[政府補助][AI人工智慧] NVIDIA DLI 深度學習實作坊 (新竹班)

[政府補助][AI人工智慧] NVIDIA DLI 深度學習實作坊 (新竹班)

上課地址:工研院中興院區的51館2C訓練教室(新竹縣竹東鎮中興路四段195號51館2C訓練教室) 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:15

起迄日期:2019-07-11~2019-07-12

聯絡資訊:陳韻筑/03-5743982

報名截止日:2019-07-08

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319030004

課程介紹

若學員符合資格,政府補助一半費用

: 今年最後優惠價,爾後全系列之課程優惠價將提高為NT$20,000

 

NVIDIA DLI 深度學習實作坊,係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程如「電腦視覺」及「自然語言處理」。透過國際級認證講師結合趨勢、理論與實作,帶領學員由淺入深一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。本系列課程分為兩獨立單元課程: NVIDIA DLI「電腦視覺的深度學習實作坊」 (運用於電腦視覺的深度學習基本原理),與「自然語言處理的深度學習實作坊」 (訓練神經網絡文本分類,構建語言風格模型,並從給定的文本文檔中提取特徵,以及創建神經機器翻譯模型,用於將文本從一種語言轉換為另一種語言)

課程特色/目標

電腦視覺的深度學習實作坊: 運用於電腦視覺的深度學習基本原理

本實作坊主要透過一系列動手練習帶領學員探索各種電腦視覺任務,經由完全配置的雲端GPU加速工作站,執行神經網絡訓練和部署,學員將廣泛使用的深度學習工具,框架和工作流程。課程: 簡介深度學習後,學員將進入構建和部署深度學習的圖像分類和物件檢測應用程序,然後修改應用程序,以提高其準確性和性能,並通過實施學到的工作流程來完成最終項目。

自然語言處理的深度學習實作坊: 運用於自然語言處理的深度學習基本原理

本實作坊主要講授深度學習技巧,並帶領學員探索理解使用自然語言處理(NLP),通過一系列動手練習來應用深度學習技術來理解文本輸入。您將學習廣泛地使用深度學習工具,框架和工作流程,通過在雲端完全配置的GPU加速工作站上執行神經網絡培訓。該課程教授以下技術:訓練神經網絡文本分類,構建語言風格模型,並從給定的文本文檔中提取特徵,以及創建神經機器翻譯模型,用於將文本從一種語言轉換為另一種語言。

課程對象

有意學習最新的NVIDIA深度學習學院(DLI)課程(電腦視覺深度學習、自然語言處理的深度學習),學習開發深度學習之流程與工具等,及親手實作以獲得實際技能撰寫電腦語法者。

課程大綱

(7/11)單元一:電腦視覺的深度學習實作坊,7.5小時

 課程內容

運用於電腦視覺的深度學習基本原理,透過訓練神經網絡並使用結果來提高性能和功能,探索深度學習的基礎知識。在這個實作課程中,你將透過訓練和部署神經網絡來學習深度學習的基礎知識,以及:

Ø   實作常用的深度學習運算流程,例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測

Ø   透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策略探討,進行實驗與討論以增進效率與成效

Ø   部署課程中的神經網路,並嘗試活用相關知識,解決現實世界的問題

    完成本課程及實作後,你將能透過深度學習解決視覺運算問題。

l   適合對象:本課程屬於初階課程,適合已有神經網路理論基礎者,熟悉基礎程式設計原理,例如函數和變數。

l   深度學習框架: Caffe, DIGITS

l   測驗類型: 程式編寫

l   教材語言: 中文講解,英文教材

l   課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得電子認證證書




(7/12)單元二:自然語言處理的深度學習實作坊,7.5小時

 課程內容:

學習最新的深度學習技巧,了解使用自然語言處理(NLP)的文本輸入。 您將學習如何:

Ø   將文本轉換為機器可理解的表示和經典方法

Ø   實現分佈式表示(嵌入)並理解其屬性

Ø   培訓從一種語言到另一種語言的機器翻譯

  完成後,您將熟練使用NLP技術以嵌入類似的應用程序。

l   適合對象:本課程屬於初階課程,適合熟悉基礎 Python (函數和變數) 並具備訓練神經網路的經驗者。

l   深度學習框架: TensorFlow, Keras

l   測驗類型: 程式編寫、複選題

l   教材語言: 中文講解,英文教材

l   課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得電子認證證書

講師簡介

( DLI 認證講師)

單元一:電腦視覺的深度學習實作坊 (CV)

講師姓名

經歷

專長領域

工研院
鍾幸芸工程師

CV

l   工研院機械所,鑽研於智慧型自動光學檢測系統研發等

l   NVIDIA 深度學習機構(DLI) 認證講師: Computer Vision, CUDA

l   交通大學資訊工程研究所博士班在學

l   擔任計算機概論、人工智慧、數位遊戲學習等課程助教

機器學習、影像處理、機器視覺瑕疵檢測



單元二:自然語言處理的深度學習實作坊 (NLP)

講師姓名

經歷

專長領域

工研院

蘇志斌工程師

NLP

l 工研院巨資中心 資深工程師

l NVIDIA 深度學習機構(DLI) 認證講師: Computer Vision, NLP

l Google Cloud Certified: Professional Data Engineer

l 美商天睿/Teradata

l 台灣微軟/Microsoft

深度學習、資料挖礦與大數據分析、雲端系統、分散式系統

時間地點

n  舉辦地點:工研院竹東中興院區512C訓練教室

(新竹縣竹東鎮中興路四段 19551 2C訓練教室)

實際上課地點,請依上課通知為準!

n  舉辦日期:

單元一:電腦視覺的深度學習實作坊 (CV)

2019/07/11 (), 09:00~17:30, 報到時間: 08:40~09:00

 

單元二:自然語言處理的深度學習實作坊 (NLP)

2019/07/12 (), 09:00~17:30, 報到時間: 08:40~09:00

結訓與認證

課程結束後,可進行線上測驗(一個月內),通過後可取得NVIDIA電子認證證書

價格

每單元課程費用: 定價每人15,000元,開課五天前報名(早鳥價):每人$7,000元。
兩單元一起報名,定價每人30,000元,早鳥優惠價每人$12,000元

: 今年最後優惠價,爾後全系列之課程優惠價將提高為NT$20,000

: 本課程已通過工業局AIGO專案補助辦法(如DM),符合資格之學員將可以申請補助一半費用 (限全系列課程)

即符合資格之學員先全額繳費,待通過評量及至少80%出席率後,填具相關表單,工業局AIGO專案將退費一半。補助員額有限,將依AIGO網站報名並繳費完成補助順序。請詳閱DM

(此門課之AIGO補助限非工研人,工研人不屬此門課之補助對象)

常見問題

本課程具實作性質,請學員自帶筆電,基本上,實作係經由瀏覽器存取NVIDIA 雲端GPU伺服器,故筆電只要安裝一般的瀏覽器即可運行,如Chrome。
 

附件

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