NVIDIA DLI 深度學習實作坊 - 運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理

NVIDIA DLI 深度學習實作坊 - 運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理

上課地址:工業技術研究院-中興院區2樓 200-2室

時數:7

起迄日期:2019-11-21~2019-11-21

聯絡資訊:張子潔/03-5915936

報名截止日:2019-11-20

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319110008

課程介紹

本課以基礎簡易入門的理論搭配實作,以引導CUDA 學員能夠在短時間內快速進入CUDA的平行世界。
CUDA
Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA所推出的平行運算架構,並由其製造的圖形處理單元(GPUs)實現的一種平行計算架構及程式設計模型。透過駕馭繪圖處理器(GPU)的極致威力,帶給運算效能大幅提升。
運算已從CPU所執行的「中央處理」發展成由CPUGPU執行的「共同處理」。
CUDA架構已內建於其GeForceIONQuadroTesla繪圖處理器中,為應用程式開發人員提供重要的安裝基礎。
CUDA給程式開發人員提供直接存取CUDA GPUs中的虛擬指令集和平行計算元件的記憶體。
使開發人員能夠便利地使用CUDA開發平行運算程式,提昇程式運算效能。

隨著人工智能的發展,如今的GPU已經不再局限於3D圖形處理了,透過CPU+GPUCUDA平行運算架構,藉以加速大規模並行科學運算、深度學習、分析、預測等,並已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等裝置貢獻強大的效能威力。

 

課程特色/目標

1.  NVIDIA DLI 深度學習實作坊,係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程。
2.  由NVIDIA認的證講師,結合趨勢、簡易理論與實作,帶領學員由淺入深,逐步引導學員從觀念、架構、程式的理解
     進而可以最快的速度上手 CUDA 平行程式的設計。
3.  只要是具備有C/C++ 程式語言的設計基礎者均可參加此課程,利用一天的時間快速學會 CUDA 平行處理程式的設計
     技巧及目前最新平行理念。

4.  在完成本課程後,你將能夠使用基本的CUDA 工具和技術,將現有僅使用CPU C/C++ 應用程式加速並最佳化。

課程對象

1.  電子/電機/資訊相關工程師
2.  大數據相關研發人員或資料科學家、統計/數值分析研究人員
3.   從事平行計算、人工智慧等研發、應用之工程師
4.   對C/C++/CUDA、人工智慧等程式設計感興趣者

講師簡介

講師姓名

經歷

專長領域

工研院
鍾幸芸工程師

( DLI認證講師)

l   工研院機械所,鑽研於智慧型自動光學檢測系統研發等

l   NVIDIA 深度學習機構(DLI) 認證講師: Computer Vision, CUDA

l   交通大學資訊工程研究所博士班在學

l   擔任計算機概論、人工智慧、數位遊戲學習等課程助教

機器學習、影像處理、機器視覺瑕疵檢測

課程大綱

運用 CUDA C/C++ 加速運算的基本原理實作坊

NVIDIA DLI 認證講師: 鍾幸芸

CUDA 運算平台能夠在全球最快速的大型平行運算 GPU 上,加速僅使用 CPU 的應用程式。透過下列方式體驗 C/C++ 應用程式加速:

Ø   GPU 上加速執行僅使用 CPU 的應用程式中的隱藏平行運算

Ø   運用必要的 CUDA 記憶體管理技術將加速應用程式最佳化

Ø   找到加速應用程式的並行潛能,並運用 CUDA 串流加以提升並行效能

Ø   運用命令列和視覺化效能分析工具來指引和檢查你的工作

在完成本課程後,你將能夠使用基本的 CUDA 工具和技術, 將現有僅使用 CPU C/C++ 應用程式加速並最佳化。

l   必備基礎能力:基礎 C/C++ 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件 陳述式、函數和陣列操作。無需 CUDA 程式編寫知識。

l   測驗類型: 程式編寫

l   教材語言: 中文講解,英文教材

l   課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得NVIDIA電子認證證書

 

結訓與認證

課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得NVIDIA電子認證證書

開課資訊

主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院-策略及跨域訓練部
舉辦地點:工業技術研究院(新竹縣竹東鎮中興路4195中興院區21館 2樓  200-2
舉辦日期:
201911月21日(四)09:00am~17:00pm,共計7小時


原價:8,888元 工研人優惠 7,000元起 

把握機會立馬點選右方框框,線上報名。
為維持課程品質,每位學員需自備一台可上網的「筆記型電腦」親自動手操作

常見問題

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 退費標準:請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
3. 若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
4. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
5. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔
6.
本課程具實作性質,請學員自帶筆電,基本上,實作係經由瀏覽器存取 NVIDIA雲端 GPU 伺服器,故筆電只要安裝一般的瀏覽器即可運行,如 Chrome。

Pin It