上課地址:新竹縣竹東工研院產業學院21館200-2上課教室
時數:6
起迄日期:2020-03-19~2020-03-19
聯絡資訊:黃秋華/03-5916560
報名截止日:2020-03-18
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2320010008
人工智慧(AI)在醫療健康領域具有舉足輕重的地位,其應用範圍從醫療機器人擴展到影像輔助診斷、個人健康助理與用藥管理。未來運用於醫療領域的範圍也將越來越廣泛,目前許多醫療機構除了開始部署AI解決方案,大數據和雲端技術將帶領健康行業達到智慧化與數位化。
據Hospimedica網站引述調研機構Research and Markets報導,預估在2019~2024年醫療AI的市場規模可望達到170.2億美元,年均複合成長率(CAGR)將為40.15%!為協助產業掌握智慧醫療市場先機,本課程邀請於智慧醫療領域深耕多年的產、學、醫界專家,為您剖析AI產業應用趨勢、FDA與歐洲動向、產業AIoT服務、及醫院實際操作案例,讓您快速掌握AI結合醫療之概念到實用的關鍵。
AI、AIoT、5G時代的來臨,撼動產業跨領域數位轉型,本課程除了帶您領略AIoT智慧醫療最新趨勢與實務技術,更以數位學習形式提供您更全面的AI、5G產業重要知識。
即日起,凡報名<本實體課程>或<本數位旁聽課程>即可於3/19開課前一周獲贈ITRI College+帳號,享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19),隨時隨地學習、增進專業能力!
張傳育 講師
現職:工研院服科中心技術長
經歷:
李家茵 講師
現職:研華科技智慧醫療部經理
郭萬祐 講師
上課形式 |
上課時間 |
課程主題 |
課程大綱 |
講師群 |
實體上課 |
9:00-12:00 |
AI視覺辨識於智慧醫療之技術與應用
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何謂人工智慧(AI)? AI的能力超越您的想像 AI的發展趨勢 FDA approved AI Medical Health Projects 智慧醫療產業應用案例 |
工研院服科中心 張傳育技術長 |
實體上課 (可數位旁聽) |
13:00-14:30 |
AIoT驅動智慧醫療科技與數位轉型之變革 |
智慧醫療與數位轉型的全球產值分析 由功能驅動轉型到數據驅動的脈絡說明 雲原生的智慧醫療架構說明 醫療體系因智慧醫療科技而帶來之數位轉型說明 智慧醫療實際案例分享 |
研華科技 智慧醫療部 李家茵經理 |
實體上課 (可數位旁聽) |
14:30-16:00 |
從影像判讀到AI輔助診斷: 看醫學人工智慧化對醫療服務生態的影響 |
選擇腦轉移瘤做為A I腫瘤判讀系統研究題目的背景 影像資料清理與個資使用取得的過程與經驗 演算法的設計與開發 演算法的臨床驗證 演算法的臨床試用及佈點於臨床情境的過程 大規模機構外影像資料的驗證 對下一波AI在醫學影像應用的寄望 |
台北榮總放射線部 郭萬祐主任 |