連續性製程Python機器學習最適參數篩選直覺上手實作班

連續性製程Python機器學習最適參數篩選直覺上手實作

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!

時數:12

起迄日期:2020-11-12~2020-11-13

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2020-11-10

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320060070

課程介紹

面對工業4.0與智慧製程的浪潮,處於工業界的您?準備好了嗎?
本課程講師將由自身服務全球前15大之一的製程產業,實戰製程AI機器學習與重要參數篩選的實際經驗出發,模擬實務上處理的過程,帶著學員解密「連續性製程產業」中會面臨到的各種問題,本次課堂會探討的重點主題包括:

如何建構並應用AI機器學習技術,暸解製程產品可能被忽略的重要製程變數或可調整變數? 

 重要製程變數能滿足管理者與現場執行人員各自的需求? 

 篩選出重要變數後,又該如何在「品質」與「節能」參數的限制條件下,設定重要製程變數的最適數值? 

 如何評估最適參數帶來製程節流省錢的潛在效益? 

 每個機器學習模型預測的效果該如何評估?

 如何優化機器學習模型的預測能力?

第一屆Workshop



學員問卷回饋

課程特色/目標

本課程目標以連續性製程產業真實模擬案例為主軸,手把手導入資料科學機器學習技術,找到節流省錢的效益、重要製程參數篩選、優化機器學習模型預測能力並分享業界溝通實務,最後輔以證據式導向的方式協助公司做決策。本課程教您從統計與機器學習與Python融合逐步學習,透過製程產業實例,教您應用AI於製程的個各面向,讓您輕鬆學習 !
製程案例面:挑選全球前10強之一的連續性製程產業,帶您資料模擬實戰分析
實務溝通面由真實產業專案溝通經驗,同步帶入Python製程實戰,試圖模擬「管理者」、製程「執行者」「資料科學從業人員」專案溝通層面的解決方案
重要變數面建構機器學習預測模型,暸解製程產品可能被忽略的重要製程變數或可調整變數
最適參數面善用機器學習技術,找出重要製程變數的最適數值或最適設定點(set-point)
財務指標面解密最適參數所帶來製程節流省錢的潛在效益
機器學習預測面優化機器學習在製程監測的預測效果,試圖讓模型更精準
視覺互動面:創建視覺化互動網面,讓您一覽機器學習模型運作原理互動圖、機器學習預測效果評估曲線圖、節流省錢潛在效益互動圖等,以提升溝通、分析、評估等效益。
15大成果程式模組帶回家:課程結束後,製程案例面、實務溝通面、重要變數面、最適參數面、財務指標面、機器學習預測面、視覺互動面,包括離線式互動網頁、圖表、分析報表等,共15大製程分析成果,讓您通通帶著走。

具備工具

學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB
建議電腦規格
處理器(cpu):第三代 i5 cpu 以上 or 第五代i3 CPU 以上
記憶體(ram):8G 或以上
硬碟可用儲存空間( Empty storage space):15G 以上

課程對象

(1)想知道如何篩選製程重要變數的資料分析者
(2)想知道如何透過統計學習找出最適節流省錢參數的資料分析者
(3)顧問、資訊人
(4)製程統計領域的Python 的資料分析從業者
(5)連續性製程人員
(6)製程數據分析使用者
(7)對AI智慧製程有興趣者
(8)任何想以Python入手AI智慧製程的熱情者

課程大綱

109年11月12日()、11月13日() (12小時)

1.     Python於連續性製程AI案例精華介紹

2.     Python實戰 – 工業製程基礎複習

3.     Python實戰 – 資料集準備

4.     機器學習預測模型的介紹與挑選

5.     Python實戰 – 四種工業製程好用的預測模型

6.     預測模型的評估指標介紹

7.     Python實戰 – 重要「品質」變數篩選

8.     Python實戰 – 重要「節能」變數篩選

9.     專家重要性變數篩選程序實戰Workshop

10. Python實戰 – 善用預測模型,找出製程變數的最適數值

11. Python實戰 – 節流省錢區間評估模型

12. Python實戰 – 篩選最適節流省錢變數

13. Python實戰 – 基礎監測模型

14. Python實戰 – 優化監測模型效果

15. Python實戰 – 15大製程AI分析成果包套實戰

講師簡介

鍾皓軒 講師
【現任】臺灣行銷研究有限公司 創辦人
【專長】行銷資料科學、機器學習建模、自然語言分析與校務研究
【經歷】中華電信、工研院、資策會、外貿協會國際人才培育中心、台科大、台北教育大學、元智大學行銷資料科學講師與相關資料科學專案負責人

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o ),未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

 

課程費用

課程原價 (每人)

$8,000

七天前報名

優惠價(每人)

$7,500

兩人揪團同行

優惠價(每人)

$7,000

三人()以上揪團同行/工研人/學校

優惠價(每人)

$6,500

RAISE博士優惠價

$6,500

開課資訊

●  主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)

●  舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)實際地點依上課通知為準!!!!

●  舉辦日期:2020年11月12日(四)至2020年11月13日(五),09:30am~16:30pm,共計12小時

●  報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

●  課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

 退費辦法:
學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

●  注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310313

貼心提醒

信用卡繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM轉帳:繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

銀行匯款:土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

計畫代號扣款(工研院同仁):請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

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