【數位同步】AI技術應用實務企業人才培訓班

【數位同步】AI技術應用實務企業人才培訓班

上課地址:台北市館前路65號7樓

時數:72

起迄日期:2021-08-31~2021-10-03

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2021-08-27

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321050053

課程介紹

本課程將使學員了解AI技術應用於「創新」為教育核心概念與相關的基本技術,並介紹AI領域最新的發展方向,讓企業能順利成功,開拓新機,包括資料探勘、機器學習演算法、影像分析、文字探勘及各種人工智慧理論、技術及應用。

本課程針對目前從事任何行業之在職人員,提供一了解AI能應用於任何

行業之方式及案例,希望加入AI之技術,能使原來之行業能轉型到更高階之業務與商業機會,上述各項AI技術應用於任何企業,提升未來各企業之競爭力與內部轉型成功,將會有很大之助力。機會難得,歡迎報名參加。

課程特色及優勢

本班將使學員了解人工智慧的核心概念與企業相關的基本技術,並在此基礎上介紹人工智慧領域最新的發展方向,包括資料探勘、機器學習演算法、影像分析、文字探勘及各種人工智慧理論、技術及應用,課程內容面向完整,並且有實作練習,讓學員們能有具體AI實務應用收穫,把學習成果應用於各企業中。

課程目標

1. 了解人工智慧歷史
2. 
學習如何運用AI技術應用於企業分析方法

3. 應用AI技術與結合機器學習基本技術與操作
4. 
運用大數據分析資料於企業規畫上,讓企業容易成功上手

5. 學習AI工具箱軟體操作

6. 了解AI技術應用於企業成功案例分享與實作

課程對象

1.  從事資料分析人員/數據科學研究人員,機械/電機/電子/資訊/金融/生醫/材料/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、研究員及各管理階層及相關工程師。

2.  先備知識/條件:曾研習過AI之相關課程或線上學習(報名請註明曾修過一門課程以上之課程名稱)、對AI人工智慧預測分析有興趣者、具電腦程式操作經驗者佳

課程講師

廖講師

【學歷】國立臺灣大學生物產業機電工程學系碩士

【專長】C++Python、網路爬蟲

【經歷】凱衛資訊專案副理、仁寶電腦

張講師

【學歷】國立臺灣大學農經所碩士

【專長】商業模式、設計思考、商業開發、最小可行產品

【經歷】臺灣醫佳智能股份有限公司顧問、震藝科技股份有限公司執行長

張講師

【學歷】成功大學工程科學研究所博士

【專長】商模與產品規劃、跨領域整合實務、光機電系整合

【經歷】臺灣醫佳智能股份有限公司顧問、南科&成大創業工坊教練兼講師

鍾講師

【學歷】國立臺灣大學創新創業管理碩士

【專長】組織管理與經營、營運/通路/行銷策略、品牌與商品策略、商品與服務項目開發、電子商務營運、木藝品創作

【經歷】佳醫健康事業行銷經理暨業務經理

劉講師

【現任】艾爾塔科技股份公司負責人

【專長】IOT 新零售應用、IOT數位廣告應用

【經歷】國立國立臺灣大學創意創業學程 (NTU CEP)  12/13 屆業師

高講師

【學歷】國立成功大學製造資訊與系統研究所 

【專長】機台與信息自動化、資料分析、預測與大數據應用

【經歷】先知科技股份有限公司/總經理 臺灣積體電路製造股份有限公司/十四廠 臺灣積體電路製造股份有限公司/製造技術中心

 

李講師

【學歷】國立臺灣大學電機博士

【專長】醫療電子、行動照護、穿戴式技術、醫學資訊

【經歷】龍華科技大學電機系副教授、國立臺北科技大學電子工程系副教授、教授、特聘教授

裴講師

【學歷】國立臺灣大學創新創業管理碩士

【專長】社群知識服務商業模式分析、NLP 自然語言機器學習、Micro-Service 分散式系統開發

【經歷】聯成數網股份有限公司創辦人

陳講師

【學歷】國立臺灣大學創新創業管理碩士

【專長】機器學習、演算法、組合數學、密碼學、 統計學

【經歷】聯成數網  資料科學家

謝講師

【學歷】Texas A&M University Industrial Engineering

【專長】人工智慧運用、大數據資料管理分析

【經歷】群創光電股份有限公司技術處處長、資策會產品開發工程師

吳講師

【現任】富智康國際股份公司軟體研發中心經理

【專長】問題分析解決、AIot企業轉型與創新、資訊架構規劃建置與優化

【經歷】微軟認證中心專業講師

黃講師

【現任】衛福部彰化醫院醫行室主任

【專長】創意思考、智慧醫療、企業流程再造

【經歷】Digitimes智慧醫療專欄作家、衛福部彰化醫院企劃室主任

課程內容

日期 

單元

課程名稱

時數

110/08/31()

AI創新的基礎力:數據分析與資料科學的基礎與應用

6

110/09/02() 

AI創新的決勝力:經典機器學習概論及深度學習基礎與入門

6

110/09/04() 

AI創新的行動力:Python 與機器學習手把手程式教學

6

110/09/07()

AI商業企劃實務

6

110/09/09()

人工智慧的產業應用 (智慧電商篇):精準行銷

6

110/09/11()

人工智慧的產業應用 (智慧零售篇):人流分析與選址應用

6

110/09/14() 

人工智慧的產業應用 (智慧製造篇):智慧工廠與工業4.0

6

110/09/16()

人工智慧的產業應用 (智慧醫療篇):人工智慧(AI)轉型與醫療研究服務之願景

6

110/09/18() 

社群網路與自然語言處理(NLP) AI時代的創新機遇

6

110/10/01() 

AI專案管理

6

110/10/02()

110/10/03() 

AI 數位轉型

12

合計

 

 

72

課程資訊

n   主辦單位:財團法人工業技術研究院

n   協辦單位:臺灣人工智慧協會、臺大EiMBA校友會

n   訓練領域:數位資訊

n   訓練職類:數位資訊

n   課程時數:72小時

n   課程時間:110831()~103()(詳細上課時間如上表)

n   上課地點:

台北市館前路657

n   訓練費用:45,000(含稅)

身份別

費用

備註

一般身分

每人45,000

產業學習網會員報名優惠價

早鳥優惠價

每人42,000

報名截止日10日以前

 

  n  報名期間:即日起 至 110827()

  n  招生名額:30人原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計20人即開課)。

  n  課程洽詢:  02-2370-1111分機310陳小姐、分機313蘇小姐

報名方式

(1)線上報名:工研院產業學習網 http://college.itri.org.tw,搜尋課程名稱關鍵字「AI技術應用實務人才培訓班」,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。

(2)傳真報名:傳真至(02)2381-1000陳小姐收(傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)

(3)電子郵件報名:E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 陳小姐

繳費方式

1、信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
2、ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組個人專屬帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至 02-2381-1000工研院產業學院 陳小姐 收。
3、銀行匯款(電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號 156-005-00002-5(土銀代碼:005)。
戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至 02-2381-1000,工研院產業學院陳小姐 收。

貼心提醒

1.    為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢。

2.    請各位學員自行攜帶筆電,以利上課所需。

3.    為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

4.    如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認,請於開課前7日以email通知主辦單位聯絡人並電話確認。

5.    為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利
※因應疫情關係,若屆時受疫情影響,本課程將全面更改為線上課程進行※

附件

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