R語言資料分析師培訓班-探索資料與實戰大數據

上課地址:工研院 新竹學習中心

時數:24

起迄日期:2020-12-11~2020-12-19

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2020-12-04

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320070044

課程介紹

  本課程主要在培養學員具備大數據的處理與分析能力,透過R語言的操作與方法,讓學員瞭解大數據在進行資料探索過程必須經歷的處理與步驟。
  本課程從基本操作開始,以各類實際資料介紹R語言對各種資料型態之處理方式,包括:資料集讀取、資訊擷取、資料前置處理、資料型態轉換、以至於大數據計算與變換。另外,本課程將利用應用在電子行銷、商業金融、生活科技、生物醫學等各種網路公開資料,實地驗證各種大數據的處理與分析技術,包括:統計分析、分群分析(Clustering Analysis)、分類(Classification Analysis)、關聯分析(Apriori 演算法),課程最後階段並為橋接至深度學習(Deep Learning)做最佳之學習準備。

大數據分析好手的雙核心

核心1、R語言是數據科學的通用語言:
>由統計學家於1995年所開發而成的語言,在學術界、科學界、研究界與商業界等都是使用已久且最廣泛的數據分析語言。
 
核心2、R語言具有高度適應與應用性:
>各行各業數據主要是以傳統統計學方式進行資料蒐集與處理,且R語言本身即擁有完整強健的數據處理、統計分析、圖表模型之繪製與報告能力,是最快上手大數據領域,且有效促進不同背景人員之間溝通的語言

課程特色/目標

  • 快速熟悉R語言的基本操作
  • 靈活運用R語言各種套件與函數設計,實際對各種大數據進行有效處理與分析,獲取有價值的資料探勘結果
  • 對如何使用及運算資料有工作或學習上需求,不僅於資料格式或編輯面操作
  • 大數據專業能力之自我提升與進修,並有效利用數據分析技能解決各項工作或專案

課程適合對象

1.資料分析師、資料分析工程師、銷售分析師、市調分析師、數據研究人員、生產製造/品保工程師等
2.公協會、研究單位、教職員、學生或有需求及興趣者

課程大綱

主題

[基礎單元一]

R語言運算學習

[基礎單元二]

大數據基本認識

[應用單元一]

R語言大數據計算

[應用單元二]

R語言大數據實戰

日期

12/11(五)

12/12(六)

12/18(五)

12/19(六)

時數

6 hr

6 hr

6 hr

6 hr

內容

基本操作

環境設定

變數介紹

資料型態認識

基本統計量

資料輸入與輸出

資料集讀取

資訊擷取

R語言與Excel

大數據基本認識

資料前置處理

資料型態轉換

資料排序

資料切割、合併、轉換

Apply函數

大數據計算()

資料前置處理

資料離散技術

資料分群技術

k-means

hierarchical cluster

FCM

EM

SOM

大數據計算()

資料分類技術

R語言與weka

knn最近鄰居法

類神經網路

決策樹分析

大數據實戰

R語言與weka

相關應用例1介紹

相關應用例2介紹

講師簡介

 
工研院特聘講師:林老師
現職:國立臺中科技大學 教授
研究領域及專長:資料探勘、大數據分析、資料庫管理

學員先備知識

基礎Excel操作

開課資訊

一、主辦單位:工業技術研究院  產業學院
二、舉辦地點:工研院 新竹學習中心(實際上課地點請以上課通知單為準!)
三、舉辦日期:2020年12月11-12日、12月18-19日,09:30~16:30 (四天,共24小時)
四、課程費用:課程原價每人19,000元整(費用包含講義、教材及午餐費)
早鳥價(開課七天前報名):每人14,400元
團報價(兩人以上同行):每人14,000元
工研人優惠價:每人14,000元
 
 五、報名方式:
*電話報名:03-5732978,楊小姐
六、培訓證書:出席率達80%以上課程結束將發給電子培訓證書。
七、課程洽詢:03-5732978 楊小姐

注意事項

1. 本班最低開課門檻10人。
2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,恕不退費。
4. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前三日通知。
5. 配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
7. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

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