活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化

活用DOE田口實驗設計達到多目標最佳化

上課地址:工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室) * 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:12

起迄日期:2020-02-26~2020-02-27

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2020-02-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319100069

課程介紹

「實驗設計」(Design of Experiments DOE)係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法;實驗設計主要對實驗進行合理安排,以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本,獲得理想的實驗結果以及得出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器,能達到多目標最佳化、大幅縮短新產品的開發時間、快速提高產品品質、有效降低生產成本等效益,已為各國先進企業廣泛採用。

實驗設計為能達到多目標最佳化等效益,其方法的兩大主流是因子實驗設計田口品質工程(田口方法),兩者各有其擅長之處,因子實驗設計可說是標準型實驗設計,而田口方法,可說是特殊型實驗設計,可說是田口博士對於因子實驗設計之創新方法。我們對此兩種主流實驗設計應同時學習,應了解此兩種主流於工作上之適用性與互補性。總體而言,應先學習因子實驗設計再來學習田口方法,效果最佳。本課程即以此順序來進行,並找出多目標最佳化實驗設計法之Xi操作條件。

為能達到多目標最佳化等效益,本實驗設計課程主要展開如下:

. 各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)

. 多目標最佳化實驗設計:

1.  即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質低成本短交期物性化性等等)一起平衡考量,同時滿足而得最佳化Yi目標Xi操作條件。

2.  多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上,魚與熊掌難以取捨問題的方法。

3.  尤其是在決策者對目標函數的了解不明確,沒有辦法偏好於任何一個目標函數時,多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。

         

. 田口方法實驗設計:

1. 田口SN比,兩階段最佳化程序,此為田口方法(品質工程)精華所在,並減少實驗次數。

2. 教您如何將控制/雜音因子問題,使用Minitab來設計與解析。

 

3. 教您如何將靜態/動態信號因子,使用Minitab來設計與解析。

課程特色/目標

n  課程目標

n   教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。

n   少談理論,多講範例,教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化、〈田口方法實驗設計。

 

n  課程特色

 

n   本課程係全新的DOE課程規劃安排,符合普遍工程師於實驗設計上最常碰到的問題、講授最好用的課程 (工具、手法)

n   先簡述課程之基本理論,再來學習每個課程之多個Minitab範例。

n   讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。

n   讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

課程對象

n   對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。

n   多目標最佳化: 研發/設計人員學習2K+Nc、多目標最佳化Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。

n   田口方法: 研發/設計人員學習田口SNMinitab可輕鬆進行多目標最佳化

 

講師簡介

翁顧問

【學歷】 國立成功大學化工系

【經歷】

1.    服務於工業界35年, 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職,經歷豐富而完備。

2.    對於品質管理與改善系統(ISO9001ISO/TS16949Six-sigma)之建立與執行,已有二十年之寶貴經驗。

3.    使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。

4.    擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

5.    現為企業顧問,從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作。

課程大綱

第一天: 多目標最佳化實驗設計

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30

.各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)

.變異數分析(ANOVA)

1.基本原理

2.單因子(One-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)

3.兩因子(Two-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)

.全因子實驗設計(2K)

1.基本原理

2.三因子兩水準四次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

3.四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

.部分因子實驗子設計(2K-P)

1.基本原理

2. 24-1四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

3. 25-1五因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30

.最佳化實驗設計法(反應曲面法:Response Surface)

1.基本原理

2.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)

3.最陡坡度實驗法.Minitab範例研討(設計與解析)

4.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)

5.二階模式(反應曲面法CCD).Minitab範例研討(設計與解析)

6.再求得最佳化YXi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)

 

.多目標 (Multiple Responses)最佳化實驗設計法

1.基本原理

2.Y1Y2Y3,多目標之個別迴歸方程式.Minitab範例研討(設計與解析)

3.同時滿足最佳化Y1Y2Y3Xi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)

4.以圖形呈現Y1Y2Y3Xi操作條件範圍. Minitab範例研討(設計與解析)

5.依此Xi操作條件範圍去實驗驗證Y1Y2Y3之真實數據.

 

 

 

 

 

 

 

  























































★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利

 

n 第二天: 田口方法

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30



1.基本概念

2.田口品質工程學

3.直交表

4.信號雜音比

5.靜態Minitab範例(設計與解析)

5.1計量值案例

5.2 SN 比加法性案例,多目標最佳化

5.3計數值案例

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30



6.動態特性的應用

7.動態Minitab範例(設計與解析)

7.1零點比例式案例

7.2參考點比例式案例

7.3非線性動態案例

7.4雙動態案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 






★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利

 

結訓與認證

研習期滿(出席率80%以上),產業學習網會員自行線上列印"培訓證書"

價格

n   一般每人$8,000元;早鳥(上課前十天,2020/2/17) $7,200

附件

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