AI系列-NVIDIA邊緣運算與機器學習實作班

上課地址:工研院中興院區21館(詳細地點以上課通知為準)

時數:12

起迄日期:2020-02-13~2020-02-20

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-02-12

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120123

課程介紹

()人工智慧的全新境界
NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅 70 x 45 mm,是全球最小的 Jetson 裝置,屬於可量產的模組系統 (SOM) ,能夠有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置,本課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型。

()強大的運算能力
Jetson Nano具備 472 GFLOP 的運算能力,可快速執行現代人工智慧演算法,並能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上,加上擁有低功耗、軟體整合系統與周邊套件完善等優勢,是學習高效運算與AI Edge應用入門的開發板材首選!
※本課程贈送NVIDIA® Jetson Nano™全配套件,包含NVIDIA® Jetson Nano Developer Kit5V4A DC變壓器、散熱風扇組、Micro SD 快閃記憶卡64GB、羅技C270 HD 網路攝影機 D-Link N150 高增益無線網卡(市價約$5,500),讓學員課後帶回去練習,學習不間斷!!

()輕鬆獲取NVIDIA深度學習機構(DLI)的證書
本課程以NVIDIA DLI課程為基礎,利用實體教學與演練的方式來輔助學員學習,課後進行線上測驗,通過後即可取得電子認證證書。

課程目標

本課程以實作為導向,以Python 3為主要程式語言並搭配人工智慧框架,預計課程目標如下:
1.教導學員設定Nvidia Jetson Nano開發板,並能蒐集影像資料來建立分類模型、標記影像資料建立回歸模型。
2.讓學員運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型。
3.讓學員使用自己建立的模型,在Jetson Nano進行推論。

課程對象

-建議大專以上、理工相關科系畢業。
-具備Linux作業系統、Python程式語言之基礎能力。 
-請學員自行攜帶筆記型電腦,透過網路連上Jetson Nano後即可直接在Jetson Nano上編寫程式。

講師簡介

工研院特聘專業講師
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、App Inventor master trainer
【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、新北市政府青年事務委員
【專長】
-AI神經網路視覺辨識
-
智能雲端服務:Amazon AWS IoT, IBM Watson, Microsoft Azure
-
圖形化程式教學:MIT App Inventor, Google Blockly, Scratch
-
電子教學套件:Lego, Arduino, Micro:bit
-IoT
物聯網系統:Arduino, ESP8266, Raspberry Pi等互聯系統

課程大綱

第一天
1.
人工智慧發展概論
2.機器學習與深度學習簡介
3.認識邊緣運算裝置– NVIDIA Jetson Nano建置開機用SD記憶卡
4.設定Jetson Nano
-無線網路與遠端登入
-基本Ubuntu Linux系統操作
5.深度學習之卷積神經網路
-[實作]影像分類–監督式學習之基礎應用
-[實作]如何增加辨識類別 

第二天
6.[實作]如何提升神經網路訓練效能
7.[實作]物件辨識–得知影像中目標的位置
8.[實作]Jetson NanoGPIO硬體控制
9.[實作]根據視覺推論結果進行硬體控制

價格

課程原價

早鳥優惠
(1/30前完成報名繳費)

工研人優惠

兩人團報價

$14,000

$13,000

$12,500

$12,300

註:本課程費用包含NVIDIA®Jetson Nano™全配套件(市價約$5,500)

報名方式

1.傳真報名:請將報名表及繳費收據,傳真至:03-5820303 謝小姐
2.線上報名:請上「產業學院學習網」報名,網站連結:https://college.itri.org.tw/
3.課程諮詢:03-5913417 謝小姐 E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

注意事項

1.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
2.
若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
3.
我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。

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