5G 時代AI物聯網的新型應用與垂直整合

上課地址:工業技術研究院 中興院區 新竹縣竹東鎮中興路4段195號21館109室

時數:6

起迄日期:2020-03-27~2020-03-27

聯絡資訊:張子潔/03-5915936

報名截止日:2020-03-26

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320010059

課程介紹

在此課程中,您不僅可以獲取5G通訊的最新趨勢,同時還能獨家第一手獲得AIOT相關應用案例!

5G已經是不可擋的世界趨勢。5G對產業的影響,不僅提升通訊品質,更帶來了許多全新的行動應用。其中影響力最深遠的是行動智能化,又稱AIoT (AI + IoT)

如果要用一個字形容5G的特色,那就是”密”。5G規格中的micro cell支援穿戴裝置,將會帶動更高的裝置普及率 (一人多機),而且5G網路可以提供精準的3D定位(誤差1公尺)。因此可以收集到非常完整的消費者行為資訊,加上邊緣運算(Edge computing)和聯合學習(Federated Learning)技術成熟,進而推動全新的行動智能化(Intelligent Mobile)

隨著行動通訊技術推陳出新,我們知道近來炒得沸沸揚揚的5G(第五代行動通訊技術)也就是4G的延伸,頻寬更大、覆蓋率更廣,速度最高可快過4G百倍以上,傳輸與接收點之間的延遲時間低於1毫秒,5G具有大流量傳輸(eMBB)、超可靠與低延遲(URLLC)、大規模聯網(mMTC)的特性,加上各種垂直場域應用,以及各種應用服務的提供,將會帶動各種物聯網(IoT)裝置連網,也會產生各式各樣的資料,業者只需要加上AI人工智慧和大數據分析,就可在各領域各產業包含汽車業、金融業、電信業、科技業、醫療業等進一步創造資料的價值。

迎接5G應用落地

去年CES一大重點就是5G,今年則要迎接5G落地。官方預測,5GAI將替許多產業帶來創新。
2020CES展上,可預期將出現大量圍繞5G網路開發的產品與技術,例如聯發科就率先預告,將在CES上發布中階5G晶片天璣800;三星新款5G手機Galaxy Tab S6也被認為會在展上曝光。不只與5G直接相關的產品如雨後春筍般冒出,它也是許多技術發展的基礎與橋樑,車聯網、8K電視與智慧家居等領域,都因5G網路的萌發而開始蓬勃發展。5G低延遲特性更是促成AIoT普及的關鍵技術,以車聯網與自駕車為例,汽車上搭載不少數據感測器與攝影鏡頭,與IoT結合後,不只能監控車況,還能跟駕駛身上所有的穿戴裝置串聯,判斷駕駛生命徵象,比方是疲勞或睡著,大量數據資料透過5G上傳雲端進行人工智慧分析,就可以協助路況判斷與預防事故。另外,像是醫療領域可以隔空開刀、農夫可以透過精準的感測器蒐集數據,在電腦螢幕前精準的施肥耕田、AR眼鏡因為更高的傳輸速度,會有更多的應用程式支援。幫寶適推出智能尿布,結合AI感測技術,可以監控寶寶的睡眠品質,在寶寶哭叫以前主動呼叫父母的手機。

本課程也會介紹5G PLUS概念下的智能看謢、智能駕駛、智慧型工廠…等全新的應用,在不久的將來,5G設備普及後的聯網環境將帶動AIoT應用生態發展,AIoT屆時也將重塑我們的工作與生活。

 

本課程兩大特色: (1) 完整介紹5G網路的基本技術。(2) 如何整合5GAI系統。

課程對象

1.具備網際網路基礎知識者
2.具備基礎程式設計者 
3.具備無線通訊基礎知識者

講師簡介

孫文駿 博士 業界資深技術顧問

在多年的產業經驗中,專攻5G、大數據及雲端技術,擁有多年的資料分析與人工智慧的專案實戰經驗。曾管理十萬台主機的雲端平台,曾帶領NokiaMicrosoft雲端研發團隊完成多項大型雲端服務建置計劃,包括雲端電信網路計費系統,China O365 Clouding PlatformITAR Clouding Platform,高階雲端管理平台自動化。曾多次擔任國內外5G、雲端、AIOT相關技術講師與顧問,協助企業建置商用雲端系統,充份掌握矽谷最新脈動。

經歷:

擔任nVIDIA等多家上市上櫃外商企業公司技術顧問

諾基亞-Solution Architect

微軟Microfost-產品經理

趨勢科技-資深經理

課程大綱

1. 5G Mobile Network Architecture
2. 5G Communication Technology
3. Mobile Cloud Computing
4. AIOT Application Service
5. Liquid Application Service
6. Auto Drive Technology

開課資訊

主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院-策略及跨域訓練部

舉辦地點:工業技術研究院(新竹縣竹東鎮中興路4195)  中興院區21館109室
舉辦日期:
2020年03月27日(五)09:30am~16:30pm,共計6小時
課程原價:4,800元。
優惠價:4,500元

工研人優惠:工研院同仁優惠價4,000元。


貼心提醒

  • 退費標準:請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
  • 若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔

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