Python資料分析工作坊

上課地址:光明新村訓練教室

時數:14

起迄日期:2020-04-23~2020-04-24

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2020-04-23

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120037

課程介紹

資料科學是現在熱門的領域,而 Python 是資料分析的當紅程式語言。然而很多 Python 資料分析主要套件並不全然那麼直覺,使得不少人學了基本語法之後,一直無法進入資料分析的領域。本課讓你掌握 Python 資料分析重要套件,如 NumPy、Matplotlib、Pandas、SciKit Learn 等主要的功能與概念。 講者以多年教授 Python 的經驗,幫你破除容易卡關的地方。更重要的是,參與學員學習到的不只是這些套件的語法,而是瞭解整個資料分析的概念。在本課程之後,可以更深入的學習統計分析、機器學習乃至深度學習。

課程目標

學員能夠瞭解Python套件的語法及資料分析的概念。

課程對象

需要從事資料分析的工程師

先備知識

  1. 具備 Python 基礎語法: 包括數字、字串、串列、字典等各種資料型態、函數寫法、迴圈、條件判斷,引用套件等等。不需要非常熟悉, 但至少能讀懂基本程式碼。
  2. 學員上課需自行攜帶筆電,課前至 Anaconda https://www.anaconda.com/download/,下載並安裝 Python 3 的版本,並知道如何進入 Jupyter Notebook。
  3. 請在指令列中下達 conda install keras 安裝 Keras 及 Tensorflow。

課程大綱

1.用 Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場
•Jupyter Notebook 環境和特色
•Jupyter Notebook 互動功能

2.Numpy 和資料視覺化
•Numpy 陣列導向程式
•Matplotlib 資料視覺化

3.用線性迴歸做預測
•資料科學的基本概念
•線性迴歸實作

4.使用 SciKit Learn 做機器學習
•監督式學習範例-SVM
•非監督式學習範例 -K-Means

5.淺嚐人工智慧
•神經網路的基本概念
•三大神經網路架構 NN, CNN, RNN 的實作
•生成對抗
•強化學習

講師簡介

蔡炎龍 老師
現任:國立政治大學應用數學系 副教授
學歷:美國加州大學爾灣分校數學系 博士
專長:代數幾何、Python、神經網路、深度學習

開課資訊

主辦單位:工研院產業學院新竹學習中心(光復據點)
舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)※ 實際上課地點請以【上課通知單】公告為準 ※
舉辦日期:109/4/23-24(四、)09:00 - 17:00 共計14小時
課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

課程方案

費用

每人

7,600

109/4/9() 報名享早鳥優惠價,每人

6,000

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

6,500

會員優惠價,每人

6,800

工研人享優惠價,每人

6,500

 

報名方式:

  1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐
    或電洽:電03-5732901 黃小姐 E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它  
  2. 線上報名:請上產業學院學習服務網
          https://college.itri.org.tw/course/all-events/88F2D59B-B8CF-4948-9A05-2066CC3F76A0.html

注意事項

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。
  3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

附件

Pin It