課程介紹

面對工業4.0與智慧製程的浪潮，處於工業界的您?準備好了嗎?
本課程講師將由自身服務全球前15大之一的製程產業，實戰製程AI機器學習與重要參數篩選的實際經驗出發，模擬實務上處理的過程，帶著學員解密「連續性製程產業」中會面臨到的各種問題，本次課堂會探討的重點主題包括：

◎ 如何建構並應用AI機器學習技術，暸解製程產品可能被忽略的重要製程變數或可調整變數？ 

◎ 重要製程變數能滿足管理者與現場執行人員各自的需求？ 

◎ 篩選出重要變數後，又該如何在「品質」與「節能」參數的限制條件下，設定重要製程變數的最適數值？ 

◎ 如何評估最適參數帶來製程節流省錢的潛在效益？ 

◎ 每個機器學習模型預測的效果該如何評估？

◎ 如何優化機器學習模型的預測能力？

第一屆Workshop

學員問卷回饋

課程特色/目標

具備工具

課程對象

課程大綱

109年11月12日(四)、11月13日(五) (12小時)
1.     Python於連續性製程AI案例精華介紹 2.     Python實戰 – 工業製程基礎複習 3.     Python實戰 – 資料集準備 4.     機器學習預測模型的介紹與挑選 5.     Python實戰 – 四種工業製程好用的預測模型 6.     預測模型的評估指標介紹 7.     Python實戰 – 重要「品質」變數篩選 8.     Python實戰 – 重要「節能」變數篩選	9.     專家重要性變數篩選程序實戰Workshop 10. Python實戰 – 善用預測模型，找出製程變數的最適數值 11. Python實戰 – 節流省錢區間評估模型 12. Python實戰 – 篩選最適節流省錢變數 13. Python實戰 – 基礎監測模型 14. Python實戰 – 優化監測模型效果 15. Python實戰 – 15大製程AI分析成果包套實戰

講師簡介

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o )，未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！

	課程費用
課程原價 (每人)	$8,000
七天前報名 優惠價(每人)	$7,500
兩人揪團同行 優惠價(每人)	$7,000
三人(含)以上揪團同行/工研人/學校 優惠價(每人)	$6,500
RAISE博士優惠價	$6,500

開課資訊

●  主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)

●  舉辦地點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際地點依上課通知為準!!!!

●  舉辦日期：2020年11月12日(四)至2020年11月13日(五)，09:30am~16:30pm，共計12小時

●  報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

●  課程洽詢：02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

● 退費辦法：
學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。

●  注意事項：

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310、313

貼心提醒

信用卡：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

ATM轉帳：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

銀行匯款：土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。

即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

計畫代號扣款(工研院同仁)：請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。

附件