AI系列-NVIDIA邊緣運算與機器學習實作班(Jetson Nano實作)

上課地址:工研院中興院區21館(詳細地點以上課通知為準)

時數:12

起迄日期:2020-02-13~2020-02-20

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-02-12

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120123

課程介紹

()人工智慧的全新境界
NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅 70 x 45 mm,是全球最小的 Jetson 裝置,屬於可量產的模組系統 (SOM) ,能夠有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置,本課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型。

()強大的運算能力
Jetson Nano具備 472 GFLOP 的運算能力,可快速執行現代人工智慧演算法,並能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上,加上擁有低功耗、軟體整合系統與周邊套件完善等優勢,是學習高效運算與AI Edge應用入門的開發板材首選!
※本課程贈送NVIDIA® Jetson Nano™全配套件,包含NVIDIA® Jetson Nano Developer Kit5V4A DC變壓器、散熱風扇組、Micro SD 快閃記憶卡64GB、羅技C270 HD 網路攝影機 D-Link N150 高增益無線網卡(市價約$5,500),讓學員課後帶回去練習,學習不間斷!!

()輕鬆獲取NVIDIA深度學習機構(DLI)的證書
本課程以NVIDIA DLI課程為基礎,利用實體教學與演練的方式來輔助學員學習,課後進行線上測驗,通過後即可取得電子認證證書。

課程目標

本課程以實作為導向,以Python 3為主要程式語言並搭配人工智慧框架,預計課程目標如下:
教導學員設定Nvidia Jetson Nano開發板,並能蒐集影像資料來建立分類模型、標記影像資料建立回歸模型。
✔讓學員運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型。
✔讓學員使用自己建立的模型,在Jetson Nano進行推論。

課程對象

1.建議大專以上、理工相關科系畢業。
2.具備Linux作業系統、Python程式語言之基礎能力。 
3.請學員自行攜帶筆記型電腦,透過網路連上Jetson Nano後即可直接在Jetson Nano上編寫程式。

講師簡介

工研院特聘專業講師
【現任】CAVEDU教育團隊技術總監、App Inventor master trainer
【經歷】MIT電腦科學與人工智慧實驗室訪問學者、新北市政府青年事務委員
【專長】
-AI神經網路視覺辨識
-
智能雲端服務:Amazon AWS IoT, IBM Watson, Microsoft Azure
-
圖形化程式教學:MIT App Inventor, Google Blockly, Scratch
-
電子教學套件:Lego, Arduino, Micro:bit
-IoT
物聯網系統:Arduino, ESP8266, Raspberry Pi等互聯系統

課程大綱

AI系列-NVIDIA邊緣運算與機器學習實作班

第一天課程(6H)
2/13()09:30-16:30

第二天課程(6H)
2/20(
)09:30-16:30

1.人工智慧發展概論

2.機器學習與深度學習簡介

3.認識邊緣運算裝置– NVIDIA Jetson Nano建置開機用SD記憶卡

4.設定Jetson Nano
-無線網路與遠端登入
-基本Ubuntu Linux系統操作

5.深度學習之卷積神經網路

-[實作]影像分類監督式學習之基礎應用

-[實作]如何增加辨識類別

6.[實作]如何提升神經網路訓練效能

7.[實作]物件辨識得知影像中目標的位置

8.[實作]Jetson NanoGPIO硬體控制

9.[實作]根據視覺推論結果進行硬體控制

價格

課程原價

早鳥優惠
(1/30前完成報名繳費)

工研人優惠

兩人團報價

$14,000

$13,000

$12,500

$12,300

註:本課程費用包含NVIDIA®Jetson Nano™全配套件(市價約$5,500)

常見問題

1.報名方式:前往工研院產業學習網的課程頁面進行「線上報名」,連結如下:https://pse.is/LQX3T
2.
課程洽詢: 03-5913417 謝小姐 
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3.繳費資訊:
(1)ATM轉帳:繳費選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組這門課的轉帳帳號。完成轉帳後,寫上姓名、聯絡手機、課程名稱並拍下轉帳收據mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它即可。
(2)信用卡:繳費選「信用卡」者,系統顯示「您已完成報名手續」才確實完成繳費。

貼心提醒

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
※我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。

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