Python機器學習實戰班

上課地址:工研院竹東中興院區21館109教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

時數:12

起迄日期:2020-04-16~2020-04-17

聯絡資訊:羅翊文/03-5918319

報名截止日:2020-04-15

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320010046

課程介紹

本課程已取得政府【機械人培計畫】補助50%或70%學費!!!  歡迎企業包班

甚麼是機器學習?機器學習到底是要學甚麼?
機器學習就是讓機器可以像人一樣,藉由閱讀大量的資料來建立規則而具有知識。早期以機器手臂取代勞工;2018年1月Google發佈機器學習服務AutoML,4月即有研究人員利用這項技術分析日本拉麵,最終以95%的準確度預測拉麵照片來自哪家分店。
在資訊化時代,數位資料的處理在整個IT產業中佔有即為重要的地位!

課程特色/目標

1.理解人工智慧、機器學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
2.藉由實作練習,學習如何應用機器學習模式加速達成人工智慧

課程對象

1.大專以上,電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳
5.對於資料科學有興趣者

講師簡介

【工研院特聘講師-鄒教授】
現任
台北商業技術學院 資訊與決策科學研究所 教授
中華R軟體學會理事長
臺灣資料科學與商業應用協會理事長
學歷
國立臺灣工業技術學院工業管理博士
專長
資料科學、多目標最佳化、進化式算法、企業電子化

課程大綱

1.資料探勘流程與機器學習類型
2.Python、Spyder、Jupyter Notebook與相關模組的安裝
3.關聯規則分析
4.屬性工程
5.模型績效評估與參數調校
6.k近鄰學習
7.貝式分類
8.支援向量機
9.類神經網路與深度學習簡介
10.分類與迴歸樹
11.薈萃式學習(拔靴集成與多模激發)

價格

1. 原價:7,800元/人(非政府補助對象-政府捐助(贈)財團法人及學校教職員者)
2. 一般身分補助50%:每人3,900元整(原價NT$7,800,政府補助NT$3,900,學員自付NT$3,900)
3. 特定對象補助70%:每人2,340元整(原價NT$7,800,政府補助NT$5,460,學員自付NT$2,340)
4. 中堅企業補助70%:每人2,340元整(原價NT$7,800,政府補助NT$5,460,學員自付NT$2,340)
 
※本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

常見問題

※中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:
http://www.mittelstand.org.tw/
 
※政府捐助(贈)財團法人
政府捐助(贈)財團法人名單詳情請見以下網址:
http://www.mocs.gov.tw/pages/detail.aspx?Node=1043&Page=4753&Index=2
 
※特殊身分學員需繳交資料:
(1)身心障礙者:檢附殘障手冊影本一份
(2)原住民:檢附戶籍謄本影本一份
(3)生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者:縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。
(4)中堅企業:經經濟部工業局申請中堅企業通過,符合資格者,檢附員工在職證明。

貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院
課程時間:2020年04月16日(四) & 04月17日(五), 09:30-16:30,共12小時 (附中餐)
舉辦地點:工研院竹東中興院區21館109教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
報名方式:採線上報名,請至產業學院網站
課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐
聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
 
★小提醒★
★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。
★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通 知。
★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。
★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

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