【政府補助】AI人工智慧-探訪深度強化學習理論與實作(假日班)

上課地址:工研院中興院區(詳細地點以上課通知為準)

時數:12

起迄日期:2019-10-19~2019-10-26

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2019-10-18

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319060081

課程簡介

【政府補助50%費用】探訪深度強化學習理論與實作(假日班)
 
秋季進修方案---報名立即享9折優惠價

AI
最熱門研究議題 "深度學習+強化學習=深度強化學習 
一起向AlphaGo標竿學習吧!!!
深度學習適合解決非架構化的場景與問題,而強化學習適合進行較長期的推理,將兩者優點加乘,能在決策時做出更好的判斷。目前深度強化學習的實務應用範疇相當多元,舉凡是自駕車、機台調整参數、機器手臂、無人機、下棋遊戲等都能透過相關演算法來達成,有助於業界將人工智慧技術導入真實情境,解決實務遇到的困難與痛點。

課程目標

1.讓學員瞭解深度學習、強化學習經典理論與眾多模型,接著能選擇適當的訓練模型作為工具,達到解決問題之最大效益。
2.指導學員用Python和Keras來實作練習,進而能分析並應用深度強化學習的方法到不同領域當中。

課程對象

※具電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳。
※適合從事AI演算法、AI技術開發、軟硬體研發人員/主管、相關研究機構人員來修習或對此領域有志學習者。
【為達更佳的學習效果,請學員攜帶筆電來實作】

講師簡介

洪智傑教授
【現職】

1.淡江大學資訊工程學系助理教授 
2.中華民國人工智慧學會理事 
3.新加坡管理大學定期訪問學者
【專長】
智慧城市、大數據分析、資料探勘、人工智慧

課程時間

108/10/19(六)、10/26(六),09:30~16:30,共2天12小時。

課程大綱

第一天課程:
1.機器學習到深度學習概論
2.多層感知器
3.卷積神經網路家族系列介紹與實作
4.遞迴神經網路系列介紹與實作
5.案例探討

第二天課程:
1.強化學習基礎(馬可夫決策過程, 蒙地卡羅法, 時間差分法)
2.Value-based Methods (DQN, Double-DQN)
3.Policy-based Methods (Policy Gradient, A3C, DDPG)
4.案例探討

報名注意事項

【補助對象】

參加培訓課程必備資格與流程:

1.年滿20歲具中華民國國籍之自然人。
2.在AI GO網站註冊為人才資料庫會員。
3.前往AIGO網站的實體培訓課程進行課程報名,並上傳學習積分2分以上佐證文件(參考學員補助資格審核)。

 

【補助費用】
參訓學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%培訓費用,學員僅需負擔50%培訓費用。

【結訓補助標準】
1.學員出席率達80%()以上
2.學習評量成績及格
3.取得結訓證書
4.填寫參訓學員意見調查表
貼心提醒:學員需符合以上四項條件,才能取得工業局補助50%培訓補助款。

【其他事項】
-本計畫補助對象可為「公司」或「個人」,發票或收據能以公司或個人名義開立,歡迎企業或個人踴躍報名!!
-本課程補助名額最多10位,名額有限,敬請提早報名。
-符合結訓補助標準之學員,課程結束後由計畫辦公室統一退款至學員或公司帳戶。
-諮詢專線03-5913417 謝小姐   聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
-工研院同仁不納入此門課程之補助對象。

價格

課程原價:7,500元。
秋季進修方案9折優惠價:6,750元(學員符合結訓標準,只需付擔一半的學費)
工研院同仁優惠價:6,750元
☛提醒學員,報名後請來電或來信告知!!! 


常見問題

1.繳費方式:
(1)ATM轉帳:繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組這門課的轉帳帳號。完成轉帳後,寫上您的姓名、聯絡手
機、課程名稱並拍下「轉帳收據」mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它即可。
(2)
信用卡繳費:繳費方式選「信用卡」者,直到系統顯示「您已完成報名手續」,才確定完成繳費。

2.報名問題:提醒學員,若報名後若未收到任何通知資訊,敬請主動詢問是否完成報名唷!!
3.如何取消報名:若您有事不克前來,請務必於開課前三天來電告知並前往AI GO網站取消課程報名。

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