Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-04-11~2020-04-18

聯絡資訊:劉馥遠/02-23701111#311

報名截止日:2020-04-08

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320010044

課程介紹

在人工智慧(AI)的時代,TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫,其功能強大、運算效率高、支援多個平台,造就了業界和學術界的廣泛使用。然而,TensorFlow 1.x版的學習門檻高,對剛入門的初學者來說相當難上手,針對這個問題,Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能,讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

課程特色/目標

本課程使用最新的TensorFlow 2.0,讓初學者更容易上手,透過Keras API可更加容易且快速搭建網路。運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性,可輕鬆學會深度學習應用在自己的專業領域上。

課程對象

電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員,以及研究單位工程師、學生或對人工智慧、深度學習有興趣者。

講師簡介

林老師
現任: 神基科技IAIoT工程師
學歷: 台北科技大學電子工程系碩士班畢業
經歷: 「輕鬆學會Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發」(博碩出版社)作者、加拿大安大略理工大學交換學生、財團法人中華顧問工程師實習工程師、東華盃大陽光電創意應用競賽佳作、全國儲能應用專題創意競賽佳作
專長: 機器學習、深度學習、生成對抗網路、物件偵測、自動駕駛

課程大綱

單元

課程大綱

TensorFlow 2.0初體驗

(6小時)

00環境安裝

01 TensorFlow 2.0介紹

02 迴歸問題

- Kaggle介紹、實驗一:房價預測模型

-TensorBoard介紹、實驗二:過擬合問題

03 二元分類問題

-機器學習的四大類別、二元分類問題、實驗:精靈寶可夢對戰預測

04多類別分類問題

-卷積神經網路、多類別分類問題、實驗:CIFAR-10影像識別

05 神經網路訓練技巧

-反向傳遞、權重初始化、Batch Normalization實驗一:使用CIFAR-10資料集實驗三種權重初始化方法、實驗二:使用CIFAR-10資料集實驗Batch Normalization方法、總結各種網路架構的性能比較

TensorFlow 2.0

案例示範及實作練習

(6小時)

06 TensorFlow 2.0進階技巧

-TensorFlow進階技巧、Keras高階API與客製化API比較、實驗:比較Keras高階API和客製化API兩種網路訓練的結果

07 TensorBoard進階技巧

-TensorBoard進階技巧、實驗一:使用tf.summary.image記錄訓練結果、實驗二:使用TensorBoard超參數調校工具來訓練多個網路模型

08 卷積神經網路經典架構

-神經網路架構、實驗:實作Inception V3網路架構

09 遷移學習

-遷移學習、實驗:遷移學習範例

10 綜合討論

價格

原價(含稅、午餐、講義)每人8,000元
早鳥-優惠價(開課10天前報名)每人6,800元
團報-優惠價(同公司2人以上)每人6,500元
工研人-優惠價(限工研院同仁)每人6,500元
科技部RAISE博士-優惠價(限參與科技部RAISE計畫培訓博士)每人6,000元

常見問題

報名方式:至工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。 
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#311 劉小姐。
● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉小姐 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝! 
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

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