上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。
時數:12
起迄日期:2020-08-25~2020-08-27
聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319
報名截止日:2020-08-21
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319120129
單元 |
課程大綱 |
8/25,8/27 及實作演練 (12小時) |
1. 推薦系統的發展與應用 2. 實作:以內容為基礎的推薦(Content-based Recommendation, CBR) 3. 實作:協同過濾的推薦(Collaborative Filtering, CF) 4. 淺談深度學習與推薦系統 5. 實作:利用深度學習的個性化推薦模型(Deep Neural Networks, DNN) 6. 推薦系統使用與評估 |
原價 (含稅、午餐、講義) |
早鳥-優惠價 (開課10天前報名) |
工研人-優惠價 團報-優惠價 (同公司2人以上) |
數位旁聽-優惠價 RAISE計畫博士-優惠價 |
每人10,000元 |
每人7,500元 |
每人7,200元 |
每人5,000元 |
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習Python語法基礎,深度學習基本概念 |
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2. |
學習運用Python模組實踐機器實作 |
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3. |
學習Numpy、Pandas、Scikit-learn三大模組結合運用 |
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4. |
學習網路爬蟲所需的Python基礎入門 |
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5. |
學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。 |
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6. |
學習實機操作和撰寫Python程式 |
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7. |
學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。 |
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8. |
深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練 |
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9. |
學習Python程式設計,進行DSP技術實作 |
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10. |
學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測 |
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11 |
學習Python與深度學習之發展趨勢與應用 |
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12 |
學習AI人工智慧的概念,並上機寫基礎R與Python程式 |