智慧零售與AI創新應用全系列

【數位課程】智慧零售與AI創新應用-全系列

上課地址:數位線上直播

時數:42

起迄日期:2020-06-22~2020-08-28

聯絡資訊:林其昀/04-25604084

報名截止日:2020-08-24

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320050091

課程介紹

新冠肺炎衝擊全球零售業在實體門市業績,傳統零售服務業者如何化危機為轉機?
而現今全球已
進入到超零售時代,全通路顧客體驗 (Omnichannel Customer Experience) 跨足零售及服務產業越來越夯,將實體的店面、裝置、服務、線上的跨平台等不同的管道的掌握越高,越容易抓住顧客的心!

如何在顛簸、快速變化的零售及服務產業殺出重圍?
本系列課程將帶領你用AWS雲端技術,進入新商業模式!

 

本課程與伊雲谷數位科技有限公司(eCloudture)合作,提供零售/服務全通路整合AWS雲端系列課程,從前端優化客戶互動,到後端協助商家/企業智慧化數據分析都將完整介紹。若您正在經營多通路銷售,或是對客戶需求不夠了解而錯失許多商業機會,本系列課程將帶您從雲端技術開始一手打造屬於自家品牌網站,從商品最基礎的進銷貨管理和成本管控,到推銷至消費者面前,找到在產業中突出的關鍵!

課程特色/目標

本課程為【純線上數位直播】教學,讓學員不受限於地點都能學習,課程分成6個單元,從利用AWS架設網站、到智慧銷售、智慧採購、建立商業智慧分析,皆用AWS雲服務進行實作教學,最後一個單元則是針對品牌電商營運進行策略教學。

學員可以依據各自需求選擇需要的單元課程,各單元任君挑選,報名全系列更優惠!

l  課程目標

l  單元一:了解網路商店架設,包含瀏覽商品使用者體驗、促銷活動公告的廣告效果、品牌形象、購物車系統以及金流物流系統串接等。

l  單元二:學會建立聊天機器人,可以直接簡單地跟客戶創造互動,即時的回應不但能夠提高客戶好感度還能帶來更多的商機喔!

l  單元三:試著建立自己的推薦引擎,創造出更貼合個人需求的購物體驗,一起來讓客戶購物車內的商品倍速增加吧!

l  單元四:學習如何收集分析並處理相關商品數據,進而預測其商品的未來銷量。

l  單元五:一次了解多管道的客戶行為,幫助分析不同商業模組把電商平台的數位行銷數據利用AWS雲服務來建立完整的商業分析。

l  單元六:使學員了解互聯網現況與社群經濟的發展趨勢,並掌握電商營運策略與強化廣告投放與分析能力

 

課程對象

1.市場行銷/銷售人員
2.
網站分析人員
3.
IT相關科系或產業人員
4.
業務/銷售決策者
5.
企業欲轉型品牌電商或發展智慧零售業者

講師簡介

林怡君講師

目前任職於伊雲谷數位科技為技術講師,同時也為 AWS 原廠認證講師。林怡君講師從 2016 年開始接觸 AWS,協助客戶導入使用 AWS  雲平台,服務客戶包含遊戲、行動裝置、電商、大數據分析及遷移等實戰經驗。依著其豐富的 AWS 專案經驗,轉為專職授予 AWS 培訓課程,也主講伊雲谷所辦之研討會、大專院校入門培訓課程以及認證考試準備等,她以簡潔明瞭的口條使學生容易明白雲服務知識,以理論結合實務分享的風格,使培訓課程豐富趣味性。

證照:

l   AWS Solution Architect Associate

l   AWS Solution Architect Professional

l   AWS System Operations

l   AWS Developer Associate

l   AWS DevOps Professional

l   AWS Authorized Instructor Champion

l   AWS Certified Cloud Practitioner

l   AWS Big Data - Specialty

吳念恩講師

專注於AI  IoT 相關雲端技術應用之課程開發,講課經驗多元,無論是員工內部培訓、AWS 相關活動、iThome 雲端大會培訓營講者及 eCloudture AI系列課程專任講師,也負責多項政府專案課程包含 AIGO 計畫和林口 JIC 培育課程。同時也積極參與許多創新專案的開發與展示,喜歡運用簡單有趣的描述、輕鬆風趣的講課風格,讓雲端技術更貼近人性、幫助學員更快吸收相關知識。

證照:

l   AWS Solution Architect Associate

l   AWS Developer Associate

l   AWS SysOps Associate

l   AWS Big Data - Specialty

課程大綱

編號

課程名稱

課程簡介

課程大綱

課程對象

時數

日期

單元1

利用AWS架設網路商店

透過此課程,將引領學員了解網路商店架設,包含瀏覽商品使用者體驗、促銷活動公告的廣告效果、品牌形象、購物車系統以及金流物流系統串接等等,假如你是一個架設網路商店的工程師,應該如何設計呢? 又如何於AWS雲端搭建一個具有安全、高可靠性、能因應網站人流擴展的網站呢? 本課程最後以手把手實驗方式,帶你完整建置一個靜態網頁,降低伺服器的負擔,熟悉如何透過AWS服務來搭建之。

 1. 介紹AWS雲平台的基礎設施
 2.
使用Amazon EC2AWS開啟虛擬機
 3.
使用Amazon S3儲存物件在雲平台
 4.
使用Amazon RDS來管理你的資料庫
 5.
實作演練
-
建立你的第一個靜態網頁在雲平台

市場行銷/銷售人員
網站分析人員
IT
相關科系或產業人員

7

6/22(一) 

9:00-17:00

單元2

智慧銷售-利用AI創造專屬聊天機器人(chatbot)

本課程將會將帶領學員了解及學習雲端的Al相關服務及其基本概念和原理,且依據不同的使用場景來打造文字或語音的虛擬機器人助理。課程的開頭會先學員認識AWS雲平台上的Al服務,並帶入主軸-Amazon Lex的服務介紹以及聊天機器人的概念及基礎操作。第二階段則將帶學員暸解Amazon的語 音助理-AmazonAlexa,讓學員了解聊天機器人與語音助理的結合應用。最後是實驗室的章節,藉由 實際利用Amazon Lex設計及打造商業用途的聊天機器人。

1.介紹AWS雲平台上Al服務的基本概念及運用場景
2.
使用Amazon Lex建立聊天機器人
-認識各種語音助理
AWS Alexa的運作方式與背後的溝通原理
-設計AWS Alexa Skill並打造客製化語音助理
3.
實作演練:
-建立Amazon Lex機器人
-打造商城的虛擬導覽員

市場行銷/銷售人員
業務/銷售決策者
IT
相關科系或產業人員

7

6/23(二)
9:00-17:00

單元3

智慧銷售-利用AI製作個人化推薦服務

透過本課程,學員們將會學習個人化即時推薦服務的幕後雲端技術-機器學習的基本知識及如何實作AWS的個人化即時推薦服務-Amazon Personalize,讓學員們有更多的方式提升其公司平台或系統的 選擇。課程的開頭會著重在讓學員暸解機器學習的原理和其學習方式及流程,第二階段則是學習Amazon Personalize,從消費者的歷史互動中得到可搭配行銷策略的相關數據,例如停留時間丶點擊丶是否購買等,且搭配其他資訊,例如商品資訊、價格等,為不同消費者產生高品質的個人化即時推 薦。課程的最後則會讓學員融會貫通教學內容,並用實驗室的方式讓大家實際操作,期盼學員們能將 相關技術帶進公司內,提升企業品質!

1.何謂機器學習、基本操作
2.Amazon Personalize
介紹
-個人化推薦的難題
-常見的應用程式及案例
-資料格式限制
-使用預定義方法(Recipes)
-部署最佳解決方案
3.
實作演練:使用Amazon Personalize打造蔬果推薦引擎

市場行銷/銷售人員
業務/銷售決策者
IT
相關科系或產業人員

7

6/24(三)
9:00-17:00

單元4

智慧採購-利用AI進行銷售預測

透過此課程,學員們將可以學習雲端技術中預測未來數據的服務,利用歷史銷售數據來預測未來銷售的結果。課程開始會先帶入機器學習和預測科學的基本概念,經由這些基礎的知識建立,再進到機器學習的相關建置流程及其商業應用。第二階段則會教學如何使用 AWS的預測服務 -Amazon Forecast,學習如何收集分析並處理相關商品數據,進而預測其商品的未來銷量。課程的最後階段 ,則會提供實驗室,讓學員實際操作並學會如何使用Amazon Forecast獲得未來的決策關鍵點!

1.機器學習及預測科學的基本概念
2.
機器學習的建置流程及應用
3.
使用Amazon Forecast建立預測分析
4.
實作演練:利用Amazon Forecast進行商品的銷售量預測

業務/銷售決策者
採購管理相關人員
IT
業務決策者
IT
相關科系或產業人員

7

6/29(一)
9:00-17:00

單元5

從網站點擊率建立商業智慧分析

透過此課程,您可以一次了解多管道的客戶行為,幫助您分析不同商業模組,把電商平台的數位行銷數據利用AWS雲服務來建立完整的商業分析,了解在線上世界客戶的需求和痛點。課程分為三階段,第一階段即時收集網站或是APP上的客戶數據丶過濾掉不需要資料避免增加分析負擔;第二階段,設計自動化分析流程,一有資料產生,立即進行分析;第三階段,資料視覺化,建置即時儀表板報表、圖表,更有效率地進行決策分析。

1.Amazon Kinesis基本介紹
2.
利用Amazon Kinesis即時收集點擊量資料
3.
利用Amazon Kinesis Analytics過濾資料
4.
使用Lambda做事件驅動
5.
如何使用AWS Glue資料型錄與Amazon Athena進行整合
6.
透過Amazon QuickSight 建立視覺化資料
7.
實作演練:利用資料串流及無伺服器服務實作點擊流分析流程

市場行銷/銷售人員
網站分析人員
IT
相關科系或產業人員

7

6/30(二)
9:00-17:00

單元6

品牌電商行銷全攻略

本課程主要介紹電子商務與社群媒體的理論基礎及應用架構,建立對整個電子商務的發展、市場的分析、企業數位化轉型的發展方向等相關議題及觀念。同時,在社群媒體的快速發展之下,企業品牌規劃的角色,已從公司、產品逐漸轉變成個人、領導者網紅化、品牌IP等變化,並取代傳統媒體市場的操作模式,在人人都是自媒體的趨勢下,企業需要加快學習與掌握社群力的操作,作為因應未來市場消費趨勢的快速轉變。

() 互聯網現況與社群經濟的應用操作
1.
零售產業電商模式的現況與發展趨勢
2.
品牌電商的操作管理與行銷攻略
3.
商品折扣手法解析
4.
社群媒體經營行銷術
(
) 社群媒體廣告投放與網站大數據分析
1.
社群媒體廣告投放運用
2.Google Analytics
網站大數據分析

企業欲轉型品牌電商或發展社群媒體行銷操作

7

8/28(五)
9:00-17:00

常見問題

n  舉辦日期:見課綱

n  上課方式:採數位線上直播實作,上課前七天課程助教將主動提醒學員安裝軟體並測試連線狀況。

n 課程費用

每一單元:8,500 元;★ 報名全系列:每人30,000元  (直接線上報名即可選擇所需參加的單元課程)

★凡報名加贈1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課

 

n    課程洽詢: 04-25604084 林小姐 /04-25604616羅小姐

n  注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 請收到上課及繳費通知後,於開課日二天前以匯款、支票或線上刷卡方式進行繳費(發票於課程當日開立),若欲提早取得發票,請洽詢本學習中心。

3. 請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

4. 若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

5. 如需取消報名,請於開課前三日申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。

6. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!

7.  為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整課綱、日期或更換講師之權利。

                  8. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

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