上課地址:工研院光復院區一館 609教室 (新竹市光復路二段321號一館 609教室)
時數:24
起迄日期:2019-08-14~2019-09-18
聯絡資訊:陳韻筑/03-5743982
報名截止日:2019-09-18
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319060032
「實驗設計」(Design of Experiments, DOE),是一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法,主要是對欲進行的試驗進行合理配置,透過較小的試驗規模(試驗次數)、較短的試驗周期和較低的試驗成本,獲得理想的試驗結果並提出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器,並廣泛用於自然科學及社會科學各學科的實驗設計裡。總體而言,實驗設計能夠大幅縮短新產品的開發時間,快速提高產品品質,有效降低生產成本,已為各國先進企業廣泛採用。
〈Minitab 精華班〉學習地圖說明如下:
一. 使用「Minitab工具軟體」可快速正確協助我們進行「設計」實驗與「解析」數據。
二. 學習範例是學習實驗設計之「精華與捷徑」,透過研討精選範例更能理解理論內容。
三. 〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉、〈混合設計〉是三種獨立課程,各有其應用情境,內容無因果關係,可視需求分開學習。
四. 〈工程研發數據之統計及迴歸〉是上述三種課程共同基礎,建議優先學習。
本「實驗設計系列完整課程」,分成四個單元:
一. 工程研發數據之統計及迴歸:
1. 透過統計及迴歸方法,能將各種數據化繁為簡,系統化歸納出結果與結論,讓我們可快速掌握工程研發數據之訊息與意義。
2. 所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之
<多重廻歸>與橫向之<多重交互作用>所得之<類神經系統>之大整合。
3. 學習「迴歸分析」課程,對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。
二. 多目標最佳化實驗設計:
1. 即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質、低成本、短交期、物性、化性等等)一起平衡考量,同時滿足而得最佳化Yi目標之Xi操作條件。
2. 多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上,魚與熊掌難以取捨問題的方法。
3. 尤其是在決策者對目標函數的了解不明確,沒有辦法偏好於任何一個目標函數時,多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。
三. 田口方法實驗設計:
1. 田口SN比,兩階段最佳化程序,此為田口方法(品質工程)精華所在,並減少實驗次數。
2. 教您如何將控制/雜音因子問題,使用Minitab來設計與解析。
3. 教您如何將靜態/動態信號因子,使用Minitab來設計與解析。
四. 混合設計實驗設計:
1. 面對研發創新之各種原料混合設計題目,教您三種典型混合實驗之設計方法。
2. 三種典型混合之方法,還可搭配三種、四種、五種、..原料種類來組合設計。
3. 上述2.的組合設計,還可搭配工程參數一起設計,例如研發蛋糕之組成及烘烤條件。
n 課程目標
教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。
少談理論,多講範例,教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉、〈混合設計〉實驗設計。
n 課程特色
n 「全系列」完整教學,且各單元係獨立課程,各有其應用情境,內容無因果關係,可視需求分開學習,學員可視需求選修。
n 先簡述課程之基本理論,再來學習每個課程之多個Minitab範例。
n 讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。
n 讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果,正確而全面性掌握改善與實驗之結果。
n 對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。
n 多目標最佳化: 研發/設計人員學習2K+Nc、多目標最佳化,Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。
n 田口方法: 研發/設計人員學習田口SN比,Minitab可輕鬆進行多目標最佳化。
n 混合設計: 研發/設計人員學習三種混合方法,Minitab可輕鬆進行多目標最佳化。
n 單元一:工程研發數據之統計及迴歸
時間 |
課程單元 |
課程大綱 |
09:30~ 12:30 |
統計 與解析 |
1.摘要工程研發數據 (Minitab範例:統計與解析) 2.圖解工程研發數據(Minitab範例:統計與解析) 3.預測工程研發數據(Minitab範例:統計與解析) 4.比較前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析) 5.圖解前中後數據改善效果(Minitab範例:統計與解析) 6.連結工作上之統計需求與Minitab統計方法(Minitab範例:統計與解析) |
12:30~ 13:30 |
午餐 |
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13:30~ 16:30 |
迴歸分析
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1. 簡單線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析) 2. 多元線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析) 3. 多目標線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析) 4. 非線性迴歸分析(Minitab範例:統計與解析) 5. 資料的標準化(Minitab範例:統計與解析) |
n 單元二:多目標最佳化實驗設計
時間 |
課程單元 |
課程大綱 |
09:30~ 12:30 |
因 子 設 計 法 |
一.簡介Minitab功能 二.變異數分析(ANOVA) 1.基本原理 2.單因子(One-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析) 3.兩因子(Two-way) 變異數分析.Minitab範例研討(設計與解析) 三.全因子實驗設計(2K) 1.基本原理 2.三因子兩水準四次重複.Minitab範例研討(設計與解析) 3.四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析) 四.部分因子實驗子設計(2K-P) 1.基本原理 2. 24-1四因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析) 3. 25-1五因子兩水準一次重複.Minitab範例研討(設計與解析) |
12:30~ 13:30 |
午餐 |
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13:30~ 16:30 |
反 應 曲 面 法 |
五.最佳化實驗設計法(反應曲面法:Response Surface) 1.基本原理 2.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析) 3.最陡坡度實驗法.Minitab範例研討(設計與解析) 4.一階模式+中心點設計.Minitab範例研討(設計與解析) 5.二階模式(反應曲面法CCD).Minitab範例研討(設計與解析) 6.再求得最佳化Y之Xi操作條件.Minitab範例研討(設計與解析) 六.多目標 (Multiple Responses)最佳化實驗設計法 1.基本原理 2.Y1,Y2,Y3,多目標之個別迴歸方程式.Minitab範例研討(設計與解析) 3.同時滿足最佳化Y1,Y2,Y3之Xi操作條件.Minitab範例研討 4.以圖形呈現Y1,Y2,Y3之Xi操作條件範圍. Minitab範例研討 5.依此Xi操作條件範圍去實驗驗證Y1,Y2,Y3之真實數據. |
n 單元三: 田口方法
時間 |
課程單元 |
課程大綱 |
09:30~ 12:30 |
田口 方 法 |
1.基本概念 2.田口品質工程學 3.直交表 4.信號雜音比 5.靜態Minitab範例(設計與解析) |
12:30~ 13:30 |
午餐 |
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13:30~ 16:30 |
田口 方 法 |
5.靜態Minitab範例(設計與解析) 6.動態特性的應用 7.動態Minitab範例(設計與解析) |
n 單元四: 混合設計
時間 |
課程單元 |
課程大綱 |
09:30~ 12:30 |
混 合 設 計
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1.簡介Simplex Lattice Design 2.Minitab範例(設計與解析) 3.簡介Simplex Centroid Design 4.Minitab範例(設計與解析) |
12:30~ 13:30 |
午餐 |
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13:30~ 16:30 |
混 合 設 計
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5.簡介Extreme Vertices Design 6.Minitab範例(設計與解析) 7.簡介Extreme Vertices Design+ 工程參數 8.Minitab範例(設計與解析) |
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
n 每人每單元4,000元;
早鳥(上課前七天) ,九折每人$3,600
學員若能自行攜帶筆電,可下載Minitab試用版(免費30天試用,請勿太早安裝),則其輔助學習效果更佳。本精華班授課亦適用於無攜帶筆電之學員。
請自行安裝Minitab試用軟體,本課程不提供該軟體。