【AI人工智慧】機器學習應用於電腦視覺影像問題分析

上課地址:工研院中興院區21館200-1教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

時數:6

起迄日期:2019-08-03~2019-08-03

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2019-08-02

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2319050090

課程目標

1.了解機器學習方法的理論:透過本課程的介紹,建構清晰的機器學習方法的設計原理,作為改善模型的基礎能力培養。
2.熟悉機器學習方法的使用:藉由範例程式了解機器學習方法的實作流程,銜接理論到應用的鴻溝,進而能應用到新的問題。
3.清楚選擇適合的機器學習方法:藉由不同應用問題的介紹,以及對應機器學習方法的使用,建立針對不同問題與應用,選擇最佳機器學習方法之能力。

課程特色

幫助學員熟悉三大機器學習方法-卷積神經網路深度模型(CNN)、支援向量機(Support Vector Machine)、自適應增強模型(AdaBoosting),並能有效應用機器學習方法到電腦視覺影像問題,應用範圍包含:影像分類、影像聚類、特徵擷取、物件偵測、影像轉換、工業檢測、瑕疵分類等實際情境,進而提升解決與處理AI實務問題之能力。

課程對象

★大專以上畢業、理工相關科系背景者為佳。
★建議具備寫基礎程式的邏輯概念,有助於課程學習。

講師簡介

工研院特聘專業講師
專長:電腦視覺、機器學習、多媒體處理分析

課程時間

108/8/3,週六上課,09:30~16:30,共6小時。

課程大綱

1.從類神經網路(ANN)到卷積網路(CNN)與範例程式說明。

2.
支援向量機(Support Vector Machine)介紹與使用範例。


3.
自適應增強模型(AdaBoosting)簡介與使用範例程式碼解析。


4.
電腦視覺影像問題以及機器學習模型解法分析。

價格

課程原價:3,600元。
早鳥優惠:7/20完成報名且繳費者,享有早鳥優惠價3,300元。
工研人優惠:3,200元。
團報優惠:兩人以上報名,享有團報價3,000元。

常見問題

1.報名方式:前往工研院產業學習網的課程頁面進行「線上報名」,網站連結:https://college.itri.org.tw/
2.課程諮詢:03-5913417 謝小姐 或 聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
3.繳費方式:
(1)ATM轉帳:繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組這門課的轉帳帳號。完成轉帳後,寫上您的姓名、聯絡手機、課程名稱並拍下「轉帳收據」mail
Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它即可。
(2)信用卡繳費:繳費方式選「信用卡」者,直到系統顯示「您已完成報名手續」,才確定完成繳費。

貼心提醒

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
※我們會提前幫學員準備餐點與講義等資料,若您不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。


 

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