課程內容

就近期的人工智慧發展來說，直接說人工智慧就是深度學習也不為過。

 

本課程除了介紹人工智慧的近況以及機器學習的基本模型，課程的主要焦點會放在深度學習的原理與應用。在深度學習的影像課題上，我們除了準備循序的深入淺出原理與模型的運作，也準備了三類的範例協助同學由淺入深的學會影像應用。提供多個用來熟悉深度學實踐步驟的程式練習題。數個實作上會遭遇的成效問題與相對應的提昇方法，也包含了大部分相關的參數的調整與成效演練。第三個部分是可以用在工作與專案上的應用程式，包含了近期相當流行的圖案生成與風格轉換，還有到處都可以應用的物件偵測技術。

 

在深度學習的文字語言類型，我們從語言模型到深度學習模型到近期的自監督式題目，一一介紹，也提供適當的題目實作。

深度學習領域另一支廣受矚目的強化學習，應用在圍棋對弈、遊戲對打與自駕車上有很不錯的成績，會是課程最後一個重點。

工業局補助課程

經濟部工業局「109年度製造業價值鏈資訊應用計畫」
– 主辦單位：經濟部工業局 / 承辦單位：財團法人資訊工業策進會 / 執行單位：工業技術研究院
– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
– 歡迎企業包班

講師簡介

阮老師，台灣科技大學電子所通訊組碩士畢業，主要研究領域為通訊系統、深度學習、機器學習與專案管理，曾經擔任資料科學年會/行動科技年會講者。擅長資料科學與網站開發技術，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。是資料科學的信仰者，試圖用資料科學的方法導入到不同領域解決問題。喜歡與不同背景的人進行交流，分享資訊思維與跨領域的整合經驗。

課程對象

1.自學或上過任何程式入門課程者為佳 
2.具備基本機率或用過 Excel者為佳

課前準備:

1.筆記型電腦。(有利於課後練習) 

2.Google email 帳號與開啟Google 雲端硬碟

課程大綱

課程大綱	課程內容
認識人工智慧	1.       人工智慧的範疇與歷史 2.       機器學習的原理 3.       梯度下降與反向傳遞 4.       人工智慧/機器學習框架與分類 5.       程式入門手把手: python,  colab
機器學習介紹	1.       線性模型 2.       決策樹與隨機森林 3.       集成方法介紹 (Ensemble) 4.       參數搜尋 (GridSearch、RandomSearch、HyperOpt) 5.       非監督式學習: kmean, PCA  6.       程式範例手把手: Sklearn
深層深經網路Deep Neural Networks	1.       類神經網路與人腦 2.       神經元與激活函式 3.       類神經網路原理、操作 4.       程式範例手把手: 數字辨識與相關參數調整、過擬合與低度擬合的對策
入門卷積神經網路 Convolution Neural Networks	1.       影像圖形的特性介紹 2.       針對影像發展的卷積層與池化層 3.       CNN 運作解說 4.       程式範例手把手: 貓狗小資料集、數字辨識、多類別辨識。
進階卷積神經網路 CNN	1.       經典網路介紹 VGG，Inception，ResNet 2.       程式範例手把手: 手把手建立經典網路與轉移學習的應用 3.       隱藏層的觀察 4.       CNN 的 Filter 到底在偵測甚麼圖案? 5.       CNN 看到了大象的甚麼特徵? 6.       邁向實戰的程式手把手: 堆積一層一層網路之後的學習。
卷積神經網路的應用	1.       圖像風格轉換 2.       生成對抗網路 (GAN) 3.       物件偵測 YOLO 4.       圖案輪廓分割 (UNET)
語言文字模型介紹	1.       語言模型介紹 2.       Word embedding 3.       程式手把手: 文字雲、中文斷詞應用與 spacy 4.       RNN/LSTM/GRU 5.       Seq2Seq 與 attention介紹 6.       Transformer 與 BERT 預訓練模型的應用 7.       程式手把手: BERT 的應用
強大的模型與其他應用	1.       強化學習Reinforcement Learning 2.       程式手把手: 平衡的竹竿、迷宮訓練 3.       網路模型攻擊與程式分享 4.       網路的壓縮 5.       網路的可解釋性

  (補充教材講師會依據上課狀況評估是否於課堂中講解)

培訓證書發放準則

1.參與課程研習，出席率達80%(含)以上者

2.參與課程學科(筆試)成績達70分以上

學員需同時通過以上條件，將取得工研院產業學院之「AI深度學習理論與實作培訓班」培訓證書。

課程費用

身份別	費用	備註
一般身分補助 (任職企業之在職 人士優先錄取)	每人10,000元	原價$20,000，政府補助$10,000，學員只需自付$10,000。 以提升職能為培訓目的，招生對象主要以企業在職人士、個人 工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人，政府機關(含 軍人)、學校教職員、學生等為主。
特定對象補助	每人6,000元	原價$20,000，政府補助$14,000，學員只需自付$6,000。 ※特定對象說明： 身心障礙者：需檢附殘障手冊影本一份 原住民：需檢附戶籍謄本影本一份 生活扶助戶(低收入戶)：需檢附低收入戶身分證明文件
中堅企業補助	每人6,000元	原價$20,000，政府補助$14,000，學員只需自付$6,000。 ※中堅企業說明：屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(如附件)，學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明，課程發票會開立該公司發票)

◎本課程經政府補助，上課學員皆需依規定填寫相關資料，出席時數須達總時數80%(含)以上、評量成績及格且取得培訓證書、並填寫學員意見調查表，方可適用補助辦法，若學員未符合規定，必須將政府補助費用繳回。
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歡迎各位先進踴躍報名參加!! 
★因應性別主流化國際趨勢，打造友善職場之發展，歡迎女性學員踴躍報名

★本計畫招生對象不包括資策會及工研院之所屬員工。

報名方式／繳費方式

課程日期：109/10/24~10/26(週六~一)
上課時間：09:00~17:00；每天7小時，共計21小時
上課地點：工研院 產業學院 台中學習中心 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
上課地址：台中市大雅區中科路6號（中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室）
 交通資訊： 
-可搭乘『高鐵免費接駁公車(161)』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛) 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-或搭乘台中客運69路公車、仁友客運：45路公車、巨業客運：68路、東南客運98路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁

預計招生名額：20名為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課) 
報名方式：線上報名
課程洽詢： 04-25678652林小姐

繳費資訊： 
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(四)即期支票或郵政匯票：
抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361林小姐 收

注意事項

◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔，。

3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。

4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。

5、如需取消報名，請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義，恕不退費。

6、結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。

附件