【數位同步學習課程】數位訊號處理與Python程式實作

數位訊號處理與Python程式實作

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-10-16~2020-10-30

聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319

報名截止日:2020-10-14

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2319120113

課程介紹

現實環境中,我們依靠視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感官功能感受並和周遭環境產生互動,而自然界還有光、聲音、溫度、壓力等現象,這一切都屬於類比訊號。隨著電子技術的進步,各種數位產品也帶來嶄新的數位生活。電子產品所處理的是屬數位訊號,而我們能感覺到的則為類比訊號,因此消費者在使用電子產品的過程中,必然會產生一個完整的訊號鏈,也就是這些電子產品必須來來回回地進行數位與類比訊號之間的轉換及處理。

數位訊號處理器(Digital Signal Processor,DSP)是一種效能強大的處理器,主要特點在於能夠即時處理訊號。目前DSP已經被廣泛應用在行動電話、消費性電子產品、電腦與周邊、無線基地台、數據機、工業控制、汽車電子、測量,以及數位視訊等各種應用,在一般大眾日常生活中扮演日漸重要的角色。本課程強調由淺入深、兼具理論與技術,並用Python程式設計,進行DSP技術實作,藉此培養學員實務研發能力。

課程特色/目標

建立學員所應具備的數位信號處理能力以及配合Python程式撰寫工業實務應用問題。

課程對象

具備程式設計相關經驗與基礎,對從事數位訊號處理開發工作有興趣,有志成為數位訊號處理工程師者。

講師簡介

張老師
現任:中原大學/資訊工程系/副教授兼系主任
學歷:美國匹茲堡大學/電機博士
經歷:中原大學/通訊工程碩士學位學程/副教授、美國匹茲堡大學/醫學院放射科/助理教授、美國匹茲堡大學/醫學院放射科/研究助理/後博士、美國匹茲堡大學/電機工程系/研究助理、聯銪實業股份有限公司/研發工程師

課程大綱

*10/16,10/23,10/30 (10:00~15:00)
1.訊號處理概論

2.DSP系統
3.卷積(convolution)與相關(correlation) 
4.傅立葉級數與轉換
5. z轉換
6. FIR濾波器、IIR濾波器
7.頻譜分析
8.頻率響應
9.頻率域DSP
10濾波器設計
11.時頻分析
12.DSP技術應用

價格

原價

(含稅、午餐、講義)

早鳥-優惠價

(開課10天前報名)

團報-優惠價

(同公司2人以上)

工研人-優惠價

數位旁聽/

科技部RAISE博士-優惠價

每人10,000

每人8,800

每人8,600

每人8,600

每人6,000

常見問題

●報名方式:至工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。 
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 葉先生。
● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

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人工智慧課程系列

學習主題&連結

課程介紹

1

AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

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2.

Python 資料分析及機器學習預測實作

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Python語言與工業人工智慧應用實作

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Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練

9.

數位訊號處理與Python程式實作

學習Python程式設計,進行DSP技術實作

10.

LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測

11

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12

AI大數據分析與應用實戰班

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