上課地址:台北市中正區館前路65號7樓701室(館前聯合大樓)
時數:6
起迄日期:2020-08-12~2020-08-12
聯絡資訊:黃雯欣/02-23701111#306 or 827306
報名截止日:2020-08-07
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2320020082
產業環境劇烈變化,包括少子化與高齡化社會的到來,製造業為持續提高生產力與因應多變得市場變動,多藉由智慧彈性生產來解決勞動力不足的現況,由智慧製造引領製造業升級轉型的產業革新是現在進行式亦是未來必走的競爭力之途。然包括智慧製造技術之調整升級,現實和虛擬世界的跨界融合,務實操作流程與價值鏈串接等關鍵環節。
本課程藉用宏觀且精準的概念闡述來啟發未來應用的思考。本課程亦將結合資安領域應用、技術趨勢、產業競爭力的發展,描繪出產業現況與預期的變化,以及其可能衍生的新創事業營運與商機;期待學員經由本課程的分享啟發在新興產業革命中自我的策略性思考,以提升生產力與競爭力之外,並啟發如下主要觀念:
1.了解智慧製造發展現況與趨勢
2.探討智慧製造結合資訊安全防禦之觀念
3.智慧製造與資訊安全工具之結合案例分析
4.思考台灣產業未來展望及可借鏡策
n 培訓目標:
(1) 了解智慧製造發展現況與趨勢。
(2) 探討智慧製造資訊安全推動的方法。
(3) 思考台灣產業未來展望及可借鏡策。
n 課程特色:
(1) 智慧製造技術之調整升級案例,促使學員思考所處產業價值鏈串接等關鍵環節。
(2) 配合資訊安全領域、技術趨勢、產業競爭力的發展,描繪出產業現況與預期的變化。
(3) 剖析創新應用與商機,期待學員經由本課程的分享啟發在新興產業革命中自我的策略性思考。
1. 大型企業或中小創育(育成中心或加速器)之主管與幹部。
2. 新創等廠商對於智慧製造結合資訊安全議題有興趣者。
3. 資訊安全與智慧製造輔導顧問進修。
J老師
l 想要習慣用資訊技術去改變世界
l 相信AI人工智能可以解決人類社會所面臨的問題
l 應用人工智能技術於金融分析、防止詐騙、資訊安全、工業4.0
現職機構
1. 金融業高階主管
2. 大學兼任助理教授
3. 人工智能博士學位
4. 工業技術研究院 產業學院 講師
工作經歷
1. 科技公司 高階主管
2. 顧問和技術服務30年經驗
3. 業務開發(Business Development)和行銷15年經驗
專長講授課程
1. AI和大數據 規劃建置、輔導資料科學,深度學習產業應用
2. 網路通訊 SDN、MPLS/VPN、和資料中心規劃設計
3. 資訊安全 駭客技術、數位鑑識、資訊安全管理、資訊安全維運中心(SOC)規劃和建置、資訊安全合規和標準、資安檢測、軟體安全開發及檢測
一、智慧製造與數位經濟
•現有數位經濟、智慧製造的新興關鍵領域舉出從概念到案例之分享
•啟發學員於研發產業上、趨勢上、應用之創意思考
二、資訊安全與智慧製造
•資安發展於智慧製造應用趨勢
•主動資安防禦管理機制分享
•物聯網安全解決案例分享
三、智慧製造與新創事業
•結合新創事業成果+產業現況+資訊安全之工具與產業應用
•從台灣產業發展探討智慧製造產業化推動的創意應用
原價 (含稅、午餐、講義) |
早鳥-優惠價 (開課14天前報名) |
工研人-優惠價 團報-優惠價 (同公司2人以上) |
數位旁聽-優惠價 |
RAISE計畫訓儲菁英專案(限報實體課程,名額5名) |
每人4,800元 |
每人4,320元 |
每人4,320元 |
每人3,800元 |
每人2,880元 |
●報名方式:工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 劉先生
●繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
上課時間:8/12(三)上午9:30~16:30(中午休息1小時)
上課地點:工研院 台北學習中心(台北市中正區館前路65號7樓教室)