Python影像處理,電腦視覺與機器學習實作

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北) (實際地點依上課通知為準!)

時數:7

起迄日期:2020-07-24~2020-07-24

聯絡資訊:吳意嵐/02-23701111#303

報名截止日:2020-07-22

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120029

課程介紹

本課程將帶領學員學習Python基本語法運用OpenCV之函式庫於Colab此雲端平台上開發程式
本課程在影像處理部份將介紹影像增強、影像幾何轉換。電腦視覺部份包括了運用影像特徵偵測實現全景
圖及物體偵測,機器學習部份則是基於HOG特徵與支持向量機(Support Vector Machine, SVM)之人臉偵
測。
課程中每一主題都會提供範例程式供學員參考,以提升學習效果,期待學員可藉由此課程初步瞭解影像處
理、電腦視覺、機器學習,尤其是使用Python此程式語言開發相關應用,期待未來順利進入相關產業發

     本課程除「實體教室講授」也提供「同步數位課程」,線上可透過留言提問,講師統一回覆
                                   ~ 抗疫期間,學習不斷 ~

課程目標

  1. 熟悉Python此程式語言
  2. 協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺領域
  3. 未來可銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

開課資訊

舉辦日期:108年07月24日(五),900~1700(共7小時)
舉辦地點:工研院產業學院  產業人才訓練一部(台北) (實際地點依上課通知為準!)
主辦單位:工研院產業學院  產業人才訓練一部(台北)
課程費用:
1.原價:每人 $ 4,500
2.開課10天前報名同一公司二人()以上報名,每人可享優惠價 $ 3,500
3.
同步數位課程:每人4,500 
★★★ 同步數位旁聽 ★★★

為便於公務繁忙的學員能夠參加,本課程規劃以「全程數位」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上同步數位學習課程。
獲贈 ITRI College+帳號,享有 1 個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課,隨時隨地學習、增進專業能力。
本同步數位課程無補課機制。

課程大綱

  1. 影像處理,電腦視覺與機器學習簡介
  2. 影像感測器以及各種影像缺陷簡介
  3. PythonOpenCV簡介
  4. Python語法簡介:資料型態、邏輯運算、函數與流程控制
  5. 影像增強
  6. 影像幾何轉換
  7. 基於影像特徵偵測之全景圖實現與物體偵測
  8. 基於HOGSVM之人臉偵測

課程對象

車用影像安全系統技術發展相關人員。

講師簡介

林哲聰 講師
學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士候選人
現職: 工研院機械所研究
經歷: 工研院機械所副研究員

      加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員

            上奇資訊-計算機概論 共同譯者

      2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍

      2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主

            2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

      2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表

      2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍

      2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作

      2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表

      2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist

專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning,
GPS , Embedded System, iPhone Programming

已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文,十五篇國內論文,以及十三篇專利。

其他課程資訊

●報名方式:
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。

2.或E-mail至Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。


● 課程洽詢:
02-23701111#303 吳小姐


● 繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 吳小姐。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」, 匯款後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真或E-mail 吳小姐。
(四)即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收
 
注意事項:
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
敬請您的協助,謝謝!
  

相關課程參考

基於電腦視覺之物體偵測與辨識 (點選課名即可連結公告)

課程日期:10908月21日、08月28日(隔週五),0930~1630(共12小時)

近年來各大車廠無不積極發展自駕車技術,
基於電腦視覺之物體偵測與辨識更是自駕車之核心技術之一。

 

電腦視覺與機器學習技術研習 (點選課名即可連結公告)

課程日期:1090619日、06月20日(五、六),0930~1630(共12小時)

隨著電腦硬體計算效能增強,
影像處理、電腦視覺與機器學習技術逐漸出現在每個人的生活,
深度學習技術更突破了傳統機器學習技術運用在各式問題上的效果。

車輛智慧化-車用影像安全系統應用班 (點選課名即可連結公告)

 

課程日期:1090806日、0807日(四、五),0930~1630(共12小時)

將從各類感測器及開發平台之簡介起頭,接著解說傳統電腦視覺及機器學習技術如何運用,
並介紹如何運用GAN在自駕車之演算法開發,亦包括RNN及其在ADAS/自駕車上應用之介紹。

 

附件

Pin It