工業局補助【數位同步學習課程】Python 自然語言之語意分析-LINE聊天機器人應用實作

上課地址:線上數位直播課程

時數:12

起迄日期:2020-09-10~2020-09-11

聯絡資訊:張子潔/03-5915936

報名截止日:2020-09-07

課程類別:數位課程

活動代碼:2320020124

課程介紹

本課程為【數位同步學習】課程,讓學員隨時隨地增進專業能力

Google Dot, Amazon Alexa, Microsoft Azure Bot Service, Apple Siri都是現今活躍的聊天機器人,而LINE
是目前台灣市佔率最高的通訊軟體,使用LINE聊天機器人,可以節省人力成本,24小時跟客戶互動,全天收集客戶的意見反映並解決客戶的問題。

結合AI運用人工智慧解析人類語言聊天機器人可以辨識客戶留言內容建立可以應用於現實商務環境分析語氣,
透過大數據篩選急迫性高的客戶問題,提升滿意度

課程特色/目標

※本課程為「全程數位同步」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上直播互動課程
AlphaGo戰勝人類圍棋棋王,到無人駕駛車、影音辨識、翻譯等,人工智慧的應用影響了交通、教育、語言、醫療、商業等眾多領域,人工智慧之所以興起,即是因為大數據、硬體運算能力、機器學習和深度學習的演算法技術突破
本課程程強調實作,帶領大家實作Python人工智慧的熱門落地應用- 語意分析-聊天機器人之應用,並在Python環境下建構不同的機器學習模型。運用人工智慧解析人類語言,建立可以應用於現實商務環境的LINE聊天機器人。
【限時優惠】
兩人
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課程對象

1.熟悉Python語言之應用者
2.對Line聊天機器人感興趣並有意將python應用到目前工作者

講師簡介

工研院特聘講師 張講師(程式大叔 UncleCode.org)

學歷:臺灣大學光電所 博士

重要經歷介紹:LabVIEW360非營利社群創辦人
                         工業技術研究院 材料與化工研究所

                         國家實驗研究院 台灣儀器科技研究中心

專業領域:光電科技、生醫影像資訊、機器學習、深度學習、自然語言處理

課程大綱

1. 人工智慧語自然語言的歷史
2. 認識自然語言處理
3. Word2vec模型(以Skip-Gram為例)
4. 利用TensorFlow實現Skip-Gram模型
5. 原始Skip-Gram模型和改進Skip-Gram模型對比分析
6. 利用TensorFlow實現CBOW 演算法
7. Skip-Gram和 CBOW對比與結構分析
8. 語音輸入
9. Line聊天機器人
10. 傳送文字、LINE貼圖、圖片
11. 傳送座標
12. Line機器人與資料庫整合

開課資訊

※本課程已取得經濟部工業局109年度「製造業價值鏈資訊應用計畫」培訓補助,補助學員50%、70%培訓費用!!

※主辦單位:經濟部工業局

※協辦單位:財團法人工業技術研究院

※全數位補助課程請點報名資訊※
※舉辦日期:2020年09月10(四)09月11日(五)09:30am~16:30pm,共計12小時

身份別

費用

補助說明<限本國籍學員報名>

一般身分

補助50%費用

(任職企業之在職

人士優先錄取)

每人6,000

原價$12,000,政府補助$6,000,學員只需自付$6,000

以提升職能為培訓目的,招生對象主要以企業在職人士、個人

工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人,政府機關(含軍人)、學校教職員、學生等為主。  

特定對象

補助70%費用

每人3,600

原價$12,000,政府補助$8,400,學員只需自付$3,600

※特定對象說明:

身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份

原住民:需檢附戶籍謄本影本一份

生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件

中堅企業

補助70%費用

每人3,600

原價$12,000,政府補助$8,400,學員只需自付$3,600

※中堅企業:中堅企業學員報名後須繳交公司開立在職證明。

查詢中堅企業名單:

https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96

<重要提醒>
*本課程經政府補助,上課學員需依規定填寫相關資料,出席時數須達總時數80%()以上評量成績及格且取得培訓證書、並填寫學員意見調查表,方可適用補助辦法,若學員未符合規定,必須將政府補助費用繳回。
*本課程補助名額有限,依報名及繳費完成之順序為依據,機會難得,請學員報名從速!!!
*因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。

 

常見問題

  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  • 若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
  • 退費標準:如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。
  •      逾期將郵寄講義,恕不退費。
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
  • 為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。
  • 收到上課及繳費通知後,請於開課日三天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費(發票將於開課當天郵寄給學員)。
  • 若需提早取得發票,請洽詢03-5915936 張小姐。 

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