上課地址:工研院竹東中興院區21館109教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
時數:12
起迄日期:2020-09-03~2020-09-04
聯絡資訊:羅翊文/03-5918319
報名截止日:2020-09-02
課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)
活動代碼:2320010045
面對資訊爆炸時代,如何將巨量的數據資料透過「資料視覺化」,將複雜的數字及資料加以轉換圖像化,將重要的資訊過濾出來,讓閱讀者更好解讀其意義,是現代工作者需培養的必備能力。
在各種資料視覺化工具中,Python因具有多功能動態程式語言特性,具備網路爬蟲、各種資料分析模組、各式繪圖套件等,相當適合作為資料視覺化的選擇工具之一。
本課程將帶領學員自Python基礎套件進入到資料視覺化在網路輿情分析等實務領域的應用實作,協助大家建立Python資料視覺化的應用能力。
課程大綱 |
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序 |
課程主題 |
內容或運用套件 |
1.
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資料類型與繪圖方法概述
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單變數繪圖(圓餅圖、長條圖、直方圖、密度曲線圖…)、多變數條件式繪圖
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2.
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資料視覺化概覽與環境架設
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virtualenv, jupyter
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3.
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基礎繪圖套件
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matplotlib
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4.
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多變量繪圖套件
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seaborn
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5.
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資料品質評估
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missingno
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6.
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圖形文法繪圖
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ggplot |
7. |
互動式繪圖 |
bokeh
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8. |
屬性工程與視覺化分析案例 |
各式案例說明前處理視覺化與建模後的視覺化工作
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最夯Python系列
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習資料爬蟲、資料收集萃取、整理轉化技術 |
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2. |
學習運用PyTorch由淺入深開發深度學習模型 |
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3. |
學習資料探勘演算法、技術套件應用技術 |
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4. |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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5. |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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6. |
學習機器學習的技術架構與演算法 |
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7. |
學習從Python入門程式語言操作使用 |
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8. |
學習深度學習的技術架構、演算引擎、系統應用等 |
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9. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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10. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |
資料視覺化應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習用強大資料處理功能的視覺化工具-R 與 ggplot2 呈現美感十足的圖像吧 |
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2. |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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3. |
學習用簡易的方式完成視覺化程序,了解工具的用法,並搭配案例進行實作練習 |
AI人工智慧應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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2. |
學習生成對抗網路的原理、應用範例,實際抓取、處理資料,帶上機實作的練習 |
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3. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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4. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |