【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班)

上課地址:產業學院 產業智慧化台北學習中心,實際地點依上課通知為準!

時數:28

起迄日期:2019-12-14~2020-01-04

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2019-12-12

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319010062

課程介紹

【機器學習與深度學習實戰演練-使用PythonTensor Flow(台北班)

 

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人 陳小姐、蘇小姐02-23701111#310 #313

 

 

課程簡介

本課程將從機器學習的原理應用出發,並且說明如何用Keras/Tensor Flow作類神經網路的模型建立與使用。Tensor Flowgoogle的一套數值運算的函式庫,它是資料流操作的工具並且它是open source的。可以讓使用者建立多維度的資料陣列,並且能夠善用CPU/GPU 桌機,伺服器,雲端甚至手機等等的計算資源,它包含了Tensorboard作為視覺工具,被用在許多智慧學習/深度學習的領域。而Keras是一個Python所寫成的類神經網路API,它能夠建在Tensor Flow Theano或其它後端工具上,讓使用者可以快速的修改並且研發想要開發的模型。

具備工具

     學員請自備win7 or win8筆電有usbNB
適合對象
      Python語言或基礎程式設計背景者想作Data Scientist,需要學習Machine Learning/深度學習者

課程大綱

               

1081214()1221()1228()10914() (28小時)

1.機器學習與深度學習

2.QuantopianZipline

3.深度學習:

4.Tensor Flow的安裝

5.KerasTensor Flow

6.CNN

7.Tensor Board

8.深度學習與影像辨識

9.Tensor FlowAndroid

10.Tensor FlowRaspberry Pi

講師簡介

何 講師


【學歷】畢業於台灣大學電機工程研究所計算機科學組,先後工作於中研院計算中心,IBM, Synopsys,派鑫有限公司。

著作201210月初出版了【超強圖解 前進App StoreiOS6 SDK 實戰演練】,在專業電腦書店為銷售量第一名之暢銷書籍,同時也在網路書店的新書排行,季新書排行,暢銷排行榜內。同時亦著有【超強圖解前進 Android MarketGoogle Android SDK實戰演練】,【超強圖解前進 Android MarketGoogle Android SDK實戰演練第2版】

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o )未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

 

課程費用

課程原價 (每人)

$18,300

七天前報名

優惠價(每人)

$18,000

兩人揪團同行

優惠價(每人)

$17,300

三人()以上揪團同行/工研人/學校

優惠價(每人)

$17,000


常見問題

【 開 課 資 訊 】
n
主辦單位:財團法人工業技術研究院 台北學習中心

n 舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心實際地點依上課通知為準!!!!

n 舉辦日期:108年12月14日(六)、12月21日(六)、12月28日(六)、109年1月4日(六)09:00am~17:00pm,共計28小時


n 報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至 02-2381-1000

n 課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

n 注意事項: 

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

 

貼心提醒

信用卡(線上報名)繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路657704室 陳小姐收。

計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

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