上課地址:線上同步數位學習課程
時數:6
起迄日期:2020-06-18~2020-06-18
聯絡資訊:張子潔/03-5915936
報名截止日:2020-06-17
課程類別:數位課程
活動代碼:2320010060
資料視覺化圖表&概念教學
此門課程除了工具外,也納入資料視覺化、資訊圖表概念教學,引導學員透過 Tableau 建構多樣化圖表,修習的學員除了能夠學習到軟體操作之外,也能學習資料視覺化圖表&概念知識,了解各類圖表特性與使用時機。而 Tableau 強大的視覺化資料探索能力,可透過輕鬆的操作完成視覺化任務,操作者可更隨心所欲製作美學圖表。
本課程從零開始教起,課程內容規劃由淺入深,內容章節妥善規劃學習順序,從 Tableau 與類似軟體(Excel / PowerBI)的差異說明開始,軟體則透過手把手的方式進行影音教學,先建立信心後,再學習進階操作,學員只要跟隨講師動作引導,即可親手做出專屬自己的資料視覺化成果。
許多資料視覺化流程,像是 Python、R 等等,都很依賴程式開發經驗來完成視覺化任務,Tableau 同樣也支援函式與程式語法,但即使是完全不懂程式的新手,也都能輕鬆透過拖拉方式操作軟體,完成各類視覺化任務。
Tableau 連續七年( 2013 ~ 2019)被 Gartner 商業諮詢公司,在深具公信力的全球評鑑報告中,報導為全球商業分析領導者工具(Gartner’s Magic Quadrant for Analytics(https://en.wikipedia.org/wiki/Magic_Quadrant)。Tableau 不僅強化傳統軟體(例如:Excel)的大數據&視覺化能力,更提供友善、好上手的介面,讓使用者能夠快速進行分析,有效導出洞見,也成為全球許多企業指定使用的資料視覺化工具,在亞洲或是台灣的市佔率也越來越高。
切合職場人士之需要
數據呈現能力,絕對是許多職涯角色的關鍵技能。然而,常常聽到有人抱怨:『好難做出好看的圖表』、『我不知道該怎樣解析這個數據』。事實上,良好的資料視覺化與數據分析,絕對不是單純用 Excel 單鍵生成圖表就算完成了,而是需要搭配更多視覺技巧與商業數據分析觀念,讓圖表凸顯出資料的重點,並將 IDEA 想法有效的傳達給你的老闆、客戶、同事、老師等等。
誰適合上這門課?
這堂課,適合接觸過數據分析的各行各業人士,或是許多常常接觸到 Excel 表單的工作者們,例如:專案經理、產品經理、數據分析師、或是研究生、UX 設計師都很適合透過 Tableau 進行資料視覺化任務,而課程也會結合一些數據分析的概念進行解析。
1.日常工作會接觸到數據處理的人員
2.需要透過數據進行決策的人員
【工研院特聘講師-彭其捷老師】
大家好,我是彭其捷,我是一個資料分析師與數據專案經理,處理數據議題超過十年的時間,出版過 5 本專書,其中『大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師』目前已經九刷,也被許多大專院校指定為指定教科書。我曾參與過多項大型資料科學、人工智慧專案,在團隊中擔任過:數據分析師、數據專案經理、前端工程師、介面設計師、使用者體驗顧問等等,致力於推廣資料應用與網路服務。
【學歷】
國立交通大學資訊管理研究所 碩士
【專長領域】
數據分析、資料視覺化、前端工程、軟體專案管理、網頁設計
【五本著作】【講師資料視覺化 / 資料科學/ 講師等相關教學經歷】
課程長度 |
課程規劃 |
第一階段:1.5hr |
Part 1:數據分析&資料視覺化概念 Part 2:視覺化工具介紹 |
第二階段:1.5hr |
Part 3:Tableau 軟體介紹與安裝教學 Part 4:[實作] 認識 Tableau 與大數據地圖視覺化 |
第三階段:1.5hr |
Part 5:[實作] 美學儀表板教學與實作 Part 6:[實作] 資料故事教學與實作 |
第四階段:1.5hr |
Part 7:[實作] Step By Step 製作自己的作品 Part 8:[實作] 學員成果展示 |
因應疫情影響,本課程全程以【數位直播】方式進行教學,讓學員隨時隨地學習、增進專業能力!
主辦單位:工研院 產業學院
舉辦地點:工研院竹東中興院區21館 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
舉辦日期:2020 年 6月18日 (四) 9:30-16:30,共 6 小時
課程原價:4,000元
「數位直播」防疫優惠價 :3,000元/人 學員可即時線上聽講並提問。
報名方式:採線上報名,請至產業學院網站
課程洽詢:(03)591-5936 張小姐
繳費方式:可使用ATM轉帳或信用卡等方式付款
· 退費標準:因前置訓練資源成本已投入,若開課前三天(不含假日)方告知取消,仍需負擔上課費用七成學費,逾時則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。
· 另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數三分之一,退還所繳上課費用之半數,上課逾總時數三分之一,則不退費。
· 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
· 為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影
· 收到上課及繳費通知後,請於開課日二天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費(發票開課當天即可拿到)。若需提早取得發票,請洽詢03-5915936 張小姐。
最夯Python系列
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習從Python入門程式語言操作使用 |
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2. |
學習運用PyTorch由淺入深開發深度學習模型 |
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3. |
學習資料爬蟲、資料收集萃取、整理轉化技術 |
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4. |
學習資料探勘演算法、技術套件應用技術 |
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5. |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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6. |
學習機器學習的技術架構與演算法 |
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7. |
學習深度學習的技術架構、演算引擎、系統應用等 |
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8. |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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9. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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10. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |
AI人工智慧應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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2. |
學習生成對抗網路的原理、應用範例,實際抓取、處理資料,帶上機實作的練習 |
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3. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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4. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |
資料視覺化應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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2. |
學習用簡易的方式完成視覺化程序,了解工具的用法,並搭配案例進行實作練習 |