【數位直播課程】不寫程式也能玩資料分析

上課地址:其他

時數:7

起迄日期:2020-06-09~2020-06-30

聯絡資訊:馮輝毅/03-5912997

報名截止日:2020-06-29

課程類別:數位課程

活動代碼:2320050053

課程介紹

視覺化程式設計工具(Visual Programming Tools)提供開發人員和資料科學家各式各樣的模組,讓資料處理、模型建置、訓練及部署機器學習模型更加快速且視覺化視覺化介面使您可以專注於探索性數據而不是編碼工作本系列課程將帶您學習到Orange3RapidMiner以及Azure Machine Learning Studio等工具的基本功能與比較。有些提供圖像分析與文字探勘,有些強調自動建模技術,有的則以自動部署模型為核心。在資料分析上,挑選對的工具,讓你事半功倍。


即日起至5/31凡報名本【數位直播課程】皆可於開課前一周獲贈ITRI College+帳號1組/1年(價值2400元),隨時隨地學習、增進專業能力!

課程目標

上完本課程可以…
  • 學習到資料探勘技術(Data Mining)機器學習(Machine Learning)方法
  • 建立自己的數據分析流程(Data Pipeline),並使用這些數據建構所需要的機器學習模型
  • 在未來銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程對象

  • 大專以上,無需特別背景,文法商也可以學習資料分析;
  • 適合生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層;
  • 研究單位工程師、學生與對數據分析、機器學習感興趣者;
  • 具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

講師簡介

吳博士
致力於智財資訊分析服務與資料探勘為基礎之智慧製造核心技術、機器學習技術開發等方面,提供資訊技術服務與數據分析顧問諮詢,協助顧客開發客製化資訊分析平台,邁向工業4.0與AI 新世紀
 學經歷
  • 國立清華大學 工業工程與工程管理 博士
  • 台灣人工智慧學校Taiwan AI Academy講師
  • IBM Almaden Research訪問學者
 認證
  • MIT Professional Education, Smart Manufacturing: Moving from Static to Dynamic Manufacturing Operations
  • IBM Cognitive Class, Python for Data Science & Text Analytics
  • Project Management Professional (PMP)

課程大綱

項目

內容

日期

上課時間

課程大綱

單元1

打通資料分析技術的任督二脈-視覺化程式設計與工具應用

06/09()

19:00~20:00

  • VPT introduction
  • Orange introduction
  • Azure ML Studio introduction
  • RapidMiner introduction

單元2

Orange 3資料分析技術介紹與應用

06/16()

19:00~21:00

  • Orange installation
  • Data Visualization
  • Machine Learning
  • Image Classification
  • Text Mining

單元3

Azure ml資料分析技術與應用

06/23()

19:00~21:00

  • Azure platform
  • Machine Learning pipeline
  • Web service
  • Auto ML
  • Custom Vision

單元4

Rapidminer資料分析技術與應用

06/30()

19:00~21:00

  • Interface introduction
  • Classification Case
  • Regression Case
  • Clustering Case

※本課程為「全數位同步學習」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上直播互動課程。

※數位課程進行方式為「上課時間」採線上直播,報名學員可即時數位聽講並提問。

價格

課程

原價

早鳥或兩人同行優惠價(9)

全系列(8)

單元1

399

399

2,950

(原價3,696)

單元2

1,099

990

單元3

1,099

990

單元4

1,099

990

註:單元1不適用早鳥或兩人同行方案

貼心提醒

  • 課前一提供「課前通知、課前設備測試時間」給報名學員
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔

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