智慧製造與生產線上的資料科學

上課地址:光明新村

時數:6

起迄日期:2018-11-06~2018-11-06

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2018-11-05

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318080021

課程介紹

資料科學 (Data Science) 與工業 4.0(Industry 4.0) 是近幾年來廣為討論的主題,本課程以製造現場為實證對象,從資料的視角來尋求改善的契機。在複雜的製造現場環境裡,存在著各式各樣的議題,諸如品質、成本、交期、創新、彈性等,需持續改善以提升公司核心競爭力。事實上,製造業在台灣經濟發展上也扮演著舉足輕重的角色,在製造業的轉型過程中,如何以資料科學的角度,整合自動化實務和管理經驗,導入方法論以達到智慧製造 (Intelligence Manufacturing) 的理想,相信是這個世代關注的焦點之一。


  • 課程目標

    學員能夠瞭解製造資料特性與處理技巧。

  • 適合對象

    從事於製造業相關工作者。

  • 課程大綱

單元

說明

時數

製造資料特性與預處理技巧

從瞭解製造現場的特性開始著手,解說智慧型製造系統的概念與運作原理。由於製造現場的特性,資料所呈現出的議題也就有其特殊性質,例如:平行機台、抽樣檢測、工程或實驗性產品、維修保養、類別不平衡等。根據這些資料特性,介紹其對應資料預處理的步驟與技巧。

1.5

重要參數篩選與精度預測

資料科學的模型相當多種,此課程藉由實際製造業個案瞭解製造現場解決問題的流程與方法,以實證角度來驗證模型的績效。透過錯誤診斷 (fault diagnosis)、製程工程參數篩選 (feature selection)、良率與精度預測 (yield prediction),協助製造現場改善品質並提昇生產力。

1.5

自動化生產排程與演算法

在產品少量多樣的製造現場,如何快速反應市場需求變化,生產排程在製造現場扮演舉足輕重的角色。排程的績效除了顯著影響產品生產周期時間 (cycle time) 的長短,也直接影響現場在製品 (work-in-process, WIP) 多寡、機台使用率高低、以及顧客達交率狀況等。課程以實務的角度從派工法則 (dispatching rule) 切入對製造現場的影響,延伸到以啟發式演算法 (metaheuristics) 來進行多樣複雜訂單的排程求解。

1.5

從預測性思維到處方性決策

資料科學除了用以預測外,更可協助誘因的探索以及輔助決策的制定。瞭解決策的本質與類型,並進一步地透過風險的衡量來提升決策品質,以期在未來不確定性的環境下或多個預測情境下,規劃出穩健決策 (Robust Decision)

1.5

 

  • 講師簡介

    李家岩老師

    現職國立成功大學資訊工程系暨製造資訊與系統研究所 副教授兼所長

    學歷美國德州農工大學工業與系統工程博士

    專長智慧型製造系統、資料科學、作業研究、生產力與效率分析。

     

  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點

  • 舉辦地點:工研院 光明新村 140訓練教室 (新竹市東區光明新村140號)

    ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※

  • 舉辦日期:107/11/6()0930 – 1630 共計6小時

  • 課程費用:(含稅、午餐、講義)

     

課程方案

費用

每人

4,500

107/10/23() 報名享早鳥優惠價,每人

3,600

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

3,900

會員優惠價,每人

4,100

工研人享優惠價,每人

3,900

 

  • 報名方式:

    1.傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐

        或電洽:電03-5732901 黃小姐 E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

    2.線上報名:請上產業學院學習服務網

     https://college.itri.org.tw/SeminarView2.aspx?posno=2DA3A450-9A46-4845-B7CA-EA1CC980B532

     

     

  • 注意事項:

    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

    2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。

    3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

附件

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