Python語言深度學習影像辨識與時序資料建模應用

上課地址:工研院竹東中興院區51館(2樓)2D教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)

時數:14

起迄日期:2020-11-12~2020-11-13

聯絡資訊:羅翊文/03-5918319

報名截止日:2020-11-11

課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)

活動代碼:2320010047

課程介紹

2016年人工智慧AlphaGo打敗韓國圍棋冠軍李世乭事件後一舉成名,讓企業積極培養IT技術創新應用與IT服務營運管理人才;近幾年無人車的技術發展,皆受惠於深度學習的進展,未來將大幅提升人類的生活便利。

那甚麼是深度學習Deep Learning呢?

深度學習是一個驅動機器學習的技術。它能夠應用的層面也較為新穎的技術,不止於自然語言處理,以下也是深度學習的應用特效:

1. Face2Face:可用於3D動畫或是電影特效

2. Let there be color:讓黑白影像自動上色

3. Pixel Recursive Super Resolution:讓解析度極低的人臉圖像真實化

4. Neural Talk:照片描述

5. DeepWarp:表情包應用

6. Pix2pix:例如改變畫風,或是將白天的照片改為夜晚的場景

7. Reading text in the Wild:用圖片找文字

8. LipNet:讓AI讀唇語

9. 防火牆測試:反覆攻擊何修補自己的防火牆

10. 預測地震

課程特色/目標

1.理解人工智慧、深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
2.藉由實作練習,學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧

本課程已取得政府【金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓】補助50%或70%學費!!!  歡迎企業包班

※課程當天敬請攜帶筆記型電腦,謝謝您的配合!
※本課程開放「線上同步數位直播」形式,讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上視訊課程。

課程對象

1.未來朝向電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師者
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人 
3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員 
4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳 
5.對於資料科學有興趣者

講師簡介

【工研院特聘講師-鄒教授】
現任
明志科技大學機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任
國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授
中華R軟體學會創會理事長
臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長
學歷
國立臺灣工業技術學院工業管理博士(1990~1994)
專長
人工智慧與統計機器學習、資料科學、賽局理論應用、進化式多目標最佳化、彈性製造與工業控制、企業數位轉型

課程大綱

課程主題

詳細內容

Part 1

電腦視覺與卷積類神經網路

OpenCV與電腦視覺基礎

類神經網路設計與卷積類神經網路基礎

卷積類神經網路進階與多任務學習

遷移學習與物件分類

區域卷積類神經網路與物件偵測

Part 2

時序資料預測建模

古典時間序列模型簡介

ElmanJordan遞歸類神經網路

長短期記憶及閘式遞歸類神經網路應用

故障預測健康管理(PHM)與失效時序資料建模案例

價格

1. 原價:9,000元/人(非政府補助對象-政府捐助(贈)財團法人及學校教職員者)
2. 一般身分補助50%:每人4,500元整(原價NT$9,000,政府補助NT$4,500,學員自付NT$4,500
3. 特定對象補助70%:每人2,700元整(原價NT$9,000,政府補助NT$6,300,學員自付NT$2,700
4. 中堅企業補助70%:每人2,700元整(原價NT$9,000,政府補助NT$6,300,學員自付NT$2,700
 
※本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

※本課程開放「線上同步數位直播」形式授課,敬請選擇「線上課程」之補助報名,謝謝您!

常見問題

※中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:
http://www.mittelstand.org.tw/
 
※特殊身分學員需繳交資料:
(1)身心障礙者:檢附殘障手冊影本一份
(2)原住民:檢附戶籍謄本影本一份
(3)生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者:縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。
(4)中堅企業:經經濟部工業局申請中堅企業通過,符合資格者,檢附員工在職證明。

貼心提醒

主辦單位:工業技術研究院 產業學院
課程時間:2020年11月12日(四) & 11月13日(五), 09:00-17:00,共14小時 (附中餐)
舉辦地點:工研院竹東中興院區21館(2樓) 200-1教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
報名方式:採線上報名,請至產業學院網站
課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐
聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
 
★小提醒★
★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。
★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通 知。
★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。
★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。

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