一手在握「大數據必備統計分析」實戰工作坊

上課地址:經濟部專業人員研究中心行政大樓6樓分組討論室(地址:新竹市光復路2段3號)

時數:14

起迄日期:2020-04-22~2020-04-23

聯絡資訊:黃秋華/03-5916560

報名截止日:2020-04-21

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120106

課程介紹

        大數據(Big data),或稱巨量資料、海量資料、大資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。在總資料量相同的情況下,與個別分析獨立的小型資料集(data set)相比,將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性,可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的

        大數據時代的來臨帶來無數的機遇,但是與此同時個人或機構的隱私權也極有可能受到衝擊,大數據包含了各種個人資訊資料,現有的隱私保護法律或政策無力解決這些新出現的問題。有人提出,大數據時代,個人是否擁有「被遺忘權」,被遺忘權即是否有權利要求資料商不保留自己的某些資訊,大數據時代資訊為某些網際網路巨頭所控制,但是資料商收集任何資料未必都獲得用戶的許可,其對資料的控制權不具有合法性。2014年5月13日歐盟法院就「被遺忘權」(right to be forgotten)一案作出裁定,判決Google應根據用戶請求刪除不完整的、無關緊要的、不相關的資料以保證資料不出現在搜尋結果中。這說明在大數據時代,加強對用戶個人權利的尊重才是時勢所趨的潮流。

        本課程除了說明大數據外,特別將分析大數據方法的艱深統計,以生活化淺顯易懂的方法,讓學員能夠輕鬆克服學習大數據的統計分析方法。

課程效益

        透過深入分析可以讓學員了解大數據的統計解析方法,結合生活案例與實際相關分析,搭配統計軟體掌握關鍵輸入變量,進而針對這些關鍵點進行改善、防範與品質把關....。
並將所學運用於以下:

  • 能夠理解大數據的核心概念,並能分析數據
  • 了解大數據的趨勢、管理、執行與應用,發輝大數據的功效
  • 結合公司持續改善活動,解決公司內外部失敗成本(COPQ)問題
  • 提升專業人員的能力,同時為公司創造效益
  • 累積公司的競爭力,建構持續改善的智慧

課程對象

  • 研發、行銷、業務、廠長、品保主管與工程師、製造主管與工程師、現場主管與工程師、設備與製程主管與工程師、工廠各功能主管與工程師。

講師簡介

蘇峰民 博士
學歷:清華大學工業工程與工程管理博士
現職:

  • 制勝創新管理顧問總經理、亞太歐聯商學院創新研發研究院院長、中華六西格瑪管理學會理事、中華粹智創新協會理事、中華人民共
    和國Minitab 合格顧問師
  • 多家管理顧問(中國生產力中心、易騰企管、中衛中心、中華六西格瑪管理學會、華德士、雷蒙德、太毅、睿華國際顧問、泛亞人力、源鴻、北京法思諾創新學院、百大名師學院…等等)特聘首席顧問師

經歷:

  • 台積電-資深製造/資深生管課長
  • 仁寶電腦研發六西格瑪執行小組黑帶大師MBB 專員
  • 康師傅資材事業董事長室生產兼品質資深經理
  • 群創光電中央品質系統管理部部經理(黑帶大師MBB&ISO 9001:2015 主任稽核員&IATF 16949:2016&ISO 14001:2015 內部
    稽核員)
  • 某塑膠製造科技大廠副總經理

課程大綱

一.基本統計

  • 何謂大數據
  • 統計之基本概念
  • 統計方法的執行步驟
  • 敘述統計之概念
    -資料的屬性與種類、資料的衡量尺度、母體與樣本之差別、位置測度及變異性測度,以及資料的整理與表現方式。
  • 統計軟體簡介((Minitab、EXCEL、R語言)
  • 案例與演練

二.常見機率分配

  • 離散機率分配
  • 連續機率分配

三.圖表分析

  • 呈現類別變數(長條圖、圓餅圖、柏拉圖……)
  • 呈現數值變數(直方圖、時間序列圖、散佈圖、盒鬚圖………)
  • 案例與演練

四.假設檢定

  • 假設檢定原則
  • 平均值檢定
  • ANOVA單因子變異數分析
  • 比例檢定
  • 變異數檢定
  • 案例與演練

五.相關與迴歸

  • 相關分析與散佈圖的關係
  • 簡單迴歸
  • 多元迴歸
  • 案例與演練

價格

課程費用皆含【課程講義、茶點、午餐、稅】

  • 厡價:8,400元/人,超值優惠價8,200 /人
  • 【同公司或工研院同部門同行者】2人同行,每人7,900元(同行者,報名時,請於留言或備註填寫同行者姓名,以利費用優惠計算。謝謝~* )

貼心提醒

  • 退費標準:因前置訓練資源成本已投入,若開課前三天(不含假日)方告知取消,仍需負擔全額學費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔 

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