【數位同步學習課程】AI推薦系統與精準行銷實作班

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-07-21~2020-07-22

聯絡資訊:劉先生/02-23701111#319

報名截止日:2020-07-19

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2319120129

課程介紹

在網路上常看到「您可能感興趣的內容」、「猜你喜歡...」的貼心功能嗎?想聽音樂,Spotify 會幫你整理好專屬的 Daily Mix 音樂合輯;想看影片,Netflix 會幫你篩選適合於你的電影或影集;想玩遊戲,Google Play 商店會根據不同主題推薦你有趣的新遊戲。但你有想過這些優質推薦的背後,都是怎麼做出來的嗎?關鍵就在於「推薦系統」,此技術是根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容,是機器學習重要的應用之一。本課程將帶領你回顧常見的經典推薦系統,以及當最近熱門的 AI 深度學習的遇到推薦系統而帶來什麼改變。透過推薦機制實作,讓商品或網頁流量有效增加,或是達到精準行銷的目的。

課程特色/目標

1. 介紹推薦系統原理,教您如何提升商品曝光率,達到精準行銷目的。
2. 實作練習經典與基於深度學習的推薦系統演算法。

課程對象

有志於學習AI人工智慧技術建置推薦系統,應用於精準行銷之研發工程師、產品設計師、研究員、行銷專員等,需具備Python程式語言撰寫經驗尤佳。

講師簡介

張老師
現任:新創公司全端工程師
學歷:清華大學資訊工程研究所碩士班畢業
經歷:2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會(DSConf)& MOPCON(行動科學年會)講師。
專長:資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化;前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux;後端Sails, Laravel, Rails, Flask;程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R;協作開發Git-flow, Scrum等。

課程大綱

單元

課程大綱

7/21,7/22
推薦系統簡介

及實作演練

(12小時)

1.  推薦系統的發展與應用

2.  實作以內容為基礎的推薦(Content-based Recommendation, CBR)

3.  實作協同過濾的推薦(Collaborative Filtering, CF)

4.  淺談深度學習與推薦系統

5.  實作利用深度學習的個性化推薦模型(Deep Neural Networks, DNN)

6.  推薦系統使用與評估

價格

原價

(含稅、午餐、講義)

早鳥-優惠價

(開課10天前報名)

工研人-優惠價

團報-優惠價

(同公司2人以上)

數位旁聽-優惠價

RAISE計畫博士-優惠價

每人10,000

每人7,500

每人7,200

每人5,000

常見問題

●報名方式:至工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 劉先生。
●繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。

4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

課程推薦

人工智慧課程系列

學習主題&連結

課程介紹

1

AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

學習Python語法基礎,深度學習基本概念

2.

Python 資料分析及機器學習預測實作

學習運用Python模組實踐機器實作

3.

Python機器學習實作應用研習班

學習NumpyPandasScikit-learn三大模組結合運用

4.

Python網路爬蟲實作技術研習班

學習網路爬蟲所需的Python基礎入門

5.

AI推薦系統與精準行銷實作班

學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。

6.

輕鬆學會Python打造聊天機器人

學習實機操作和撰寫Python程式

7.

Python語言與工業人工智慧應用實作

學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。

8.

Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練

9.

數位訊號處理與Python程式實作

學習Python程式設計,進行DSP技術實作

10.

LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測

11

Python與深度學習技術應用研習班

學習Python與深度學習之發展趨勢與應用

12

AI大數據分析與應用實戰班

學習AI人工智慧的概念,並上機寫基礎RPython程式


附件

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