營運智慧分析師學程

上課地址:工研院中興院區 新竹縣竹東鎮中興路四段195號

時數:54

起迄日期:2019-10-05~2019-11-16

聯絡資訊:羅翊文/03-5918319

報名截止日:2019-10-04

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319030065

課程介紹

對於有競爭力的企業而言,掌握數據力於內部有優化營運管理、支持經營決策之功,對外則為企業掌握消費市場需求、擬定行銷方案;然而企業要將數據知識轉化為組織的業務策略和關鍵業務方案,需要能擁有營運與資料分析素養的跨域人才,將數據分解成與關鍵業務價值連結的行動方案,提升重要業務流程的效率、發掘新的機會,因應未來人才需求趨勢,經濟部能力鑑定108年度新增「營運智慧分析師(Operations Intelligence Analyst, OIA)」,引導有意進入營運智慧分析領域者透過能力鑑定,成為理解營運智慧與經營管理資料數位化知識及分析工具之跨領域搶手人才。

  工研院產業學院也在今年辦理營運智慧分析師學程,將結合企業營運與物聯網即時串流資料,學習資料分析方法與工具知識,運用內外部現有數據,進行風險控管、行銷應用、營運流程優化、評估轉型與制定商業策略等營運智慧之商業應用等活動。

  營運智慧分析師學程針對考科1「營運智慧概論」,規劃2個單元課程(營運智慧與即時資料、營運智慧系統)內容,營運智慧簡介、串流資料處理、視覺化資料分析程式設計以及串流資料探勘與服務。且考科2「經營管理數位化概論」也規劃2個單元課程(經營管理基本知識、數位化企業資訊工具基本知識)內容,企業營運資料概論、企業營運工具概論、數位化資訊管理概論以及數位化資訊工具概論。目的在幫助學員理解經營管理資料數位化基本知識,及物聯網即時串流資料,結合企業內外部資料,學習營運智慧分析方法與工具應用,具有進入該專業之入門水準。
(
108年度兩次考試日期為5/2511/30,考試相關及參考書目,請至iPAS總網 (https://www.ipas.org.tw/)查詢。)

 

課程對象

各大專院校學員、有一年以上工作經驗人員或高中職畢業及三年相關工作經驗者,及有興趣之人士。

講師簡介

【鄒慶士】
現任:台北商業技術學院 資訊與決策科學研究所 教授、中華R軟體學會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會理事長

學歷:國立臺灣工業技術學院工業管理博士

專長:資料科學、多目標最佳化、進化式算法、企業電子化

【李明昌】

現任:育達科技大學資訊管理系 助理教授、中華R軟體學會常務理事、臺灣資料科學與商業應用協會常務理事

學歷:中原大學工業與系統工程所博士

專長:R語言程式設計與應用、資料視覺化、資料探勘、統計品管與實驗設計、供應鏈管理

【姜自強】

現任:東海大學資訊管理學系暨研究所教授

學歷:成功大學工程科學(資訊與網路組)博士、美國南加州大學電腦科學碩士

專長:物聯網與無線感測網路、智慧居家照護系統及醫療資訊系統與數據分析

【陳仲儼】

現任:國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所教授

學歷:美國亞歷桑那大學博士博士

專長:資料品質、專案管理、軟體工程

課程大綱

考科

單元

課程

課程大綱

【考科1

營運智慧概論

A

營運智慧

與即時資料

營運智慧簡介

講師:台北商業大學

鄒慶士教授

1. 何謂營運智慧

2. 營運智慧如何運作

3. 營運智慧運用案例

4. 營運智慧的好處及挑戰

5. 營運智慧vs.商業智慧

6. 物聯網、區塊鏈、人工智慧與iERP/iCRM/iSCM的應用

7. 營運智慧相關產業動向

串流資料處理

講師:台北商業大學

鄒慶士教授

1. 串流資料蒐集與WEKA MOA軟體簡介

2. 串流資料處理特性

3. 串流資料摘要結構

4. 水庫抽樣(reservoir sampling)

5. 花式過濾(bloom filter)

6. 資料梗概與計數(sketch and counting)

B

營運智慧

系統

視覺化資料分析程式設計

講師:台北商業大學

鄒慶士教授

1. 視覺化程式設計基礎(建模元件介紹)

2. Orange Python簡介與操作說明

3. Orange Python資料探索與視覺化

4. Orange Python集群

5. Orange Python分類

6. Orange Python預測建模案例

7. R Analytic Flow簡介與操作說明

8. R Analytic Flow資料前處理與視覺化

9. R Analytic Flow集群

10. R Analytic Flow分類

11. R Analytic Flow預測建模案例

串流資料探勘與服務

講師:台北商業大學

鄒慶士教授

1. WEKA MOA串流資料探勘基本方法

2. 串流資料分析要求

3. 串流資料頻繁型態挖掘

4. 串流資料集群

5. 串流資料分類

6. 串流資料離群值偵測

7. 各主要串流資料探勘算法之服務應用

【考科2

經營管理數位化概論

C

經營管理基本知識

企業營運資料概論

講師:育達科技大學

   李明昌教授

1. 企業經營環境與全球化思維

2. 企業核心流程(產、銷、人、發、財、資訊)

3. 企業營運資料庫與SQL應用

4. 企業營運資料擷取

5. 企業營運智慧分析

6. 企業營運資料實務練習

企業營運工具概論

講師:國立東海大學

   姜自強教授

1. 企業營運關鍵績效指標(KPI)管理

2. 產品資料管理應用

3. 生產與品質資料管理

4. 財務資料管理應用

5. 客戶關係資料管理應用

6. 企業營運工具實務練習

D

數位化企業資訊工具基本知識

數位化資訊管理概論

講師:國立臺灣大學

   陳仲儼教授

1. 數位化企業的資訊管理

2. 數位化企業的價值創新應用

3. 數位化企業的企業資源規劃應用

4. 數位化企業的企業流程再造應用

5. 數位化企業的智慧預測應用

6. 數位化資訊管理實務練習

數位化資訊工具概論

講師:育達科技大學

   李明昌教授

1. 數位化企業的結構化資料處理

2. 數位化企業的非結構化資料處理

3. 數位化資訊 RAnalyticFlow 工具應用

4. 數位化資訊 Orange Python 工具應用

5. 數位化企業的 R/Python與資料庫整合應用

6. 數位化資訊工具案例練習

價格

單元

OIA系列課程

單元費用

上課日期

 

單元A

營運智慧與即時資料

8門課,共54小時

【原價】

32,000/

【開課前7天報名】

25,000/

【兩人同行/學生】

20,000/

以上費用包含考科1及考科2之報名費用

2門課,共12小時

【原價】8000/

7天前】7200/

【兩人同行/學生】

6,000/

10/2()

11/3()

09:30-16:30

 

 

單元B

營運智慧系統

2門課,共18小時

【原價】11,000/

7天前】10,000/

【兩人同行/學生】

9,000/

11/9()

11/10()

11/16()

09:30-16:30

 

 

單元C

經營管理基本知識

2門課,共12小時

【原價】8000/

7天前】7200/

【兩人同行/學生】

6,000/

10/19()

10/20()

09:30-16:30

 

 

單元D

數位化企業資訊工具基本知識

2門課,共12小時

【原價】8000/

7天前】7200/

【兩人同行/學生】

6,000/

10/5()

10/6()

09:30-16:30

 
 

常見問題

主辦單位:工研院 產業學院

舉辦地點:工研院竹東中興院區21館109室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

報名期間:即日起至 9月27 日止,於工研院產業學習網報名,享有早鳥優惠價。

報名方式:採線上報名,請至產業學院網站

課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐

聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

★小提醒

★因課程前置作業時間,包含:講義印製…等,若於開課前一天提出取消,仍需負擔全額學費,敬請見諒。

★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。

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