課程介紹 課程大綱

現代主動安全科技的核心概念是透過車載攝影機與雷達感測裝置搭配影像辨識系統,讓汽車「看」得見周遭路況、並且利用快速運算的電腦,分析判斷所獲得的影像資料,並進一步預估車輛可能遭遇到的狀況,再主動提出避開危險的警示,甚至直接指揮車輛進行避險動作,大大提升車輛價值並有效降低交通事故。目前國際各大車廠已發展出各種主動安全防撞系統,例如:Audi Piloted Parking、Volvo City Safety、Ford Active City Stop、Mercedes-Benz Pre-safe System等。針對此技術需求,本課程將從影像式行人偵測開始,介紹最有效的影像特徵之一HOG,用以達成偵測行人的目標。為了達到良好的偵測效果,所取得HOG特徵,會透過機器學習的方法,找出適合的分類器。另外,近年在各種影像應用中得到不錯成績的深度學習(Deep Learning),也將會在本課程中做深入的介紹。

1.物體偵測演算法介紹
2.方向梯度直方圖(HOG)與支持向量機(SVM)
3.快速金字塔特徵(Fast Pyramid Feature)
4.深度卷積式類神經網路Deep Convolutional Neural Network
5.經典CNN物體偵測器(R-CNN Detector)
6.更快速物體偵測器(Faster R-CNN Detector)
7.單次猜測偵測器(Single Shot Detector)

講師介紹

國立台灣大學資訊工程研究所 詹益銘 博士
學歷:國立台灣大學資訊工程研究所 博士
專長:影像辨識、圖形識別、機器學習
專利:美國專利 Vision based pedestrian and cyclist detection method、Pedestrian detection systems and methods、Pedestrian detector

價格
(1) 課程定價-每人3,500元
(2) 6/30前 報名可享9折優惠價3,150元
(3) 同公司2人以上報名可享8折優惠價2,800元
(以上價格包含講義、午餐及稅)
開 課 資 訊
Ø主辦單位:財團法人車輛研究測試中心(ARTC) 、工研院產業學院。
Ø舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心實際地點依上課通知為準!!!!
Ø舉辦日期:2018年07月07日(六),09:30am~16:30pm,共計6小時

※注意事項※
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五天前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3.若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

Ø 課程聯絡人:
蘇小姐(02)-2370-1111 分機 313
線上報名http://college.itri.org.tw,或請將報名表傳真02-2381-1000


《其它課程參考》( 點選課程名稱可連結至課程 )

序號 課程名稱 時數
1 【研發管理師系列課程認證班】 (台北班) 30 hr
2 【專業射出人員培訓認證班】(全系列)_(台北班) 24 hr
3 產業法務專業人員系列課程(台北班) 21 hr
4 【台灣發展植物工廠產業的挑戰與升級轉型】(台北班) 18 hr
5 北蟲草栽培與萃取技術實作研習營 18 hr
6 【電動車核心馬達動力純量及向量控制DSP單晶片控制器與軟硬體設計】(台北班) 12 hr
7 【鋰離子電池及材料】(台北班) 12 hr
8 【UV光固化鍍膜技術與膠料配方研發實務】(台北班) 6 hr
9 【Python與資料處理實戰演練】(台北班) 28 hr
10 系統模擬技術於車輛領域之應用方法與業界實例探討 - MIL & HIL 6 hr
11 【天線設計原理及行動通訊天線應用技術】 (台北班) 12 hr
12 【建構工業4.0的射出成型廠】(台北班) 6 hr
13 【R語言與資料處理實戰演練】(台北班) 28 hr
14 【物聯網核心技術與應用實務-使用Raspberry Pi3】(台北班) 28 hr
15 【職場用機器人和自動化設備中電機機械控制實務】(台北班) 12 hr
16 【專利檢索與分析初階】(台北班) 12 hr
17 【金融科技專利的創新與申請】(台北班) 6 hr
18 【試模關鍵技術提升9大步驟】(台北班) 6 hr
19 【專利分析師職能認證課程】(台北班) 42 hr
20 【機器學習實戰演練-使用R語言】(台北班) 28 hr
21 LED車燈散熱模組設計技術介紹與探討 6 hr
22 影像式物體偵測與辨識技術 6 hr
23 【機器學習與深度學習實戰演練-使用Python與Tensor Flow】(台北班) 28 hr
 
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