深度學習與NVIDIA Jetson Nano自駕車應用實戰班

上課地址:經濟部專業人員研究中心(新竹市東區光復路二段3號)

時數:14

起迄日期:2020-05-20~2020-05-27

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-05-19

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320020065

課程介紹

NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅70x45mm,是全球最小的Jetson裝置,屬於可量產的模組系統,能有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置;加上Jetson Nano具備472GFLOP的運算能力,能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上。課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型,並將其應用在自駕車(Deep Car)的開源平台上,以深度學習來打造自動駕駛系統。
※本課程全程借用學員NVIDIA®Jetson Nano載具,讓學員不需購買板材就能體驗與學習。
※第二天課程,講師將提供兩台範例車作為學員實作的驗證平台,以更換SD卡的方式,讓學員輪流練習使用。

課程目標

1.本課程以Python為主要程式語言並搭配深度學習框架,教導學員設定Jetson Nano開發板,讓學員逐步熟悉影像分類、  影像分割及物件偵測的核心觀念與實務操作。
2.教導學員把訓練好的模型與參數,透過移轉學習,轉移至自駕車(Deep Car)平台來演練,希冀培養學員垂直整合的終端應用之能力。

課程對象

-大專以上、電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳
-建議學員具備基礎Python程式設計能力

上課時間

109/5/20(三)、5/27(三),09:30~17:30,共2天14小時。

課程大綱

【第一天】
1.Google Colab環境簡介
2.Teachable Machine與Nvidia Nano平台說明
3.基本區塊層Inception、ResNet、Dense Blocks解析
4.影像分類VGG16解析與實作
5.影像分割U-Net解析與實作
6.物件偵測YOLOv3解析與實作
7.轉移學習實作與應用

【第二天】
1.自駕車平台(Deep Car)簡介
2.自駕車馬達控制深度學習實作與應用
3.自駕車視覺轉換學習實作與應用
4.自駕車視覺影像分割實作與應用
5.自駕車視覺物件偵測實作與應用

師資介紹

工研院特聘講師
專長:機器學習、深度學習、機器視覺、影像處理 
經歷:中準科技股份有限公司技術顧問、力訊科技股份有限公司技術顧問、聯新亞洲醫學教育有限公司技術顧問等

課程費用

課程原價:11,000
工研人優惠價:7,700
一般學員優惠價:6,000(今年僅此一次的超值費用,學習就等現在,千萬不容錯過!!)
團報享好康:兩人()以上一起報名,立即享有每人5,700團報優惠

報名方式

-線上報名:請上「產業學院學習網」免費加入會員,報名連結:https://reurl.cc/62yQad
-傳真報名:請將報名表及繳費收據,傳真至:03-5820303 謝小姐
-課程諮詢03-5913417 謝小姐  E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

注意事項

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
※我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。
※本班結訓學員需配合經濟部工業局培訓後的電訪調查。 

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