Power BI +AI資料視覺化實務應用

上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

時數:14

起迄日期:2019-05-30~2019-05-31

聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319

報名截止日:2019-05-27

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2319040027

課程介紹

  數據爆炸的時代,和數據打交道已成趨勢,越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說,每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話,並透視資料背後的意涵,採取對應的決策。在大數據分析的需求下,職場工作者更需要方便進行資料分析方法,完成報表製作需求。 而 Power BI ,能夠提供比 Excel 處理更巨量的數據、分析呈現更清晰,更迅速準確的幫助決策!
  根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告,到2020年9成以上的分析平台將包含自然語言處理和人工智慧。目前Power BI 已經率先推出這樣的應用,透過自然語言即時搜尋,並自動生成分析報表。本次課程將分享完整 Power BI 資料分析的方法,以及如何透過 Power BI 內建 AI 功能,建立資料預測與自動生成視覺化報表。

課程特色/目標

  • 資料視覺化分析結合AI應用: 市場上唯一結合 Power AI應用。
  • 案例式、目標導向教學:圖像化的思考模式,帶你從無到有實際體驗商業分析的資料決策。
  •  雙講師:特別設計14小時課程,由兩位 Power BI 資深講者分享Power BI的實務操作與經驗分享。

課程對象

  • 希望學習資料分析結合AI應用者
  • 經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年),需要更高效進行資料分析,處理大量數據,並提供決策建議
  • 工作需處理大量雜亂的數據的,並花費許多時間製作美化PPT圖表為報告加分

講師簡介

-蘇書平老師-
現職:為你而讀/執行長
經歷/專長:曾任微軟資深業務應用經理和VMware資深通路業務商業開發經理和資深技術顧問,在高科技製造和資訊業服務18年,歷練包含業務、通路、產品行銷、業務支援、專案管理及技術研發等不同部門。擅長於在新產品和新市場擴展,參予規劃的上市櫃公司和政府學校單位超過1,000家以上,創業經驗32個月,擁有30張國際資訊認證及23張商業類證照。

-蘇政霖老師-
現職:為你而讀/客戶成功經理
經歷/專長:曾任國泰人壽營運企劃與InfoPower 產品行銷。Power BI 資料視覺化與分析應用。企業客戶授課經驗包含:高科技、傳統製造、房地產服務業。微軟 Power BI及為你而讀 Power BI 工作坊講師。線上/線下總授課人數超過千位,亦為MasterTalks Power BI 入門與進階課程製作人。

課程大綱

課程大綱 Day 1

課程內容

1. Power BI 資料分析關念建立

1.1   數字決策思考邏輯觀念的建立

1.2 如何利用垂直、水平分析思考找出工作上的瓶頸

1.3 如何利用2維象限圖找出問題解的方法

1.4實際工作案例分享與討論

1.5 如何從過去Excel資料分析方式轉換成 Power BI

2. Power BI 工具介紹與基礎環境操作

2.1 桌機版 Power BI 操作介面練習 

2.2 如何利用 Power BI 快速製作專業工作簡報(樹圖,卡片圖,KPI,圓餅,直條圖,篩選器)

2.3 雲端 Power BI 平台介紹與練習 (建立儀表板,雲端分享)

2.4如何利用自然語言NLP在雲端查詢智慧報表

2.5如何利用手機和語音查詢雲端智慧報表

3. 開放資料演練

3.1 匯入外部開放資料進行分析

4.工作報表建立(各種數據資料分析手法練習)

4.1 資料整理: 資料報表合併/分割/轉換手法、除錯

4.2 設定資料模型: 資料關聯設計

4.3 資料視覺化: 時間智能、函數計算、資料下鑽

4.4 匯入客製化圖表提升表報呈現

4.5 報表美學設計

課程大綱 Day 2

課程內容

1. 數字分析和 AI Data Driven 數據決策的重要性與趨勢

1.1數據潮流的趨勢分析

1.2 人工數據智慧的發展趨勢

1.3 全新 Data Ops 資料處理流程介紹

2.進階工作報表建立

2.1 資料清理: 格式、條件資料行

2.2 數據資料模型建立:匯入日期資料表、建立及管理資料關聯

2.3 進階視覺化圖表分析(資料累計、移動平均)

2.4 時間量值

3. Power BI AI預測應用

3.1利用 AI 挖掘報表問題與智能化分析運用

3.2 Power BI AI 資料預測操作

4. Power BI 自動化工作應用

4.1 資料同步及排程

4.2 Power BI 報表權限設定

4.3 Power BI 設定資料示警/即時分享通知


電腦規格:(此為上機課程,請學員務必自備正常sizeNoteBook)
  • Windows 7 / Windows Server 2008 R2 或更新版本。
  • 記憶體 (RAM):可用量至少為 1 GB,建議量為 1.5 GB 或以上。
  • 顯示:建議至少為 1440x900 1600x900 (16:9)
  • CPU:建議為 1 GHz 或更快的 x86 x64 位元處理器。

結訓與認證

結業證書

價格

原價

早鳥價

(開課10天前)

團報價

(同一公司二人以上報名)

每人9,000

每人8,600

每人8,200

常見問題

信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM
轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!
轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

計畫代號扣款
(工研院同仁)

請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

貼心提醒

Ø 舉辦日期:108/05/30(四)、108/05/31(五) 09:30 -17:30 (共 14 hrs
Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢:(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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※ 以下注意事項 ─ 敬請您的協助,謝謝!

1. 發票型式如是開三聯式的,請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據

2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

3. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政  作業進行並共同愛護資源。

4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔

5為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6繳費方式為信用卡、ATM轉帳,不受理現場報名和繳費

附件

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