工程研發人員統計及資料分析研習班

上課地址:光明新村

時數:12

起迄日期:2019-01-09~2019-01-16

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2019-01-08

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318100053

課程介紹

       「統計學」是分析資料去探索事實真相的一門學問。在大數據的時代,到底什麼是統計學?統計學包含資料分析,還是資料分析包含統計學?統計學能做到什麼,又不能做到什麼?會算平均數跟標準差之後,如果懂機率學,還能多做些什麼?

        這門課不教資料探勘、文字探勘、機器學習與人工智慧,而是釐清一些統計學與資料分析概念,並介紹在 R 語言中如何實作課程中提到的統計方法。課程內容包括講授與實作演練,期望修完本課程的學員,更能理解統計學與資料科學學科的相同與相異之處。


課程目標

學員能夠瞭解統計學的基本原理,也能操作基本的統計工具。


課程特色

由基礎開始,讓完全沒有學過統計(或已經忘光了)的學員在兩天的課程後對統計學的基礎理論、操作方法、應用場域有基本概念。


適合對象
需要從事資料分析的工程師


先備知識
1. 具備統計圖 (散佈圖、直方圖等等) 和統計量 (平均數、標準差等等)基本知識。
2. 課堂上介紹的統計觀念與方法都以 R 做演算示範,並且實際演練,因此學員需要攜
     帶已經安裝好 R(最陽春的版本即可)的筆電。

3. Download and Install R:
    (1). R 語言官方網站:https://www.r-project.org/
    (2). R 語言下載點(臺大 mirror 站):http://cran.csie.ntu.edu.tw/
4. R線上課程
    (1). coursera.org: https://www.coursera.org/learn/r-programming
    (2). 中華R軟體學會http://www.r-software.org/movielist
5. 這門課教的是統計學,不是教R,R只是一個輔助學習的工具,課程不會花很多時間
    介紹R語言的技術細節。

6. 希望學員會寫 R,不用很厲害,寫過幾小時就可以了。
  

課程大綱
   1. 資料摘要與視覺化
   2. 統計基本概念與抽樣分佈
   3. 假設檢定與一點都不神秘的 p 值
   4. 迴歸分析(1)
   5. 迴歸分析(2)
   6. 解釋與預測:你選哪一樣?


講師簡介


孔令傑 老師

  現任:國立臺灣大學 管理學院資訊管理學系副教授、數位學習中心公共課程組組長、
            教學發展中心創新教學組組長

  學歷:美國加州大學柏克萊分校 Department of Industrial Engineering and
            Operations Research 博士

  課程:資訊經濟、作業研究、統計學與資料分析、程式設計


                                           
                                          【 開 課 資 訊 】

 

舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)
              ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※
舉辦日期:108/1/9(三)、1/16(三),09:00 – 16:00 共計12小時
課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

課程方案

費用

每人

7,200

107/12/26() 報名享早鳥優惠價,每人

5,800

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

6,200

會員優惠價,每人

6,500

工研人享優惠價,每人

6,200



報名方式:
    1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐 
        或電洽:電03-5732901 黃小姐 ; E-mail:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
    2. 線上報名:請上產業學院學習服務網
https://college.itri.org.tw/SeminarView2.aspx?posno=58C03E28-8E45-471B-A084-CADD04405B4B

 
注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。






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