資料科學與工程資料分析-資料前處理建模與結果評估

上課地址:光明新村

時數:18

起迄日期:2020-11-03~2020-11-10

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2020-11-03

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320060019

課程介紹

手把手讓資料前處理、建模與衡量模型結果快速上手。 在電子化與網路化之經營環境下,生產製造與服務過程中,都會蒐集其中自動產生或人工輸入的資料。本課程學習在資訊平台上,以統計與分析方法以處理大量資料混雜時的管理決策問題,以萃取出有價值的資訊或內隱的知識,做為決策支援與管理之依據。

課程目標

學員能夠瞭解如何使用資料分析的方法。

課程特色

  1. 資料科學以及實務案例介紹,配合實際操作演練,參加人員能夠很快瞭解如何使用資料分析的方法。
  2. 除介紹問題基本特性,說明資料科學工具與方法外,並利用作業、個案研究、案例資料,提升資料分析與解決問題的能力。
  3. 著重在建模上,讓資料前處理可以比較簡單。

適合對象

研發人員、工程師、或需要從事資料分析與(或)決策者。

課程大綱

單元

主題

資料科學

基礎介紹

資料前處理

說明資料清理、轉換、特徵萃取等相關前處理方法

模型建立

說明常用分類與迴歸模型,如決策樹、迴歸分析、整體學習(Ensemble Learning)

結果評估

說明衡量模型結果所採用的指標

先備知識

  1. 理、工、及商等科系,具有統計基礎知識者尤佳。
  2. 具備運算思維(能判斷一個問題或任務適不適合用電腦來解決)。
  3. 最好具備Python基礎,沒有也沒關係課堂上老師會講解,但需具程式設計的基本概念。
  4. 學員上課需自行攜帶筆電。

講師簡介

許 老師
現職:國立臺北科技大學工業工程與管理系 副教授
學歷:

  • 國立清華大學工業工程與工程管理學系博士
  • 國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
  • 國立成功大學統計學系學士

經歷:

  • 元智大學資訊管理學系副教授
  • 元智大學資訊管理學系助理教授
  • 美國NVIDIA解決方案架構訪問研究員
  • 劍橋大學製造研究所訪問學者
  • 中央佛羅里達大學訪問學者
  • 國立清華大學工業工程與工程管理學系博士後研究員
  • 台積電製造技術中心 工程師

專長: 深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析

開課資訊

  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習中心(光復院區) 
  • 舉辦地點:工研院 光復院區(新竹市東區光復路一段321號) ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※ 
  • 舉辦日期:109/11/03-04(二-三)、11/10 (二) 09:00-16:00 共計 18 小時

課程費用 (含稅、午餐、講義)

課程方案

費用

每人

12,000

109/10/20() 報名享早鳥優惠價,每人

10,800

2()以上同時報名享團報優惠價,每人

11,400

工研人享優惠價,每人

11,400

1. 免費加入會員,可享課程優惠。
2. 團報優惠
(1) 團報優惠可與早鳥優惠一併使用
(2) 團報學員,每一位學員必須使用個別帳號完成線上報名,並於備註欄註記「與xx一起團報」。

報名方式

  1. 傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐 或電洽:電03-5732901 黃小姐 ; E-mail:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
  2. 線上報名:https://wlsms.itri.org.tw/ClientSignUp/Index.aspx?ActGUID=7E7681A4F4

注意事項

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。
  3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
  4. 學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

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