課程介紹
在大數據時代,AI人工智慧已經與我們的生活如影隨形,許多人也許不了解人工智慧,但已經駕輕就熟的在使用AI的附屬產品。人工智慧讓我們的生活更加便利也越減少人力,當我們在停車場快速使用機器掃描車牌時,就已經是AI人工智慧下的產物。
甚麼是機器學習?
機器學習就是讓機器可以像人一樣,藉由閱讀大量的資料來建立規則而具有知識。早期以機器手臂取代勞工;2018年1月Google發佈機器學習服務AutoML,4月即有研究人員利用這項技術分析日本拉麵,最終以95%的準確度預測拉麵照片來自哪家分店。
在資訊化時代,數位資料的處理在整個IT產業中佔有即為重要的地位!不同於人工作業,機器學習可以讓您的生產過程一致,也可以識別物件,在AI的應用中也是最為廣泛的一個,運用層面多到有:圖像識別、語音識別、醫療診斷、統計套利、學習關聯、分類、預測、提取、回歸等都可以看到它的身影。
本課程著重在於讓您了解「機器學習」的操作,便於讓您日後應用在各個領域上操作! 課程特色/目標
1.理解人工智慧、機器學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式 2.藉由實作練習,學習如何應用機器學習模式加速達成人工智慧
本課程已取得政府【機械人培計畫】補助50%或70%學費!!! 歡迎企業包班
※本課程開放「線上同步數位直播」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上視訊課程。
課程對象
1.希望朝電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師 2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人 3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員 4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳 5.對於資料科學有興趣者 講師簡介
【工研院特聘講師-鄒教授】現任台北商業技術學院 資訊與決策科學研究所 教授中華R軟體學會理事長臺灣資料科學與商業應用協會理事長學歷國立臺灣工業技術學院工業管理博士專長資料科學、多目標最佳化、進化式算法、企業電子化 課程大綱
1.資料探勘流程與機器學習類型 2.Python、Spyder、Jupyter Notebook與相關模組的安裝 3.關聯規則分析 4.屬性工程 5.模型績效評估與參數調校 6.k近鄰學習 7.貝式分類 8.支援向量機 9.類神經網路與深度學習簡介 10.分類與迴歸樹 11.薈萃式學習(拔靴集成與多模激發) 價格
1. 原價:7,800元/人(非政府補助對象-政府捐助(贈)財團法人及學校教職員者)
2. 一般身分補助50%:每人3,900元整(原價NT$7,800,政府補助NT$3,900,學員自付NT$3,900)
3. 特定對象補助70%:每人2,340元整(原價NT$7,800,政府補助NT$5,460,學員自付NT$2,340)
4. 中堅企業補助70%:每人2,340元整(原價NT$7,800,政府補助NT$5,460,學員自付NT$2,340)
※本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
※本課程開放「線上同步數位直播」形式授課,敬請選擇「線上課程」之補助報名,謝謝您!
常見問題
※中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:
http://www.mittelstand.org.tw/
※特殊身分學員需繳交資料:
(1)身心障礙者:檢附殘障手冊影本一份
(2)原住民:檢附戶籍謄本影本一份
(3)生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者:縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。
(4)中堅企業:經經濟部工業局申請中堅企業通過,符合資格者,檢附員工在職證明。
貼心提醒
主辦單位:工業技術研究院 產業學院
課程時間:2020年06月09日(二) & 06月11日(四), 09:30-16:30,共12小時 (附中餐)
舉辦地點:新竹市東區光復路二段三號 (附停車場) 5樓 514教室
報名方式:採線上報名,請至產業學院網站
課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐
聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
★小提醒★
★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。
★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。
★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。
★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。
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