工業局補助-深度學習演算法與損失函數設計

上課地址:工研院中興院區(詳細地點以上課通知為準)

時數:12

起迄日期:2020-08-06~2020-08-13

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-08-05

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320030050

課程介紹

損失函數(loss function)是用來估算模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度,損失函數越小,一般就代表模型的穩健性越好,正是損失函數指導了模型的學習。本課程將深入淺出介紹深度學習的演算法,使學員在上完課程後,能對深度學習理論有所了解,並能夠獨立進行相關研究及應用。 由於深度學習用到的目標函數基本上都是「損失函數(loss function)」,故本課程也會著重於如何設計損失函數,希望幫助學員學會挑選建立模型最重要的關鍵因素!!

工業局補助課程

※本課程已取得經濟部工業局109年度「金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓」補助,補助學員50%、70%培訓費用!!!
※主辦單位:經濟部工業局 / 執行單位:工研院產業學院

※歡迎企業包班上課

課程對象

-從事人工智慧或智慧應用相關產業之人員
-具電機、資管、資工等相關科系背景且修過機器學習、電腦視覺、影像處理等課程者為佳

上課時間

109/8/6(四)、8/13(四),09:30-16:30,共2天12小時。

課程大綱

1.機器學習概述
2.線性模型
3.前饋神經網路
4.卷積神經網路
5.循環神經網路
6.網路優化與正則化
7.注意力機制與外部記憶
8.無監督學習
9.模型獨立的學習方式
10.概率圖模型
11.深度信念網路
12.深度生成模型
13.深度強化模型
14.序列生成模型
15.損失函數的設計

講師介紹

工研院特聘專業講師
最高學歷:美國卡內基梅隆大學 計算機科學院語言技術研究所 博士
主要專長:人臉辨識、虹膜辨識、人工智慧、機器學習、深度學習
相關證照:在相關領域已發表20篇期刊論文、38 篇研討會論文、五篇專書章節、三個美國專利、九個中華民國專利。
得獎經歷:
1.2016年榮獲匹茲堡國際發明展金牌,得獎作品:Iris-Enabled Smart Glass
2.2017年榮獲日內瓦國際發明展金牌及特別獎,得獎作品:An Iris Recognition System for Smart Glasses
3.2017年榮獲匹茲堡國際發明展金牌,得獎作品:A Handheld Diagnosis System for Diabetic Retinopathy using Deep Learning

4.2018年榮獲矽谷國際發明展銀牌,得獎作品:Multi-Factor Ocular Recognition System

課程費用

<課程費用/補助說明>
1.一般身分補助50%費用(任職企業之在職人士優先錄取)每人4,250
2.特定對象補助70%費用:每人2,550
-身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份

-原住民:需檢附戶籍謄本影本一份
-生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件
3.中堅企業補助70%費用:每人2,550
-中堅企業學員報名後須繳交公司開立之在職證明

查詢中堅企業名單:https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96
4.團報好康優惠:兩人()以上一起報名,立即享有每人4,000團報優惠!!

重要提醒:
1.本課程經政府補助,出席時數須達總時數80%()以上、評量成績及格且取得培訓證書、並填寫學員意見調查表,方可適用補助辦法若學員未符合規定,必須將政府補助費用繳回。
2.本班預計招收20人為原則,依報名及繳費完成之順序為依據,報名人數達10人(含)以上即可開班。
3.工業局自107年起開放學員補助資格,凡任職政府捐助()財團法人及學校教職員者,亦給予補助 歡迎符合資格者踴躍報名參加!!
4.因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名

報名方式

線上報名:請上「產業學院學習網」報名,課程報名連結https://reurl.cc/b5zWYX
傳真報名:請將報名表及繳費收據,傳真至:03-5820303 謝小姐
課程諮詢03-5913417 謝小姐  E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

注意事項

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
※我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。
本班結訓學員需配合經濟部工業局培訓後的電訪調查。

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