【產業新尖兵全額補助】人工智慧與智能應用培訓班

上課地址:(實際上課地點請依上課通知為準)臺北市大同區承德路一段17-3號11樓(高度空間)

時數:240

起迄日期:2021-05-03~2021-06-25

聯絡資訊:李晨安/23701111#316 or 827316

報名截止日:2021-04-27

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321010020

課程介紹

※成果發表與企業媒合,將邀請用人企業至現場聆聽成果發表,與學員面對面交流媒合。

數位學習不中斷,本課程同時提供ITRI College+工研院知識訂閱平台線上數位微課,隨時隨地學習、增進專業能力!

  

根據 Garnert 發布的策略科技趨勢預測,從 2017 2020 年,人工智慧皆為被點名為科技發展關鍵趨勢,越來越多的各行各業都希望透過相關課程學習,來找出運用人工智慧技術的解決方案,產業也迫切需求核心人工智慧人才,企業決策者開始思考如何運用機器學習與人工智慧,在雲端服務平台發展人工智慧是趨勢也是未來關鍵,雲端服務平台結合人工智慧及雲端技術提供企業打造智慧加值服務,將會大幅降低企業採用機器學習技術的門檻,進而提升對未來業務與銷售預測能力,降低成本提升利潤和阻擋客戶的流失等都成為企業勢必達到的目標。

本課程將針對人工智慧及 AWS 雲端技術的實務課程,來協助學員導入對應的人工智慧技術,包含機器學習、聊天機器人互動、虛擬智慧助理、影像辨識、語言翻譯等等。透過課程實驗室的操作,結合產業使用情景來設計出專屬的智能服務,成為邁入人工智慧職場的第一步。

 

結訓後可從事:AI應用工程師、機器學習工程師、人工智慧演算法工程師、資料工程師、資料分析師、資料科學家、AI產品經理等

 

適合對象

●有志進入人工智慧領域及雲端產業工作者。
●學歷:高中/職 以上
●開訓日當日應為1529
不得為日間部在學學生之本國籍失業青年,可申請勞動部勞動力發展署「產業新尖兵試辦計畫」補助,補助金額上限10萬元。「產業新尖兵試辦計畫」官方網站網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

課程目標

建構學員對雲端領域有基本概念及實務應用能力,期能輔導進入AI及雲端產業就職。藉由課程落實下列項目為重點:
(1)學會AI於雲端的解決方案
(2)學習AI與資料科學領域的主流程式語言Python
(3)了解常用機器學習演算法與資料處理技巧
(4)掌握深度學習演算法(DNNCNNRNN)的原理與應用方法
(5)了解雲端可擴展性和高效能的管理基礎設施方式
(6)學會雲端帶來的安全保護和加速AI發展方式
(7)運用雲端所帶來的靈活及彈性服務
(8)掌握雲端帶來經濟實惠的成本管理模式
(9)掌握雲端易於使用且快速上手方法
(10)運用上課所學習到的知識技術,實作AI實用應用,學以致用。

課程特色

(1)聚焦AI人工智慧於雲端基礎架構的基本知識,由淺入深學會Python核心程式技能、了解資料科學與數據分析方法、了解AWS雲端服務與各種雲端解決方案相互整合,掌握機器學習和深度學習的重要觀念,從中學習如何簡化人工智慧於AWS雲端的架構,掌握並探索AWS雲端最佳實務與設計模式,在AWS架構最理想的IT解決方案。
(2)專業講師匯集多年學習經驗與實務分享,幫助學員快速掌握雲端AI基礎架構精華與內涵,以領略雲端的學習樂趣及精采的可能性。
(3)本班將安排手把手實作課程,由講師以AI實例解決方案引導學員運用課程所學實作結果,並進行小組探討驗證所學技術,運用所實作專題,讓你掌握AI人工智慧關鍵技術。

課程大綱

單元名稱

單元內容

時數

教學活動設計

AWS 101與如何註冊AWS帳號

(1)     課堂介紹

(2)     認識AWS雲端服務

(3)     註冊AWS帳號

(4)     認識AWS管理控制台介面

8

課堂講授、

上機實作

AWS 核心組件介紹

(1)     了解ML所需要的算資源及存儲空間在AWS上的方案

(2)     S3

(3)     EC2

(4)     Database 

(5)     IAM

(6)     Lambda

16

課堂講授、

上機實作

Python程式語言

(1)     Python 程式簡介

(2)     AWS SageMaker Notebook

(3)     資料型別、變數與運算子

(4)     資料結構 - list, tuple, set, dict..

(5)     流程控制 – if, for, while

(6)     函數

(7)     變數命名空間

(8)     例外處理

(9)     模組與套件

(10) 輸入輸出與檔案處理(txt,csv,JSON, pickle) 

(11) 類別設計(stack, queue, tree)

40

課堂講授

機器學習

 

Ø   Feature Engineering

(1)     資料與特徵

(2)     特徵選擇演算法

(3)     特徵轉換

(4)     資料彙總與前處理

(5)     資料匯入匯出使用pandas

(6)     Data visualization & Analysis

(7)     EDA探索式資料分析意義

(8)     繪圖與製表使用Matplotlib

Ø   Model Training

(1)     ML實作使用Scikit-learn

(2)     機器學習演算法

1.       Linear Regression

2.       Classification

l   Logistic Regression

l   KNN

l   SVM

l   Decision Tree

l   Random Forest

l   Ensemble Method

n   Bagging

n   Boosting

3.       PCA

4.       Clustering

l   K-means

l   Hierarchical Method

Ø   Model Evaluation

(1)     Overfitting VS Underfitting

(2)     Hyper-parameter Tuning

Ø   Model deploy

(1)     S3 static website hosting

(2)     Lamdba and API Gateway

72

課堂講授、

上機實作

Tensorflow/Keras深度學習實務

 

(1)     機器學習與深度學習技術簡介

(2)     TensorFlow/Keras介紹

(3)     Neural Network原理與Python實作

(4)     Keras程式架構與流程

(5)     DNN實作分類問題-使用Keras

(6)     CNN網路模型原理與知名CNN網路模型(AlexNetVGG16ResNet50,)

(7)     CNN實作圖像分類問題-使用Keras

(8)     Image Augmentation

(9)     DNN vs CNN

(10) Transfer Learning原理與實作

(11) RNNLSTM網路模型原理

(12) LSTM實作上下文預測模型

(13) 專案實作

(14) AWS Cloud Practitioner證照備考

l   如何準備AWS SAA考試

l   考題練習

l   考題解析

48

 

AWS AI實踐

(1) 認識AWS人工智慧解決方案

(2) 認識AWS機器學習解決方案

3

課堂講授、

上機實作

實作:打造語意辨識之客服中心

(1) 客服系統解決方案

(2) 認識Amazon Transcribe

(3) 認識AWS Comprehend

(4) 實作

5

課堂講授、

上機實作

實作:打造專屬個人化推薦引擎

(1) 討論零售產業應用案例

(2) 討論機器學習適用範圍

(3) 設計專屬個人化推薦引擎

8

課堂講授、

上機實作

實作:打造專屬虛擬智慧助理

(1)  討論虛擬智慧助理應用案例

(2)  設計專屬虛擬智慧助理

(3)  成果發表

8

課堂講授、

上機實作

實作:車牌影像辨識與物件偵測應用

(1) 影像辨識應用場域

(2) 認識Amazon Rekognition

(3) 使用時機

(4) 實作車牌影像辨識

8

課堂講授、

上機實作

共同學科

教務管理規定

職場倫理與就業輔導

(1) 職場倫理

(2) 就業輔導

(3) 履歷撰寫

(4) 面試技巧

(5) 簡報技巧演練

19

課堂講授

共同學科

成果發表與企業媒合

至伊雲谷數位科技公司辦理企業參訪,學員以個人或分組的形式發表結業成果與心得分享

5

課堂講授

※如遇不可抗力因素,主辦單位保留課程內容與時間調整之權力。

講師簡介

潘講師

講師

【學歷】臺北科技大學資訊工程學系 學士

【經歷】

(1)     伊雲谷培訓部門資深講師

(2)     國際技能競賽雲端類組國手指導

(3)     AWS Authorized Instructor Champion(AWS原廠認證講師)

【專業】

(1)     持有AWS認證證照13

(2)     擅長企業雲端搬遷、開發及部屬,先後協助兩岸三地數十間企業導入雲端服務,合作產業包括電商平台、航空公司、銀行與傳統產業等

【學歷】逢甲大學科技管理研究所 碩士

【經歷】

(1)     伊雲谷培訓部門資深講師

(2)     新北市產經大學雲端學院人才培育計畫講師

(3)     AWS Authorized Instructor Champion(AWS原廠認證講師)

【專業】

(1)     持有AWS認證證照9

(2)     擅長企業雲端服務,執行過遊戲、行動裝置、電商等雲端搬遷實際經驗,能以理論結合實務進行課程

講師

講師

【學歷】輔仁大學資訊管理 學士

【經歷】

(1)     伊雲谷培訓部門技術講師

(2)     經濟部工業局AIGO-AI智慧應用新世代人才培育計畫講師

(3)     林口新創園雲端應用人才培育計畫講師

【專業】

(1)     持有AWS認證證照5

(2)     擅長人工智慧與物聯網的雲端技術應用,同時身為AWS開發者,能從開發專案切入教學,讓雲端技術的教學更符合學員需求

【學歷】 臺灣科技大學資訊管理系 學士

【經歷】

(1)     伊雲谷培訓部門技術講師

(2)     臺北市職能發展學院公務預算委外職能培育講師

【專業】

(1)     持有AWS認證證照2

(2)     擅長AWS開發、大數據及解決方案等面向,擁有豐富的肢體語言及清晰的口條,教學中能清楚學員學習情況並給予精準的回饋

講師

講師

【學歷】政治大學資訊管理系 學士

【經歷】伊雲谷培訓部門技術講師

【專業】

(1)     持有AWS認證證照2

(2)     擅長AWS開發、容器服務、使用者經驗設計等面向,曾開發Rekognition video stream,能以清晰的邏輯進行教學,使學員有效吸收學員成果

【學歷】 北科技大學資訊工程研究所 碩士

【經歷】

(1)     太豪生醫股份有限公司 主任工程師

(2)     彪網電子商務股份有限公司工程師

【專業】

(1)     持有AWS認證證照2

(2)     擅長人工智慧應用於生物醫療領域,曾開發AI輔助醫療進行病理檢測,亦協助過資訊策進會開發公路汽車流量計算系統

講師

【學歷】美國羅格斯大學 人力資源管理碩士

【經歷】具備超過 23年外商和本國企業人力資源管理和發展和組織發展等工作實務經驗,累積超過 10,000 小時企業授課時數(30多項訓練主題)

(1)     日商保聖那管理顧問/經緯智庫管理顧問 – 人才管理總顧問  (現職)

(2)     美商萬寶華企業管理顧問  - 資深顧問  (現職)

(3)     中華人力資源社會責任協會 專任講師 (主題:  情緒管理、誠信正直、工作態度、向上管理) (現職)

(4)     國立台灣科技大學高階科技研發碩士在職專班 – 兼任講師 (現職)

(5)     國立臺中科技大學 - 人力資源管理業師 (現職);  國立清華大學 -  國際學生職涯諮詢業師 (現職)

(6)     工業技術研究院產業學院 和 交通部公路總局 專任講師  (現職)

(7)     日月光投資控股 環鴻科技 企業服務總處 全球人資發展處  COE Leader (director)

(8)     永豐餘投資控股 集團人力資源經理;  新加坡商安富利 訓練發展資深經理

(9)     馬來西亞商白蘭氏三得利 組織發展 (COE) 資深經理

(10) 頂新投資控股 (康師傅 ) 集團菁英發展 (COE) 資深經理

【專業】全球/亞洲區人力資源/菁英發展策略、訓練發展、招募甄選 (高中初階人才甄選面試)、績效管理和發展 (MBO, KRA, KPI, OKR, CFR, OGSM)、敏捷團隊領導力、菁英發展、接班人計劃、高階教練、企業講師 (30多項訓練主題)、人才評鑑解讀和回饋 (Hogan, MBTI, DISC)、儲備幹部、校園合作和招募、職涯諮商等

【證照】ICF PCC CertificationRight Management 職涯管理教練 Certification 7 Habits Trainer Certification DDI FSW & Targeted Selection Certification Aspire 突破績效人才管理 (PME) Trainer CertificationMBTI CertificationHogan Certification (Level 1 & 2)NLP Practitioner &Trainer Certification DISC TrainerABH/PASH Hypnotherapy Master Certification 、中國二級心理諮詢師

開課資訊

n   主辦單位:財團法人工業技術研究院

n   訓練領域:數位資訊

n   訓練職類:電子及電子通訊工程

n   課程時數:240小時

n   課程日期:110/05/03~110/06/24

n   上課時間:09:0018:00,每日8小時(實際上課時間請依上課通知為準)

n   上課地點:臺北市大同區承德路一段17-311(高度空間)  (實際上課地點請依上課通知為準)

n   訓練費用:每人 96 元整 (符合「產業新尖兵試辦計畫」補助資格者,勞動部補助上限 10 萬元,學員負擔 0 )

 

n   招生名額: 48 為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計40人即開課)

 

n  報名方式:

(1)申請參加產業新尖兵試辦計畫前,應登錄為「台灣就業通」會員(電子郵件將作為後續訊息發布通知重要管道,請務必確實填寫),並完成「我喜歡做的事」職涯興趣探索測驗(https://exam1.taiwanjobs.gov.tw/Interest/Index)

(2)確認資格:於產業新尖兵試辦計畫專區(https://elite.taiwanjobs.gov.tw/)下載或列印「報名及參訓資格切結書」,閱覽切結書及相關須知,後加以簽名或蓋章,並交予訓練單位。

(3)繳交身分證影本。

(4)與課程訓練單位簽訂訓練契約。

(5)取得課程訓練單位錄訓資格後,可享本課程全額免費參訓,培訓期間享勞保()

(6)線上報名:工研院產業學習網 http://college.itri.org.tw,搜尋課程名稱關鍵字「雲端架構師培育班」,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。

(7)    參與學員需自備筆電。

 

n  補助費用

(1)     青年參加指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準, 每人最高以補助 10萬元為上限。

(2)     青年如後續經審核資格不符,應自行負擔相關訓練費用。

(3)     青年報名本計畫指定訓練課程,由勞動部勞動力發展署所屬分署依訓練單位辦理訓練收費標準,先行墊付訓練費用,如後續經審核資格不符,由青年自行負擔相關訓練費用。

(4)     青年應與訓練單位簽訂訓練契約。

 

n  注意事項

(1)     以參訓一班次為限,且參訓時數應達總課程時數三分之二以上。

(2)     青年參加本署與所屬各分署及各直轄市、縣()政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練,於結訓後180日內者,不得參加本計畫。

(3)     「產業新尖兵試辦計畫」參訓學員有下列情形之一者,得自付繳還訓練費用補助予訓練單位:計畫參訓學員參訓時數未達總時數 1/3者,學員須自付繳還訓練費用補助之 50% 予訓練單位。

(4)     「產業新尖兵試辦計畫」參考資訊:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

(5)     非「產業新尖兵試辦計畫」參訓學員,即自費參訓者,取消報到或中途退訓之退費原則:

l 開訓前學員取消報到者,應退還所繳費用95%。

l 已開訓未逾訓練總時數 1/3 而退訓者,退還所繳費用 50%。

l 已開訓逾訓練總時數 1/3 而退訓者,所繳費用不予退還。

(6)     為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

(7)     如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認,請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。

(8)     為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

(9)     為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

 

n   課程洽詢  02-2370-1111#316 小姐、#309 徐小姐

參訓流程說明

其他補助課程推薦

課程名稱

日期

時數

開班狀態

雲端架構師培訓班

3/29-5/31

272

招生中

人工智慧與智能應用培訓班

5/3-6/24

240

招生中

AWS雲端物聯網人才養成班

6/28-8/31

272

招生中

附件

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