【數位同步學習課程】Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2020-09-12~2020-09-19

聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319

報名截止日:2020-09-10

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2320010044

課程介紹

在人工智慧(AI)的時代,TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫,其功能強大、運算效率高、支援多個平台,造就了業界和學術界的廣泛使用。然而,TensorFlow 1.x版的學習門檻高,對剛入門的初學者來說相當難上手,針對這個問題,Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能,讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

課程特色/目標

本課程使用最新的TensorFlow 2.0,讓初學者更容易上手,透過Keras API可更加容易且快速搭建網路。運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性,可輕鬆學會深度學習應用在自己的專業領域上。

課程對象

電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員,以及研究單位工程師、學生或對人工智慧、深度學習有興趣者。

講師簡介

林老師
現任: 神基科技IAIoT工程師
學歷: 台北科技大學電子工程系碩士班畢業
經歷: 「輕鬆學會Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發」(博碩出版社)作者、加拿大安大略理工大學交換學生、財團法人中華顧問工程師實習工程師、東華盃大陽光電創意應用競賽佳作、全國儲能應用專題創意競賽佳作
專長: 機器學習、深度學習、生成對抗網路、物件偵測、自動駕駛

課程大綱

單元

課程大綱

TensorFlow 2.0初體驗

(6小時)

00環境安裝

01 TensorFlow 2.0介紹

02 迴歸問題

- Kaggle介紹、實驗一:房價預測模型

-TensorBoard介紹、實驗二:過擬合問題

03 二元分類問題

-機器學習的四大類別、二元分類問題、實驗:精靈寶可夢對戰預測

04多類別分類問題

-卷積神經網路、多類別分類問題、實驗:CIFAR-10影像識別

05 神經網路訓練技巧

-反向傳遞、權重初始化、Batch Normalization實驗一:使用CIFAR-10資料集實驗三種權重初始化方法、實驗二:使用CIFAR-10資料集實驗Batch Normalization方法、總結各種網路架構的性能比較

TensorFlow 2.0

案例示範及實作練習

(6小時)

06 TensorFlow 2.0進階技巧

-TensorFlow進階技巧、Keras高階API與客製化API比較、實驗:比較Keras高階API和客製化API兩種網路訓練的結果

07 TensorBoard進階技巧

-TensorBoard進階技巧、實驗一:使用tf.summary.image記錄訓練結果、實驗二:使用TensorBoard超參數調校工具來訓練多個網路模型

08 卷積神經網路經典架構

-神經網路架構、實驗:實作Inception V3網路架構

09 遷移學習

-遷移學習、實驗:遷移學習範例

10 綜合討論

價格

原價(含稅、午餐、講義)每人8,000元
早鳥(開課10天前報名)-優惠價每人6,800元
團報(同公司2人以上)-優惠價每人6,500元
工研人(限工研院同仁)
-優惠價每人6,500元
科技部RAISE博士-優惠價每人6,000元
數位旁聽-優惠價每人6,000元

常見問題

報名方式:至工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。 
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 劉先生。
● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝! 
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

課程推薦

人工智慧課程系列

學習主題&連結

課程介紹

1

AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

學習Python語法基礎,深度學習基本概念

2.

Python 資料分析及機器學習預測實作

學習運用Python模組實踐機器實作

3.

Python機器學習實作應用研習班

學習NumpyPandasScikit-learn三大模組結合運用

4.

Python網路爬蟲實作技術研習班

學習網路爬蟲所需的Python基礎入門

5.

AI推薦系統與精準行銷實作班

學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。

6.

輕鬆學會Python打造聊天機器人

學習實機操作和撰寫Python程式

7.

Python語言與工業人工智慧應用實作

學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。

8.

Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練

9.

數位訊號處理與Python程式實作

學習Python程式設計,進行DSP技術實作

10.

LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測

11

Python與深度學習技術應用研習班

學習Python與深度學習之發展趨勢與應用

12

AI大數據分析與應用實戰班

學習AI人工智慧的概念,並上機寫基礎RPython程式


附件

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