作上。
• 提供每位學員使用的電腦都配備GTX1060加速顯卡，並教導操作環境設定等。
• 一次打包手把手教導所有人工智慧相關理論與實作技能，包括資料科學領域的主流程式語言Python、深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)、數據分析、影像辨識、自然語言處理的原理與應用技巧。
• 首重實作，理論為輔。並且邀請企業主管進行演講，或外加企業參訪，讓學員更能掌握企業的需求與實務發展方向。
• 結合工研院數位微課程，使學員能迅速掌握最新技術應用之發展。
課程對象
1. AI深度學習研發與應用工程師
2. 影像深度學習研發與應用工程師
3. AOI自動光學瑕疵檢測研發與應用工程師
4. 自然語言處理研發與應用工程師
5. 數據分析與應用工程師
6. 15歲至29歲（以課程開訓日計算）之本國籍待業青年者
＊本課程適用「產業新尖兵試辦計畫」補助＊
【學習者之先備知識與能力】
- 掌握入門級代數知識，包括變量和係數、線性方程式、函數圖和直方圖。
- 基礎程式邏輯
講師簡介
台南長榮大學資訊暨設計學院 (人工智慧中心) 講師群林清峰
【學歷】
Ø 逢甲大學資訊工程系/博士
【經歷】
Ø 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/研究員
Ø 長榮大學數位內容系/助理教授
Ø 長榮大學計算機與網路中心網路通訊組/組長
Ø 國立台南大學資訊工程學系/兼任助理教授
【專業】
Ø 資料視覺化、平行處理、網頁程式設計、行動裝置程式設計
黃詰琳
【學歷】
⮚ 國立成功大學電機工程學系/博士
【經歷】
⮚ 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/研究員
⮚ 長榮大學數位內容系/副教授/主任
⮚ 長榮大學互動設計學系/副教授/主任
⮚ 長榮大學計算機與網路中心/系統網路組組長
【專業】
⮚ 射頻識別技術、視訊影像處理、數位影像處理、無線感測網路、資料視覺化
許志華
【學歷】
⮚ 德州大學奧斯汀分校航空工程學系/博士
【經歷】
⮚ 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/研究員
⮚ 長榮大學資訊管理學系/助理教授
【專業】
⮚ 作業研究、機器學習、智慧製造
蕭鉢
【學歷】
Ø 國立台灣大學資訊管理系/博士
【經歷】
Ø 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/研究員
Ø 長榮大學校務研究中心/組長
Ø 長榮大學資訊管理學系/教授
Ø 工業技術研究院機械系統所/副研究員
Ø 台灣積體電路公司/CIM課長
【專業】
Ø 機器學習、大數據分析、績效評估
黃琨義
【學歷】
⮚ 國立成功大學資訊工程學系/博士
【經歷】
⮚ 南台科技大學電機工程系-科技部人工智慧專案計畫-生技醫療領域/博士後研究員
⮚ 鴻海科技集團/專任研究助理
【專業】
⮚ 人工智慧與深度學習、語音與語者辨識、多媒體情緒辨識、生醫訊號處理、自然語言處理、多媒體人機互動
楊珮菁
【學歷】
Ø 國立成功大學資訊工程學系/博士
【經歷】
Ø 長榮大學資訊暨設計學院人工智慧研究中心/執行秘書
Ø 長榮大學資訊工程系/助理教授
Ø 國立成功大學資訊工程學系-科技部人工智慧專案計畫-生技醫療領域/專案經理
Ø 橙榕資訊有限公司/經理
Ø 工業技術研究院/工程師
【專業】
Ø 人工智慧、自然語言處理、行動健康照護、專案管理
課程大綱
人工智慧基礎程式模組
課程一、Python程式設計
課程二、影像處理
人工智慧技術應用實務
課程三、深度學習應用實務
課程四、數據分析應用實務
詳細課程內容請參閱附件簡章，或報名參加1/5課程線上說明會 (請留意公告)
結訓與認證
價格
n 訓練費用：52,500元 (含使用GPU運算伺服器、午餐、點心、電子講義、數位微課三個月訂閱、訓字保費)
n 招生名額：至多40 名，依報名及繳費完成之順序額滿為止（本班預計 15 人即開課），由於名額有限，以 109 年應屆畢業生為優先錄訓。
【補助費用】
【補助費用】
- 補助對象：為年滿 15 歲至 29 歲之本國籍待業青年。 (不含日間部在學學生)
- 補助額度：補助全額訓練費用，最高新台幣 10 萬元。(補助辦法可參考產業新尖兵試辦計畫公告https://elite.taiwanjobs.gov.tw/Downloads/%E8%A8%88%E7%95%AB%E7%B0%A1%E4%BB%8B%E5%8F%8AQA1212_new.pdf）
- 補助方式：訓練費用由勞動部先行墊付，訓練費用新台幣 10 萬元以內者，青年無需事先繳費。
- 學習獎勵金：每月訓練達100小時，核發獎勵金新台幣8,000元。(詳情請參閱勞動部勞發署「失業青年職前訓練獎勵要點」，網址:https://www.wda.gov.tw/News_Content.aspx?n=D33B55D537402BAA&sms=02E58F84AD3F3884&s=09744FBF03E847DD)。
常見問題
1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢。
2. 為維護課程品質與其他學員權益，若原報名繳費者不克參加時，可指派其他符合參訓對象者參加，並最晚於開課前一週通知主辦單位。
3. 如欲取消報名，請於開課前一週以電話或 email 通知主辦單位並確認申請退費事宜，主辦單位將退還 90%課程費用，相關事宜另依法規辦理。
4. 『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員有下列情形之一者，得自付繳還訓練費用補助予訓練單位：
(1) 計畫參訓學員參訓時數未達總時數 1/3 者，學員須自付繳還訓練費用補助之 50％ 予訓練單位。
(2) 計畫參訓學員參訓時數達總時數 1/3 以上，未達 2/3 者，學員須自付繳還訓練費用補助之 20％ 予訓練單位。
5. 非『產業新尖兵試辦計畫』參訓學員，即自費參訓者，取消報到或中途退訓之退費原則：
(1) 開訓前學員取消報到者，應退還所繳費用95％。
(2) 已開訓未逾訓練總時數 1/3 而退訓者，退還所繳費用 50％。
(3) 已開訓逾訓練總時數 1/3 而退訓者，所繳費用不予退還。
貼心提醒
課程洽詢：黃小姐 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 ，03-5732034附件
