R語言資料分析師培訓班－探索資料與實戰大數據
上課地址：工研院 新竹學習中心
時數：24
起迄日期：2020-12-11~2020-12-19
聯絡資訊：楊小姐/03-5732978
報名截止日：2020-12-04
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2320070044
課程介紹
本課程主要在培養學員具備大數據的處理與分析能力，透過R語言的操作與方法，讓學員瞭解大數據在進行資料探索過程必須經歷的處理與步驟。
本課程從基本操作開始，以各類實際資料介紹R語言對各種資料型態之處理方式，包括:資料集讀取、資訊擷取、資料前置處理、資料型態轉換、以至於大數據計算與變換。另外，本課程將利用應用在電子行銷、商業金融、生活科技、生物醫學等各種網路公開資料，實地驗證各種大數據的處理與分析技術，包括：統計分析、分群分析(Clustering Analysis)、分類(Classification Analysis)、關聯分析(Apriori 演算法)，課程最後階段並為橋接至深度學習(Deep Learning)做最佳之學習準備。
大數據分析好手的雙核心
核心1、R語言是數據科學的通用語言:
>由統計學家於1995年所開發而成的語言，在學術界、科學界、研究界與商業界等都是使用已久且最廣泛的數據分析語言。
>由統計學家於1995年所開發而成的語言，在學術界、科學界、研究界與商業界等都是使用已久且最廣泛的數據分析語言。
核心2、R語言具有高度適應與應用性:
>各行各業數據主要是以傳統統計學方式進行資料蒐集與處理，且R語言本身即擁有完整強健的數據處理、統計分析、圖表模型之繪製與報告能力，是最快上手大數據領域，且有效促進不同背景人員之間溝通的語言。
>各行各業數據主要是以傳統統計學方式進行資料蒐集與處理，且R語言本身即擁有完整強健的數據處理、統計分析、圖表模型之繪製與報告能力，是最快上手大數據領域，且有效促進不同背景人員之間溝通的語言。
課程特色/目標
- 快速熟悉R語言的基本操作
- 靈活運用R語言各種套件與函數設計，實際對各種大數據進行有效處理與分析，獲取有價值的資料探勘結果
- 對如何使用及運算資料有工作或學習上需求，不僅於資料格式或編輯面操作
- 大數據專業能力之自我提升與進修，並有效利用數據分析技能解決各項工作或專案
課程適合對象
1.資料分析師、資料分析工程師、銷售分析師、市調分析師、數據研究人員、生產製造/品保工程師等
2.公協會、研究單位、教職員、學生或有需求及興趣者
課程大綱
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主題 |
[基礎單元一] R語言運算學習 |
[基礎單元二] 大數據基本認識 |
[應用單元一] R語言大數據計算 |
[應用單元二] R語言大數據實戰 |
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日期 |
12/11(五) |
12/12(六) |
12/18(五) |
12/19(六) |
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時數 |
6 hr |
6 hr |
6 hr |
6 hr |
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內容 |
基本操作 環境設定 變數介紹 資料型態認識 基本統計量 資料輸入與輸出 資料集讀取 資訊擷取 R語言與Excel |
大數據基本認識 資料前置處理 資料型態轉換 資料排序 資料切割、合併、轉換 Apply函數 |
大數據計算(一) 資料前置處理 資料離散技術 資料分群技術 k-means hierarchical cluster FCM EM SOM 大數據計算(二) 資料分類技術 R語言與weka knn最近鄰居法 類神經網路 決策樹分析 |
大數據實戰 R語言與weka 相關應用例1介紹 相關應用例2介紹 |
講師簡介
工研院特聘講師：林老師
現職：國立臺中科技大學 教授
研究領域及專長：資料探勘、大數據分析、資料庫管理
研究領域及專長：資料探勘、大數據分析、資料庫管理
學員先備知識
基礎Excel操作開課資訊
一、主辦單位：工業技術研究院 產業學院
二、舉辦地點：工研院 新竹學習中心(實際上課地點請以上課通知單為準！)
三、舉辦日期：2020年12月11-12日、12月18-19日，09:30~16:30 (四天，共24小時)
四、課程費用：課程原價每人19,000元整(費用包含講義、教材及午餐費)
早鳥價(開課七天前報名)：每人14,400元
團報價(兩人以上同行)：每人14,000元
工研人優惠價：每人14,000元
工研人優惠價：每人14,000元
五、報名方式：
*電話報名：03-5732978，楊小姐
六、培訓證書：出席率達80%以上課程結束將發給電子培訓證書。
六、培訓證書：出席率達80%以上課程結束將發給電子培訓證書。
七、課程洽詢：03-5732978 楊小姐
注意事項
1. 本班最低開課門檻10人。
2. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課前3日以E-mail或電話通知主辦單位聯絡人確認申請退費事宜。學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，恕不退費。
4. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前三日通知。
5. 配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
7. 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
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