政府補助-【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

(政府補助)AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師

上課地址:中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】

時數:30

起迄日期:2020-07-18~2020-07-26

聯絡資訊:陳文幸/04-25672316

報名截止日:2020-07-17

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320020096

課程介紹

本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法,讓學員瞭解如何落實R軟體,學習如何運用R軟體來做分析研究。      
本課程將從R軟體的基本操作開始,介紹實際R軟體之處理方式;再者介紹R軟體的基本繪圖功能,再進階到統計分析的概念、定義、各種機率分配,以及機率在統計的應用,同時佐以各類實際資料來進行分析。

工智慧的技術目前已被大量應用在企管、財經…等管理科學上;醫學上,決策與診斷模式的研究也用到人工智慧。目前R軟體也已融入了大量人工智慧套件,本課程也將透過R軟體介紹幾個常用的建模技術以協助學員落實應用在自己的工作範圍。

隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中.... 

免費的統計學軟體 -R軟體,其使用方式為 Command Line 輸入。
R專案是專供統計學之電腦運算,是免費的自由軟體。
可以在各式的UNIX、Windows、MacOS平台進行編譯及運作。

工業局補助課程

經濟部工業局『109年度製造業價值鏈資訊應用計畫
– 主辦單位:經濟部工業局 
 承辦單位:財團法人資訊工業策進會
– 協辦單位:財團法人工業技術研究院
– 歡迎企業包班

課程目的

1. 對R軟體可立即上手

2. 了解如何有效運用R軟體協助企業管理與決策

3. 可運用上課所學之知識到工作現場進行分析

4. 個人基本能力之提升並對數據分析領域有基礎之認知

課程特色

1. 課程搭配R軟體操作,以確保課後在工作上之數據分析能力

2. 介紹實務上之操作手法,不只是單純電腦運算分析

3. 課程之進行搭配品管相關手法以使學員了解該如何執行問題分析與解決之步驟

4. 有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法

5. 問題分析與解決實務經驗分享

6. 理論與實務經驗搭配講授

7. 使用R軟體整合資料採礦與大數據分析方法

8. 結合AI人工智慧運算方法

(全系列)課程大綱

本課程搭配(R軟體試用版)實作教學請自備NB (OS:WINDOWS 7/ 8 專業版以上)安裝實作練習!
歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621

主題

 

<基礎單元一>

R語言之運算學習

 

<基礎單元二>

 R語言圖形繪製

 

<應用實務單元>

R語言統計分析

 

<應用實務單元>

 AI x大數據分析

日期

7/18()

7/19()

7/25()

7/26()

時數

7.5h

7.5h

7.5h

7.5h

內容

-基本操作

-基本運算

-變數介紹

-資料輸入與輸出

-資料排序

-資料切割、合併、轉換

-Apply函數

-文字與字串處理

-R軟體操作技巧說明 & 案例練習

-Q&A

基本圖形製作:

直方圖

- 箱型圖

柏拉圖

圓餅圖

折線圖

圖形比較法:

- 直方圖

- 箱型圖

- 主效果圖

- 散佈圖

R軟體操作技巧說明&案例練習

Q&A

基本統計之意義

基本統計量:集中量數、分散量數

- 計量值分配與應用:常態分配

- 關鍵屬性選取

統計檢定:1-t, 2-t, ANOVA, 2-V

R軟體操作技巧說明 & 案例練習

Q&A

AI工業4.0介紹

Big data大數據 & AI人工智慧之應用

-  相關應用例介紹

-  AI人工智慧數據資料分析方法

-群集分析 (e.g.
k-means, hclust
)

-  關聯規則(apriori)

 分類技術(e.g. knn最近鄰居法、類神經網路、決策樹)

-  R軟體操作技巧說明 & 案例練習

講師簡介

講師簡介:工研院特聘專業老師
【經歷】潤弘精密、統寶光電、友達光電實務經驗10年以上
【學歷】國立清華大學 工業工程與工程管理學系 博士

課程剪影

課程對象

1. 電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理 階層及相關工程師/資料分析人員。
2. 欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員

結訓與證書

1. 參加<大數據資料分析師培訓班>之學員,研習期滿,出席率超過80%(含)以上,且經實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。
2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

 

價格

身份別

費用

補助說明<限本國籍學員報名>

一般身分

  補助費用50%

(任職企業之在職

人士優先錄取)

每人10,000

原價$20,000,政府補助$10,000,學員只需自付$10,000

以提升職能為培訓目的,招生對象主要以企業在職人士、個人工作者財團法人、社團法人(含公協會)、行政法人,政府機關(含軍人)、學校教職員、學生等為主。

特定對象

  補助費用70%

每人6,000

原價$20,000,政府補助$14,000,學員只需自付$6,000

※特定對象說明:

身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份

原住民:需檢附戶籍謄本影本一份

生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件

中堅企業

 補助費用70%

每人6,000

原價$20,000,政府補助$14,000,學員只需自付$6,000

※中堅企業:中堅企業學員報名後須繳交公司開立在職證明。

查詢中堅企業名單:

https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96

重要提醒

1.本課程經政府補助,上課學員需依規定填寫相關資料,出席時數須達總時數80%(含)以上、評量成績及格且取得培訓證書、並填寫學員意見調查表,方可適用補助辦法若學員未符合規定,必須將政府補助費用繳回。
2.本課程限招收15位補助名額,依報名及繳費完成之順序為依據,報名人數達10人即可開班。
  (第16位起報名之學員:為原價8折優惠價)

3. 因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。
4. 本計畫招生對象不包括資策會及工研院之所屬員工。

報名方式/繳費方式

課程日期:109/7/18(六)、7/19(日)、7/25(六)、7/26(日)
上課時間:09:00~17:30;每單元7.5小時,計4天,共計30小時

上課地點:工研院 產業學院 台中學習中心 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
上課地址:

交通資訊:
-可搭乘
高鐵免費接駁公車161
』:高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-或搭乘仁友客運:45巨業客運68台中客運69
、統聯客運77/79(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利憑『車牌辬識入場,本單位貼心免費消磁

--------------------
預計招生名額:
本班補助名額為15人,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
報名方式: 
1. 線上報名:https://reurl.cc/vn9Q0N  -> 請點選「線上報名」
2.傳真報名:傳真 (04)2569-0361 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)
3.電子郵件報名:E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
課程洽詢:
  04-25672316 陳小姐 /  04-25687661 王小姐
繳費資訊:
 
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收

貼心提醒

以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件
2
、為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔,。

3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

4、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

5、如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。

6、結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。 
-------------

其它課程參考(點選課程名稱可連結至課程)

工業局計畫課程專區

時數

製造自動化與機器人實務培訓班

12

永磁無刷馬達之分析、設計與實例模擬

12

靜電放電(ESD)防護設計與測試驗證培訓班

14

產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程培訓班

14

啟動AI~物聯網系統規劃、建置與應用實作培訓班

15

量測與校正實務培訓班

12

產品環境試驗與加速壽命試驗培訓班

12

技術類課程專區

時數

機械結構設計技術實務

12

《全系列課程》【公差設計與量測應用工程師培訓班】

  單元一: 尺寸及幾何公差基礎與選配應用

  單元二: 公差原則與設計應用實務 

  單元三: 幾何公差與量測應用實務

  單元四: 公差分析與尺寸鏈應用實務

30

7.5

7.5

7.5

7.5

ANSYS結構分析技術師實務班

36

ANSYS進階結構分析技術師實務班

42

SolidWorks零組件工程圖與CSWA實務培訓班

38

SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP實務培訓

56

智慧製造再進化~公差分析軟體應用技術培訓班【電腦實作】

7

企業導入工業4.0之對策診斷與評估【軟體評估實作】

7

自動化元件選用與應用實務工程師

12

製程設備SECS及GEM連線技術培訓班 (電腦實作)

15

夾治具設計應用實務

12

機械美學與創意產品設計師培訓班

15

精密機械之3D逆向技術工程師培訓班

15

機械設計與機械手臂開發基礎與實務

12

機械元件加工技術與製程規劃工程師培訓班

12

金屬材料加工性質與熱處理技術培訓班

12

《全系列課程》FANUC控制器CEXE程式設計培訓班 

  單元一: FANUC控制器CEXE程式設計-基礎實務

  單元二: FANUC控制器CEXE式設計-進階實務 

12

6

6

《全系列》【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

 【基礎單元一】 R語言之運算學習 

 【基礎單元二】 R語言圖形繪製

 【應用實務單元一】 R語言統計分析

   【應用實務單元二】 AI x大數據分析

30

7.5

7.5

7.5

7.5

《全系列課程》【齒輪與齒輪傳動系統設計探討課程】

單元一: 圓柱齒輪設計製造與應用

單元二: 蝸桿蝸輪傳動系統設計、製造與應用

單元三: 傘齒輪與行星齒輪技術探討

單元四: 齒輪傳動系統的功能檢測與振動噪音探討

25

7

6

6

6

《全系列課程》【專業射出工程師培訓認證班】 

單元一: 射出成型機與射出不良之關聯性
單元二: 射出成型現場模擬與塑膠材料選擇應用 

單元三: 模具設計與應用實務
單元四: 射出成型不良原因分析與改善

24

6

6

6

6

《全系列課程》【區塊鏈技術與數位貨幣行銷開發工程師】

單元一: 區塊鏈基礎知識與精準行銷實務

單元二: 區塊鏈基礎與系統技術實作 

單元三: 區塊鏈技術之平台部署與應用實作

28

7

7

14

【生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務】

單元一:生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務
▲單元二:生技製藥PIC/S GMP/GDP驗證、確效及文件建構實務

30

15
15

生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務(computerized system validation course) 

7

 

科技管理類課程專區

時數

Mind MAP心智圖法創意激發管理

15

產品開發設計與可靠度設計(FMEA)技術-含新版AIAG-VDA FMEA

12

運用Minitab活用DOE田口實驗設計方法找出最佳參數

14

8D+RCA根本原因分析與解決步

12

《全系列課程》【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師

單元一: 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析

單元二: 製程IOT與品質改善案例分析 

單元三: 製程IOT與機台預維護分析

單元四: AI演算及文本資料分析

28

7

7

7

7

IATF 16949:2016新版規範及VDA過程稽核與產品稽核實務

14

《全系列課程》TRIZ for Innovation I 萃智創新技術實務

單元一: TRIZ for Innovation I

單元二: TRIZ for Innovation II

28

14

14

《全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列】
單元一: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室品質管理訓練課程
單元二: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室主管訓練課程 

單元三: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室內部品質稽核課程

39

15

12

12

《全系列課程》【研發管理工程師四大關鍵技能實務系列
單元一: (思考力)- 系統化問題分析與解決
單元二: (企劃力)- 創新型態的產品開發管理 

單元三: (執行力)- 研發專案規劃與執行

單元四: (領導力)- 研發績效與團隊領導

28

7

7

7

7

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