極精密設備故障問題AI AR解決方案設計、架構及運用

極精密設備故障問題AI/AR解決方案設計、架構及運用

上課地址:工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室) 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:12

起迄日期:2019-11-26~2019-11-27

聯絡資訊:楊小姐/03-5732978

報名截止日:2019-11-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319100023

課程介紹

AI+AR 航空業應用情境https://www.youtube.com/watch?v=fJpdO9OnTgE&t=3s AI+AR產品提供高級SOPAI增強解決方案,以減少人為錯誤並增加航空機器的在空中時間。

    高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而,在自動化產線的運維中,設備的高稼動率是主要的目標,但在設備無預警停機的狀況下,必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損失的成本:航空業每秒損失
60美元、汽車製造業每分鐘損失2萬美元、半導體製造業每小時停機損失10萬美元。

 

據統計在極精密機台的當機原因中,人為疏失或維修疏忽是主要因素;導致生產設備停機無預警延長、造成重大損失,其主要原因大多是機台的維修流程複雜,且員工的維修訓練不足。

 

近年來擴增實境(Augmented Reality, AR)技術發展迅速,新進又整合人工智慧及智慧型感測裝置,產生許多創新性的產業應用,如應用於製造現場之展示、教學與設備預診斷及維修應用等。透過物聯網(IoT)以及AR技術的結合來實現視覺化管控,工作人員能夠透過AR/MR裝置直觀獲取目標設施的關鍵即時資訊,同時可根據異常提示快速定位問題,以及透過AI精準預測制訂解決方案,從而有效降低裝置事故率,提升設施運維巡檢效率。AIAR兩者之結合除了能更高效率的輔助設備檢修人員,更能協助迅速找出影響產品品質優劣的關鍵因素,強化製程控制與改善品質,並且同時優化良率管理和生產效率。如運用擴增實境可提升組裝時的精準度,提升設備稼動率,而虛擬裝配測試可提升組裝製程的效率,也凸顯出AI + AR/MR技術的重要性,尤其是應用於高產值、高精密製程的半導體製程及設備維護上。

 

本課程將以驗證成功的開發經驗,分享AI+AR如何設計、整合來解決半導體設備當機時間延長之問題。從應用情境的描述開始,將需求精確定義,並利用工具來解析問題,建立出系統架構,最終有效運用於實務中。

課程特色/目標

n 課程目標

透過應用情境的描述找出各位的需求及困境,分析出根本原因及定義問題,形成有效的解決方案概念,從中找方最佳的解決方案。依上述所定義之問題建構成系統架構,並將技術之缺口及落差分析出來,進行有效之概念性驗證,了解有哪些差距需要補強,最後進行實務上的應用,將系統模組化設計,並且有效運用於行銷活動中。

Ø  掌握人工智慧+擴增實境之應用系統架構及技術要點,並能運用於半導體設備故障預診斷。

Ø  整合及應用人工智慧+擴增實境架構的原理及方法,從而設計開發出創新的應用服務,如工程設施及設備巡檢等。

Ø  新一代人工智慧+擴增實境解決方案,厚植員工實力,於接收產線訊息時亦能空出雙手,及時處理產線現場狀況,大幅提高生產作業效率。

 

n 課程特色

  本課程完整揭露高度整合開發流程,將AIAR開發實際案例作經驗分享,並即時搭配理論與技術說明:

²  洞察實務需求,掌握應用人工智慧與擴增實境之技術,解決產業應用之設計與開發問題,並以實際案例作為探討及解說。

²  具備如何利用AI / AR 及系統整合(SI)的基本概念

²  全面了解促進設計、開發和整合解決方案的方法

²  AI + AR 製造解決方案,提升技術人員熟練度、增加產量,並減少組裝錯誤。

²  AI + AR 維修解決方案,降低服務成本、縮短故障排除時間,並提高首次完修率與客戶滿意度。

²  特別邀請多位業界先導應用專家,深入剖析極精密設備故障問題,暨AI/AR解決方案。

課程對象

²  從事半導體設備建置、應用服務、系統整合等之研發人員及主管。

²  從事半導體製程或廠務系統規劃、建置與應用者

²  從事 人工智慧+擴增實境 創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人。

²  對人工智慧+擴增實境之半導體設備故障預診斷應用實務架構及技術,及應用服務感興趣者

講師簡介

²  蘇愷宏總經理

台灣威達/亞達科技 總經理

【學歷】

Ø   國立成功大學航空太空工程系學士、研究所碩士

【專長領域】

Ø   People management

Ø   Systematic diagnostics of industrial problem

Ø   Problem solving and decision making strategy

Ø   Soft skill training planning, conducting and coaching

Ø   Engineering design and system architecture

Ø   SME efficiency and strategy consulting

Ø   Operation excellence strategy

Ø   AI/AR system architecture

Ø   Global marketing strategy

【經歷】

Ø   ASML Tech support dep. manager

Ø   ASML Asia training manager

Ø   ASML Global training center manager

Ø   Taiwan wisdom consulting Co.,CEO

Ø   ADAT technology Co., GM

 

 

²  許嘉裕副教授

國立臺北科技大學 工業工程與管理系

【學歷】

Ø   清大工業工程與工程管理學系博士

【經歷】

Ø   元智大學資訊管理學系副教授

Ø   NVIDIA Solution Architecture, visiting researcher

Ø   元智大學資訊管理學系 助理教授

Ø   國立清華大學工業工程與工程管理學系 博士後研究員

Ø   台積電製造技術中心 工程師

【專長領域】

Ø   深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析

Ø   NVIDIA深度學習教育機構認證講師

 


 

²  劉建志組長

工研院電光所智慧視覺系統組 組長

【學歷】

交通大學資訊工程研究所 博士

【經歷】

Ø   工研院電光系統所組長

Ø   工研院企研處領域副組長

Ø   合勤科技股份有限公司IPTV研發工程師

Ø   東捷科技股份有限公司新事業處經理

Ø   欣建通科技股份有限公司(工研院spin off)執行副董

【專長領域】

網路協定、無線通訊、3D感測、3D影像處理、智慧影像處理、智慧機器人、ARVRMR、工業4.0

 

²  賴彥廷經理

亞達科技 工程經理

【學歷】

Ø   中央大學太空科學研究所 博士

【經歷】

Ø   奇多比行動軟體 技術總監

Ø   中文故事教育網 共同創辦人

Ø   巨匠電腦 iOS行動軟體開發講師

【專長領域】

Ø   iOS/Android行動軟體開發

Ø   行動裝置AR軟體開發

Ø   衛星科學酬載系統軟體開發

 

²  瞿志行教授

國立清華大學 工業工程與工程管理學系

【學歷】

Ø   美國加州大學柏克萊分校 機械工程博士

【經歷】

Ø   科技部擴增實境產學聯聯盟 主持人

Ø   台灣虛擬與擴增實境協會 理事

Ø   國家高速網路與計算中心 合聘研究員

Ø   英國利物浦大學 客座訪問學者

Ø   美國加州大學戴維斯分校 訪問學者

Ø   美國加州大學柏克萊分校 訪問學者

【專長領域】

Ø   設計鏈管理、產品設計、人因設計、電腦輔助設計、互動設計、擴增實境

²  吳文斌經理

帆宣系統科技股份有限公司 資深部經理

【學歷】

Ø   中正大學資訊工程研究所碩士

【經歷】

Ø   2010年至今,擔任帆宣系統科技股份有限公司 資深部門經理

Ø   超過20年在工廠CIM領域及自動化系統導入經驗

Ø   協助客戶導入及規劃智慧工廠,在半導體、電子製造、汽車零組件業、精密化學材料業及飲料業等提供軟硬體整合的解決方案。

 

 

²  彭兆仲教授

成功大學 航空太空工程學系

【學歷】

Ø   2009國立成功大學航空太空工程研究所博士

【經歷】

Ø   凌華科技股份有限公司嵌入式系統課資深工程師 

Ø   中鋼公司鋼鐵研究發展處工程師

Ø   2016~迄今 國立成功大學航空太空工程學系助理教授

【專長領域】

Ø   智慧室內感知定位與建圖技術

Ø   線性/非線性控制系統分析與設計

Ø   伺服機械系統整合與控制技術

 

 

²  蘇森傑經理

亞達科技 資深系統部經理

【學歷】

Ø   中正大學機械所博士

【經歷】

Ø   ASML供應鏈管理經理

Ø   ASML供應鏈品保經理

Ø   ASML客服工程師

Ø   寶一科技銷售與行銷組長

【專長領域】

Ø   大型專案管理、航太精密加工、資源管理與計畫、全球供應鏈管理

課程大綱

第一天:

時間

課程大綱

主講人

08:40~09:00

報到

工作團隊

09:00~10:00

工業設備所面臨之困境

u  設備故障維修之問題

u  問題解決之策略分析

u  人為疏失帶來之影響

u  員工教育訓練之隱憂

u  Total Solution之架構、設計與實現

蘇愷宏總經理

10:00~12:00

※AI於智慧製造的技術與應用

u  透過AI進行深度學習技術開發,深度學習於工業視覺瑕疵檢測 (AOI)、製程分析與參數最佳化

u  提升工業機台之生產良率

u  AI解決設備故障問題,設備故障預診斷與虛擬量測 (PHM, VM)

許嘉裕副教授

12:00~13:30

午餐

 

13:30~15:00

下世代XR裝置基礎理論及技術發展趨勢

u  市場趨勢與技術瓶頸

u  XR/AR/MR Smart Glass裝置核心技術與Benchmark

u  AR/MR實境解決方案探討

劉建志組長

15:00~16:30

自動化診斷系統架構的建立

u  導入自動化診斷系統

u  運用AIAR解決問題

u  從傳統手冊操作轉換成智慧化手冊(SUPER)

u  善用AIR/ADB等工具以快速導入產業應用

u  透過AI將訊息轉化成低認知負荷之指導

u  以使用者為中心的系統架構設計

u  SOP流程的建立

賴彥廷經理

 

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利

 

 

 


 

第二天:

時間

課程大綱

主講人

08:40~09:00

報到

工作團隊

09:00~10:30

AR擴增實境:人與人工智慧合作之最佳介面

Ø   Human in the loop

Ø   B2C vs. B2B 應用

Ø   最新 AR擴增實境應用發展趨勢:

n  工業物聯網:精密組裝應力分析

n  深度學習:基於彩色影像之虛擬鞋品試穿

n  人因評估:基於感知回饋之空間定位

瞿志行教授
科技部擴增實境產學聯聯盟
主持人

10:30~12:00

※AR/AI應用案例簡介:

u  設備檢測及診斷PHM人工智慧的設備健康預診斷系統之實務經驗分享(Big Data分析到AI導入,如何建構設備故障預診斷

u  運用AIR編輯工具ADB(AIR Design Builder)製作演示

吳文斌經理

 

蘇森傑經理

12:00~13:30

午餐

工作團隊

13:30~15:00

※HMD導入AR實作應用案例簡介及探討

u  HMD空間識別技術

u  智慧眼鏡點雲導航技術

u  Navigation之辨識及定位技術

彭兆仲教授

15:00~16:30

※AIR實作應用及問題討論

u  從問題需求、落差分析到POC製作

u  從使用者操作轉換成數位化執行程序

u  UI/UX操作界面視覺化設計

u  整合到HMD AR/AI設計與應用

u  運用ADB工具製作POC

彭兆仲教授

 

蘇森傑經理

 

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利                      

 

價格

一般生:每人$9,000元,早鳥價( 11/15):每人$8,000

常見問題

 課程洽詢: 陳小姐,03-5743982或 email至 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

附件

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