Python資料爬蟲ETL技術

上課地址:工研院竹東中興院區21館200-1教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

時數:14

起迄日期:2020-05-14~2020-05-21

聯絡資訊:羅翊文/03-5918319

報名截止日:2020-03-04

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319120105

課程介紹

本課程已取得政府【機械人培計畫】補助50%或70%學費!!!  歡迎企業包班

網路的時代,增進了大家對資訊的攝取,節省了很多查資料的時間,也創造了更多的資訊讓人去查找資料。對於資料的彙整,最簡單的方法就是一一的複製貼上,最後再分析擷取的資料;然而資料少少的要整理還可以,那如果是幾百幾千甚至是上萬筆資料呢?
先不論後續資料的整理是多麼燒腦的事情,光是這個重複的複製貼上,就讓 Ctrl+C 跟 Ctrl+V 佔據了您。

這時候,爬蟲技術,就是您的好幫手!!!

爬蟲技術,是一個自動化抓取內容的程式,尤其對於龐大又繁雜的網路資料的抓取特別的好用。

課程特色/目標

本課程將使用Python來教您如何進行資料爬蟲,從資料取得到靜態與動態網頁的資料抓取,讓您在資料蒐集事半功倍!

課程對象

1.對大數據、資料分析有興趣者
2.有志於進行Python軟體、資料分析暨資料探勘者
3.資訊人員與決策人員
4.對此課程有興趣的人

講師簡介

工研院特聘專業講師

東吳大學資料實驗室執行長

課程大綱

1.資料來源與取得
2.認識 HTTP 網站架構與資料溝通方式
3.資料爬蟲-靜態網頁
4.資料爬蟲-動態網頁
5.資料分析流程與資料探勘標準流程
6.維度縮減技術與集群分析
7.迴歸預測法、決策樹分類法、隨機森林法、時間序列分析法

價格

以下費用均附午餐,工研人優惠請查看報名系統
1.原價:9,000元/人
2. 一般身分補助50%:每人4,500元整(原價NT$9,000,政府補助NT$4,500,學員自付NT$4,500
3. 特定對象補助70%:每人2,700元整(原價NT$9,000,政府補助NT$6,300,學員自付NT$2,700
4. 中堅企業補助70%:每人2,700整(原價NT$9,000,政府補助NT$6,300,學員自付NT$2,700
 
※本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
 
※中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:
http://www.mittelstand.org.tw/
 
※政府捐助(贈)財團法人
政府捐助(贈)財團法人名單詳情請見以下網址:
http://www.mocs.gov.tw/pages/detail.aspx?Node=1043&Page=4753&Index=2
 
※特殊身分學員需繳交資料:
(1)身心障礙者:檢附殘障手冊影本一份
(2)原住民:檢附戶籍謄本影本一份
(3)生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者:縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。
(4)中堅企業:經經濟部工業局申請中堅企業通過,符合資格者,檢附員工在職證明。

課程資訊

主辦單位:工業技術研究院 產業學院
課程時間:2020年05月14日 & 05月21日 (星期四) 09:00-17:00,共14小時 (附中餐)
舉辦地點:工研院竹東中興院區21館200-1教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
報名方式:採線上報名,請至產業學院網站
課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐
聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

★小提醒★
★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。
★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通 知。
★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。
★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

相關課程

學習主題&連結

課程介紹

1.

Python程式語言入門

學習資料分析領域下的程式語言語法與撰寫

2.

Python資料爬蟲ETL技術

學習資料爬蟲、資料收集萃取、整理轉化技術

3.

Python資料探勘技術

學習資料探勘演算法、技術套件應用技術

4.

Python資料視覺化實戰班

學習資料視覺化呈現的技術及工具應用

5.

Python機器學習實戰班

學習機器學習的技術架構與演算法

6.

Python語言深度學習應用

學習深度學習的技術架構、演算引擎、系統應用等

 

Pin It