AI智慧辨識之智慧醫療應用研析

上課地址:新竹縣竹東工研院產業學院21館200-2上課教室

時數:6

起迄日期:2020-03-19~2020-03-19

聯絡資訊:黃秋華/03-5916560

報名截止日:2020-03-18

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320010008

課程介紹

人工智慧(AI)在醫療健康領域具有舉足輕重的地位,其應用範圍從醫療機器人擴展到影像輔助診斷、個人健康助理與用藥管理。未來運用於醫療領域的範圍也將越來越廣泛,目前許多醫療機構除了開始部署AI解決方案,大數據和雲端技術將帶領健康行業達到智慧化與數位化。

Hospimedica網站引述調研機構Research and Markets報導,預估在2019~2024年醫療AI的市場規模可望達到170.2億美元,年均複合成長率(CAGR)將為40.15%!為協助產業掌握智慧醫療市場先機,本課程邀請於智慧醫療領域深耕多年的產、學、醫界專家,為您剖析AI產業應用趨勢、FDA與歐洲動向、產業AIoT服務、及醫院實際操作案例讓您快速掌握AI結合醫療之概念到實用的關鍵。

AIAIoT5G時代的來臨,撼動產業跨領域數位轉型,本課程除了帶您領略AIoT智慧醫療最新趨勢與實務技術,更以數位學習形式提供您更全面的AI5G產業重要知識。

即日起,凡報名<本實體課程>或<本數位旁聽課程>即可於3/19開課前一周獲贈ITRI College+帳號,享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19),隨時隨地學習、增進專業能力!

課程特色/目標

  • 本課程從AI基礎觀念至產業智慧醫療實務架構,全面性地整合智慧醫療之關鍵知識與應用。引領學員深入剖析產業智慧醫療產品/服務方案、及介紹醫療操作實例,協助資通訊領域人員瞭解跨領域醫療、醫電實務,促進研發或軟硬體設計工程師、及產品經理具備結合AIoT開發醫療產品之能力。
  • 本課程剖析2020最新的未來智慧醫療趨勢、國際政策發展及醫療應用,協助學員一次瞭解重要發展態勢。
  • 本課程提供整合線上、線下的學習體驗,凡報名學員即獲贈數位學習帳號,產業學院匯聚產學研專家為您周周補充本課堂以外之AI、5G領域技術與知識,為您邁向2020做最佳準備。
  • 為便於公務繁忙的學員能夠參加,本課程規劃部分內容可以「數位旁聽」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上旁聽課程。

課程對象

  • 產業界資訊工程人員、軟/硬體工程師、產品經理、資料分析人員、AI與機器學習相關之研發人員、系統人員等欲瞭解智慧醫療/醫材/醫電應用之有志人士。

講師群陣容

張傳育 講師
現職:工研院服科中心技術長
經歷:

  • 國立雲林科技大學研發長
  • 國立雲林科技大學產學與智財育誠營運中心主任
  • 國立雲林科技大學資訊工程系主任

李家茵 講師
現職:研華科技智慧醫療部經理


郭萬 講師

  • 現職 :台北榮民總醫院放射線部主任、陽明大學醫學院醫學系教授
    經歷:
  • 臺北榮民總醫院放射線部 | 各級醫師、放射線部部主任、癌症多專科團隊腦瘤小組副召集人、醫學研究部研究委員、醫學研究實驗室管理委員
  • 國立陽明大學醫學院 | 教授
  • 中華民國放射線醫學會 | 理事長、秘書長
  • 中華民國神經放射線醫學會 | 理事長、榮譽理事長
  • 第二十一屆世界神經放射線醫學會議 | 大會主席
  • 中國醫藥大學醫學院、臺北醫學大學醫學院 | 兼任教授
  • 世界神經放射線醫學會聯盟執行委員會 | 委員
  • 中華民國陸軍野戰醫院 | 少尉軍醫官
  • 國立陽明大學醫學系 | 副教授

課程大綱

上課形式

上課時間

課程主題

課程大綱

講師群

實體上課

9:00-12:00

AI視覺辨識於智慧醫療之技術與應用

 

Ÿ 何謂人工智慧(AI)?

Ÿ AI的能力超越您的想像

Ÿ AI的發展趨勢

Ÿ FDA approved AI Medical Health Projects

Ÿ 智慧醫療產業應用案例

工研院服科中心

張傳育技術長

實體上課

(可數位旁聽)

13:00-14:30

AIoT驅動智慧醫療科技與數位轉型之變革

Ÿ 智慧醫療與數位轉型的全球產值分析

Ÿ 由功能驅動轉型到數據驅動的脈絡說明

Ÿ 雲原生的智慧醫療架構說明

Ÿ 醫療體系因智慧醫療科技而帶來之數位轉型說明

Ÿ 智慧醫療實際案例分享

研華科技

智慧醫療部

李家茵經理

實體上課

(可數位旁聽)

14:30-16:00

從影像判讀到AI輔助診斷: 看醫學人工智慧化對醫療服務生態的影響

Ÿ 選擇腦轉移瘤做為A I腫瘤判讀系統研究題目的背景

Ÿ 影像資料清理與個資使用取得的過程與經驗

Ÿ 演算法的設計與開發

Ÿ 演算法的臨床驗證

Ÿ 演算法的臨床試用及佈點於臨床情境的過程

Ÿ 大規模機構外影像資料的驗證

Ÿ 對下一波AI在醫學影像應用的寄望

台北榮總放射線部

郭萬祐主任

知識是無價之寶

  • 報名實體課程費用皆含【課程講義、茶點、午餐、稅】並【享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19)
    厡價:4,500元,超值優惠價3,900元/
  • 報名數位旁聽費用額外【享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19)
    厡價:2,500元,超值優惠價1,500元/
注意事項(一):開放數位旁聽之內容請見<課程大綱>
注意事項(二):數位旁聽進行方式如下要項
        • 3/19 13:00-16:00現場直播旁聽,報名學員可即時數位聽講並提問。
        • 當天未能即時旁聽之學員可於使用期限1個月內上線聆聽3/19之錄播內容。

貼心提醒

  • 退費標準:因前置訓練資源成本已投入,若開課前三天(不含假日)方告知取消,仍需負擔全額學費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔 

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