實驗設計系列完整課程

上課地址:工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室)

時數:24

起迄日期:2019-08-14~2019-09-18

聯絡資訊:陳韻筑/03-5743982

報名截止日:2019-09-18

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319060032

課程介紹

實驗設計(Design of Experiments DOE)是一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法,主要是對欲進行的試驗進行合理配置,透過較小的試驗規模(試驗次數)、較短的試驗周期和較低的試驗成本,獲得理想的試驗結果並提出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器,並廣泛用於自然科學及社會科學各學科的實驗設計裡。總體而言,實驗設計能夠大幅縮短新產品的開發時間,快速提高產品品質,有效降低生產成本,已為各國先進企業廣泛採用。

 

 

Minitab 精華班〉學習地圖說明如下:

一.  使用「Minitab工具軟體」可快速正確協助我們進行「設計」實驗與「解析」數據。

二.  學習範例是學習實驗設計精華與捷徑,透過研討精選範例更能理解理論內容

三.  〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉、〈混合設計是三種獨立課程,各有其應用情境,內容無因果關係可視需求分開學習

四.  工程研發數據之統計及迴歸〉是上述三種課程共同基礎建議優先學習

 

 

本「實驗設計系列完整課程」,分成個單元:

一.  工程研發數據之統計及迴歸:

1. 透過統計及迴歸方法,能將各種數據化繁為簡,系統化歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握工程研發數據之訊息與意義。

2.    所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之

<多重廻歸>與橫向之<多重交互作用>所得之<類神經系統>之大整合。

3.    學習「迴歸分析」課程,對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。

 

. 多目標最佳化實驗設計:

1. 即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質低成本短交期物性化性等等)一起平衡考量,同時滿足而得最佳化Yi目標Xi操作條件。

2. 多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上,魚與熊掌難以取捨問題的方法。

3. 尤其是在決策者對目標函數的了解不明確,沒有辦法偏好於任何一個目標函數時,多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。

. 田口方法實驗設計:

1. 田口SN比,兩階段最佳化程序,此為田口方法(品質工程)精華所在,並減少實驗次數。

2. 教您如何將控制/雜音因子問題,使用Minitab來設計與解析

3. 教您如何將靜態/動態信號因子,使用Minitab來設計與解析

. 混合設計實驗設計:

1.  面對研發創新之各種原料混合設計題目,教您三種典型混合實驗之設計方法

2.  三種典型混合之方法還可搭配三種、四種、五種..原料種類來組合設計

 

3.  上述2.的組合設計,還可搭配工程參數一起設計,例如研發蛋糕之組成及烘烤條件

課程特色/目標

n  課程目標

教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。

少談理論,多講範例,教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化、〈田口方法〉、〈混合設計實驗設計。

 

n  課程特色

n   「全系列」完整教學,且各單元係獨立課程,各有其應用情境,內容無因果關係,可視需求分開學習,學員可視需求選修。

n   先簡述課程之基本理論,再來學習每個課程之多個Minitab範例。

n   讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。

n   讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

 

課程對象

n   對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。

n   多目標最佳化: 研發/設計人員學習2K+Nc、多目標最佳化Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。

n   田口方法: 研發/設計人員學習田口SNMinitab可輕鬆進行多目標最佳化

n   混合設計: 研發/設計人員學習三種混合方法Minitab可輕鬆進行多目標最佳化

講師簡介

翁炎輝-1. 服務於工業界35年, 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職,經歷豐富而完備。 2. 使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。 3. 擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果

課程大綱

n 單元一:工程研發數據之統計及迴歸

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30

統計

與解析

1.摘要工程研發數據 (Minitab範例:統計與解析)

2.圖解工程研發數據(Minitab範例:統計與解析)

3.預測工程研發數據(Minitab範例:統計與解析)

4.比較前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析)

5.圖解前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析)

6.連結工作上之統計需求與Minitab統計方法(Minitab範例:統計與解析)

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30

迴歸分析

 

1. 簡單線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)

2. 多元線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)

3. 多目標線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)

4. 線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析)

5. 資料的標準化(Minitab範例:統計與解析)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 








n 單元二:多目標最佳化實驗設計

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30

.簡介Minitab功能

.變異數分析(ANOVA)

1.基本原理

2.單因子(One-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)

3.兩因子(Two-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析)

.全因子實驗設計(2K)

1.基本原理

2.三因子兩水準四次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

3.四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

.部分因子實驗子設計(2K-P)

1.基本原理

2. 24-1四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

3. 25-1五因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析)

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30

.最佳化實驗設計法(反應曲面法:Response Surface)

1.基本原理

2.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)

3.最陡坡度實驗法.Minitab範例研討(設計與解析)

4.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析)

5.二階模式(反應曲面法CCD).Minitab範例研討(設計與解析)

6.再求得最佳化YXi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析)

.多目標 (Multiple Responses)最佳化實驗設計法

1.基本原理

2.Y1Y2Y3,多目標之個別迴歸方程式.Minitab範例研討(設計與解析)

3.同時滿足最佳化Y1Y2Y3Xi操作條件.Minitab範例研討

4.以圖形呈現Y1Y2Y3Xi操作條件範圍. Minitab範例研討

5.依此Xi操作條件範圍去實驗驗證Y1Y2Y3之真實數據.

 

 

 

 

 

 

 

 

















































 

 

 

 

n 單元三: 田口方法

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30

田口

1.基本概念

2.田口品質工程學

3.直交表

4.信號雜音比

5.靜態Minitab範例(設計與解析)

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30

田口

5.靜態Minitab範例(設計與解析)

6.動態特性的應用

7.動態Minitab範例(設計與解析)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 






n 單元四: 混合設計

時間

課程單元

課程大綱

09:30~

12:30

 

1.簡介Simplex Lattice Design

2.Minitab範例(設計與解析)

3.簡介Simplex Centroid Design

4.Minitab範例(設計與解析)

12:30~

13:30

午餐

13:30~

16:30

 

5.簡介Extreme Vertices Design

6.Minitab範例(設計與解析)

7.簡介Extreme Vertices Design+ 工程參數

8.Minitab範例(設計與解析)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 













★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利

價格

n   每人每單元4,000元;

早鳥(上課前七天) ,九折每人$3,600

常見問題

學員若能自行攜帶筆電,可下載Minitab試用版(免費30天試用,請勿太早安裝),則其輔助學習效果更佳。本精華班授課亦適用於無攜帶筆電之學員。

請自行安裝Minitab試用軟體,本課程不提供該軟體

附件

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