課程介紹

資料視覺化圖表＆概念教學

此門課程除了工具外，也納入資料視覺化、資訊圖表概念教學，引導學員透過 Tableau 建構多樣化圖表，修習的學員除了能夠學習到軟體操作之外，也能學習資料視覺化圖表＆概念知識，了解各類圖表特性與使用時機。而 Tableau 強大的視覺化資料探索能力，可透過輕鬆的操作完成視覺化任務，操作者可更隨心所欲製作美學圖表。

從最基礎開始進行軟體教學（零基礎 O.K.)

本課程從零開始教起，課程內容規劃由淺入深，內容章節妥善規劃學習順序，從 Tableau 與類似軟體（Excel / PowerBI）的差異說明開始，軟體則透過手把手的方式進行影音教學，先建立信心後，再學習進階操作，學員只要跟隨講師動作引導，即可親手做出專屬自己的資料視覺化成果。

許多資料視覺化流程，像是 Python、R 等等，都很依賴程式開發經驗來完成視覺化任務，Tableau 同樣也支援函式與程式語法，但即使是完全不懂程式的新手，也都能輕鬆透過拖拉方式操作軟體，完成各類視覺化任務。

Tableau 連續七年（ 2013 ~ 2019）被 Gartner 商業諮詢公司，在深具公信力的全球評鑑報告中，報導為全球商業分析領導者工具（Gartner’s Magic Quadrant for Analytics（https://en.wikipedia.org/wiki/Magic_Quadrant）。Tableau 不僅強化傳統軟體（例如：Excel）的大數據＆視覺化能力，更提供友善、好上手的介面，讓使用者能夠快速進行分析，有效導出洞見，也成為全球許多企業指定使用的資料視覺化工具，在亞洲或是台灣的市佔率也越來越高。

 

課程特色

切合職場人士之需要

數據呈現能力，絕對是許多職涯角色的關鍵技能。然而，常常聽到有人抱怨：『好難做出好看的圖表』、『我不知道該怎樣解析這個數據』。事實上，良好的資料視覺化與數據分析，絕對不是單純用 Excel 單鍵生成圖表就算完成了，而是需要搭配更多視覺技巧與商業數據分析觀念，讓圖表凸顯出資料的重點，並將 IDEA 想法有效的傳達給你的老闆、客戶、同事、老師等等。

誰適合上這門課？

這堂課，適合接觸過數據分析的各行各業人士，或是許多常常接觸到 Excel 表單的工作者們，例如：專案經理、產品經理、數據分析師、或是研究生、UX 設計師都很適合透過 Tableau 進行資料視覺化任務，而課程也會結合一些數據分析的概念進行解析。

學員對象

1.日常工作會接觸到數據處理的人員

2.需要透過數據進行決策的人員

講師簡介

【工研院特聘講師-彭其捷老師】
大家好，我是彭其捷，我是一個資料分析師與數據專案經理，處理數據議題超過十年的時間，出版過 5 本專書，其中『大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師』目前已經九刷，也被許多大專院校指定為指定教科書。我曾參與過多項大型資料科學、人工智慧專案，在團隊中擔任過：數據分析師、數據專案經理、前端工程師、介面設計師、使用者體驗顧問等等，致力於推廣資料應用與網路服務。

【學歷】

國立交通大學資訊管理研究所 碩士

【專長領域】

數據分析、資料視覺化、前端工程、軟體專案管理、網頁設計

【五本著作】

• 大數據專案經理的實戰心法：善用視覺化工具
• 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師
• 那些APP好用的祕密：黏住使用者的魅力&UX好感度設計
• 成為一流的前端工程師 : 打造專業的UX網站
• 打造成功UI/UX的50個關鍵：用魔鬼的細節創造極致使用者體驗

【講師資料視覺化 / 資料科學/ 講師等相關教學經歷】

• 2020【AI 人工智慧學校（台北）】專題講者
• 2020【AI 人工智慧學校（台南）】專題講者
• 2020【宜蘭大學】資料視覺化與科技藝術：演講講者
• 2019【工研院】Tableau 工具教學：課程講師
• 2019【成功大學】電機系演講「大數據與使用者經驗」：演講講者
• 2019【宜蘭大學】資料視覺化與科技藝術：演講講者
• 2019【世新大學】資料視覺化：演講講者
• 2019【政治大學】Tableau 與 GIS 課程：講師
• 2019【銘傳大學】經理人班：AI專案導入經驗分享
• 2019【環保署】Tableau 教育訓練活動：講師
• 2019【中原大學】資管人的數位素養：演講講者
• 2019【北科大】大數據分享會：講者
• 2019【高雄市政府】新媒體真溝通-大數據下的關鍵溝通講師
• 2019【台北醫學院】碩士專班資料視覺化課程講師
• 2019【東吳大學】數據分析的前世今生 - 主題講師
• 2019【外貿協會（台中）】資料視覺化主題邀請講師
• 2019【外貿協會（新竹）】資料視覺化主題邀請講師
• 2019【AI 人工智慧學校（台北）】專題講者
• 2019【AI 人工智慧學校（新竹）】專題講者
• 2019【AI 人工智慧學校（台中）】專題講者
• 2019【衛福部食藥署】大數據計畫委員
• 2019【早起設計】數據視覺化計畫顧問
• 2019【台南市政府】資料視覺化競賽：評審委員
• 2018【KKDAY】Tableau 視覺化軟體 - 企業內訓講師
• 2018【高雄市政府】資料視覺化與體驗設計課程講師
• 2018【清華大學】AI 與體驗設計講師
• 2018【台大地理系】大數據與視覺化講師
• 2018【美商 Adobe】淺談設計思考 Design Thinking 活動對談講師
• 2018【中原大學】前端工程與RWD設計 - 課程講師
• 2017【資料科學年會】資料視覺化主題 Speaker 
• 2017【國泰集團】資料視覺化 UX 設計 - 企業內訓講師
• 2017【台灣鐵路局】新興科技與 UX - 企業內訓講師
• 2017【玉山科技論壇】團隊對談講師
• 2015【科智公司】資料視覺化 - 企業內訓講師

 

課程大綱

課程長度	課程規劃
第一階段：1.5hr	Part 1：數據分析＆資料視覺化概念 Part 2：視覺化工具介紹
第二階段：1.5hr	Part 3：Tableau 軟體介紹與安裝教學 Part 4：[實作] 認識 Tableau 與大數據地圖視覺化
第三階段：1.5hr	Part 5：[實作] 美學儀表板教學與實作 Part 6：[實作] 資料故事教學與實作
第四階段：1.5hr	Part 7：[實作] Step By Step 製作自己的作品 Part 8：[實作] 學員成果展示

開課資訊

因應疫情影響，本課程全程以【數位直播】方式進行教學，讓學員隨時隨地學習、增進專業能力！

主辦單位：工研院 產業學院

舉辦地點：工研院竹東中興院區21館 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

舉辦日期：2020 年 6月18日 (四) 9:30-16:30，共 6 小時

課程原價：4,000元

「數位直播」防疫優惠價 ：3,000元/人    學員可即時線上聽講並提問。

報名方式：採線上報名，請至產業學院網站

課程洽詢：(03)591-5936 張小姐

 

繳費方式：可使用ATM轉帳或信用卡等方式付款

貼心提醒

·       退費標準：因前置訓練資源成本已投入，若開課前三天(不含假日)方告知取消，仍需負擔上課費用七成學費，逾時則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。

·     另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數三分之一，退還所繳上課費用之半數，上課逾總時數三分之一，則不退費。

·       為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

·       為保障課程無形資產權益，學員上課期間不得進行錄音、錄影

·       收到上課及繳費通知後，請於開課日二天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費(發票開課當天即可拿到)。若需提早取得發票，請洽詢03-5915936 張小姐。 

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1	Python資料視覺化實戰班	學習資料視覺化呈現的技術及工具應用
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