【政府補助】深度學習與NVIDIA Jetson Nano自駕車應用實戰班

上課地址:工研院中興院區(詳細地點以上課通知為準)

時數:14

起迄日期:2020-08-31~2020-09-01

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-08-28

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320050054

課程介紹

NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅70x45mm,是全球最小的Jetson裝置,屬於可量產的模組系統,能夠有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置;加上Jetson Nano具備472GFLOP的運算能力,能夠同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上。本課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型,並應用在自駕車(Deep Car)的開源平台上,藉由深度學習打造自動駕駛系統!!

工業局補助課程

經濟部工業局『109年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
–主辦單位:經濟部工業局 / 承辦單位:財團法人資訊工業策進會執行單位:工業技術研究院
–工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
–歡迎企業包班 

課程目標

1.本課程以Python為主要程式語言並搭配深度學習框架,教導學員設定Jetson Nano開發板,讓學員逐步熟悉影像分類、影像分割及物件偵測的核心觀念與實務操作。
2.教導學員把訓練好的模型與參數,透過移轉學習,轉移至自駕車(Deep Car)平台來演練,希冀培養學員軟硬整合的終端應用能力。

課程對象

1.大專以上、電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳。
2.建議具備基礎Python程式設計能力。

上課時間

109/8/31(一)、9/1(二),09:30~17:30,共2天14小時。

課程大綱

【第一天課程】
1.Google Colab環境介紹
2.Teachable Machine與Nvidia Nano平台說明
3.基本區塊層Inception、ResNet、Dense Blocks解析
4.影像分類VGG16解析與實作
5.影像分割U-Net解析與實作
6.物件偵測YOLOv3解析與實作
7.轉移學習實作與應用
【第二天課程】
1.自駕車平台(Deep Car) 
2.自駕車馬達控制深度學習實作與應用
3.自駕車視覺轉換學習實作與應用
4.自駕車視覺影像分割實作與應用
5.自駕車視覺物件偵測實作與應用

講師介紹

工研院特聘專業講師(口碑一致推薦)
專長:機器學習、影像處理、深度學習、機器視覺
經歷:中準科技股份有限公司技術顧問、力訊科技股份有限公司技術顧問、聯新亞洲醫學教育有限公司技術顧問

課程費用

<課程費用/補助說明>
1.一般身分補助50%費用(任職企業之在職人士優先錄取)每人6,000
2.特定對象補助70%費用:每人4,000
-身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份
-原住民:需檢附戶籍謄本影本一份
-生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件
3.中堅企業補助70%費用:每人4,000
-中堅企業學員報名後須繳交公司開立之在職證明
查詢中堅企業名單:https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96
4.團報好康優惠:兩人()以上一起報名,立即享有每人5,700團報優惠!!

<重要提醒
>
1.本課程經政府補助出席時數須達總時數80%()以上、評量成績及格且取得培訓證書、並填寫學員意見調查表,方可適用補助辦法若學員未符合規定,須將政府補助費用繳回。

2.本課程以招收20人為原則,依報名及繳費完成之順序為依據,報名人數達10人即可開班。 
3.工業局自107年起開放學員補助資格,凡任職政府捐助()財團法人及學校教職員者,亦給予補助 歡迎符合資格者踴躍報名參加!!
4.因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名

報名方式

-線上報名:請上產業學院學習網報名,網頁連結:https://reurl.cc/62yQad
-信箱報名:歡迎用mail聯繫謝小姐報名,信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 
-
課程洽詢03-5913417 謝小姐

注意事項

1.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
2.
若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
3.
我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信通知取消或告知指派其他人參加,以利後續行政作業進行。
4.本班結訓學員需配合經濟部工業局培訓後的電訪調查。 

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