AI焦點議題-GAN生成對抗網路解析與實作

上課地址:工研院中興院區21館(詳細教室以上課通知為準)

時數:12

起迄日期:2020-02-13~2020-02-14

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-02-12

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319100049

報名方式

1.傳真報名:請將報名表及繳費收據,傳真至:03-5820303 謝小姐
2.線上報名:請上「產業學院學習網」報名,網站連結:https://college.itri.org.tw/
3.課程諮詢:03-5913417 謝小姐 E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

 

注意事項

1.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
2.若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。

3.我們會提前幫學員準備餐點與講義資料,若您不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續作業進行。

相關課程推薦

3/6-3/20 深度學習與Keras實務應用

課程簡介

【關於GAN】
GAN
是目前AI與深度學習領域最夯的焦點深度學習權威大師Yann LeCun就指出:「GAN 是過去十年間在機器學習領域最有意思的想法。它為創建無監督學習模型提供強而有力的算法框架,沿著這條路走下去,有不少的機會能開發出更智慧的AI」。

★生成對抗網絡是一種生成模型(Generative Model),在GANs中進行對抗學習模型的訓練時,要建立生成器(Generato)和判別器(Discriminator)兩套競爭關係的神經網路,生成器隨機地從訓練資料庫中挑選真實數據與雜訊,來產生新的訓練樣本;判別器再用與真實數據比對的方式,判斷出數據的真實性,如此一來,生成器與判別器便能夠交互學習,自動優化預測能力,創造最佳的預測模型。

【學GAN的兩大理由
★生成模型可以幫助生成數據、圖像,增加可訓練的資料量,有助於產業界解決資料不夠多、有些場景資料缺乏且不容易取得的困境。

★透過GAN能訓練出自動下標的模型,解決影像辨識標籤動作這項耗時又耗人力的工作,亦能運用在語言模型上,自動生成語音與文字等內容,能幫助未來在機器翻譯、聊天對話等研究領域上有所突破。 

課程目標

本課程將淺入深出介紹GAN生成對抗網路,透過理論講解搭配具體的案例實作,讓學員清楚瞭解GAN在圖像生成應用的多元面向與有趣之處,後續能在快速上手並熟練應用。

課程對象

適合從事AI演算法、電腦視覺與自然語言處理、與智慧推理與資料探勘等開發、實作驗證等工程師或研究人員修習。

講師簡介

工研院特聘專業講師
專長:機器學習、影像處理、深度學習、機器視覺
經歷:中準科技、力訊科技、聯新亞洲醫學教育等業界技術顧問

課程大綱

課程時間

109/2/13(四)、2/14(五)09:30~16:30,共12小時。

課程大綱

1. 雲端平台簡介與實作

2. 卷積層與反卷積層簡介與實作

3. 池化與反池化簡介與實作

4. 一維生成函數(1D Gan)實作

5. 標準深度卷積生成網路(DCGAN)解析與實作

6. 條件式生成網路實作(cGAN)解析與實作

7. 半監督式(Semi-GAN) 解析與實作

8. 對稱式像素對像素生成網路(Pixel2pixel GAN)解析

9. 衛星圖與Google地圖生成網路實作(Satellite to Google Maps)

10. 非對稱式像素對像素生成網路(Cycle GAN)解析

11. 馬與斑馬生成網路實作(Horse2Zebra)

價格

課程原價:7,500元。
早鳥優惠:2/3前完成報名且繳費,享有早鳥優惠價6,800元。

工研人優惠:工研院同仁優惠6,500元。
團報優惠:兩人以上報名,即有團報價6,300元。

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